岗位描述：
1. 根据实际业务需求，搭建完善全生命周期的风控模型产品体系，有效识别客群降低风险；
2. 对内外部数据进行特征衍生与挖掘，分析与评估，选择最合适，成本优，效果佳的数据源，平衡商业需求的同时，使得模型产品达到效果；
3. 负责反欺诈、贷前、90-贷中等模型的研究、开发、部署、监控、维护、优化迭代全流程工作；
4. 持续关注、了解并掌握先进建模理论及技术，结合自身业务，优化建模流程和标准化建模代码，从而来提升模型开发效果和效率；

任职要求：
1. 硕士或以上学历，数学、统计、计算机、物理、金融等专业，有3年以上从事风险类数据挖掘或建模经验，有二代人行挖掘应用经验者优先；
2. 熟悉金融机构信贷业务、授信及风险管理流程；
3. 熟悉决策树、逻辑回归等经典模型，且熟知gbdt、神经网络等机器学习算法者优先；
4. 有较强的适应性及压力承受能力，责任心强，重视团队合作，工作态度积极，勇于进取，有较强自我学习能力。