工作职责:
1、负责银行推荐系统相关的算法开发、推荐场景对接及效果优化等相关工作
2、高效理解业务需求，设计场景对接及推荐流程，规划召回算法、排序算法、运营规则等全流程的技术方案
3、负责推荐算法的开发、特征梳理及工程开发、模型训练评估及优化、效果数据分析及优化等
4、协助整个项目团队，解决核心算法问题，完成算法相关代码开发及评审、模型架构和性能优化等工作
5、配合项目的整体计划和安排，保障项目高质量地顺利验收

职位要求:
1、要求本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、金融等相关专业背景，有完整的推荐系统知识体系
2、在推荐领域拥有8年以上相关工作经验（硕士可放宽至5年以上），在银行、券商、基金、互联网等大型平台机构主导研发设计过支撑千万级用户的大规模推荐系统架构、算法体系、画像特征和场景落地，具有丰富的智能推荐平台项目实施建设运营经验
3、具有扎实的机器学习、深度学习等实务基础，完整的推荐系统知识体系。需要熟悉CF、Wide&Deep、DeepFM、FM、GBDT+LR等常用算法，熟悉Python编程语言，具备推荐召回、排序、兜底和解释算法体系分布式计算优化改写、大数据处理（包括Hive、Spark等）、工程化集成部署能力，熟悉常用开源工具如TensorFlow、Pytorch、Sklearn等，以及业界主流推荐算法开源框架
4、乐于面对挑战，勇于钻研探索，擅长沟通交流、归纳总结以及编制各类总结报告和汇报材料。深度把握推荐系统技术走向，深入理解银行业务逻辑和推荐应用场景，优秀的合作精神，团队管理能力，良好的职业操守（安全意识、法律合规、商业机密等）