主要职责：
1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。
2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。
3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。
4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。
5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。
6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。

技能要求：
1）统计与数学知识：熟悉统计学和数学理论，能够应用数学建模方法解决实际问题。
2）具备良好的编程实践和工程能力，能够开发和部署数据科学和AI模型。
3）对算法优化和性能调优有一定了解。
4）对相关行业领域有一定了解，能够结合具体业务场景开展数据分析和AI工程项目。
5）沟通与团队合作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员协作解决问题。