职位描述
1、参与快手创新产品的推荐算法优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和内容数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化检索和排序机制；
4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化创新产品的社区生态和推荐效果。

任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上，实习时间4个月及以上；
2、熟悉Linux，C++，python，有基础的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习。
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
1）在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表；
2）有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。