工作内容：
1、根据业务需求，参与评分卡及其它机器学习模型的数据处理、模型建立、模型评价、模型输出的全流程；
2、根据用户的行为数据，完善早期预警流程，提前发现、处理存续客户风险；
3、参与风险策略制定，包括准入、反欺诈、信用、催收等策略模块；
4、对现有客户数据进行提取、清洗、汇总、分析，制定业务所需的报表逻辑，并协助后台部门进行上线落地；

岗位要求：
1、***本科及以上学历，统计、金融、数学、理工科专业优先；
2、熟练运用SQL或其他数据库语言，有数据分析经验优先；
3、对数据敏感，具备优秀的逻辑分析和归纳总结能力，善于沟通表达，有较强的团队合作意识；