工作职责：
1、数据平台设计与开发：

· 负责核聚变实验数据平台的架构设计与实现，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化全链路。

· 设计并实现高效的实验数据存储方案，支持 PB 级别数据的高效写入与查询。

2、 数据管道构建：

· 开发可靠的数据 ETL 流程，支持实验数据从采集到分析的全程自动化。

· 构建支持实时和离线计算的数据管道，满足不同实验场景的分析需求。

3、 数据计算与优化：

· 使用分布式计算框架（如 Flink、Spark 等）处理和分析海量实验数据。

· 优化数据存储与计算性能，提升查询速度和系统稳定性。

4、系统监控与维护：

· 搭建监控和告警系统，确保数据平台的高可用性和稳定性。

· 定期对系统进行性能评估和优化，支持扩展性和容灾能力。

5、团队协作与支持：

· 与科研团队紧密合作，理解核聚变实验数据的特性和需求，设计针对性的解决方案。

· 为团队提供技术支持与指导，推动数据开发团队的技术能力提升。



必备条件：

1、计算机科学、数学、物理或相关专业硕士及以上学历，具备 3 年以上数据开发或大数据处理相关工作经验。

2、熟悉以下技术栈中的至少一种：

l 分布式计算框架：Flink、Spark、Hadoop 等。

l 数据库与存储：ClickHouse、PostgreSQL、HBase 或其他分布式数据库。

l 消息队列：Kafka、RabbitMQ 等。

3、熟练掌握数据建模、ETL 流程开发，能够在复杂场景下设计高效的数据管道。

4、深入理解分布式系统原理，具备大规模数据处理与性能优化的经验。

5、熟悉 Linux 操作系统，熟练使用 Shell 脚本、Python 或 Java 进行开发。

6、较强的沟通能力，能够与科研人员、产品团队和开发团队高效协作。

7、与科研团队紧密合作，理解核聚变实验数据的特性和需求，设计针对性的解决方案。

8、为团队提供技术支持与指导，推动数据开发团队的技术能力提升。