主要职责：
1.参与大模型及智能体的应用研发，结合最新的SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）等算法，持续提升模型效果。
2.负责智能生成、智能交互等技术在相关领域的应用研发，探索大模型及智能体在智慧医疗等场景的落地。
3.深入研究前沿技术，跟踪大模型及相关领域的最新动态，推动算法的应用和效果提升。
4.进行数据建设、模型优化、指令微调等工作，确保模型在实际场景中的有效性和可靠性。
5.与产品等团队紧密合作，不断优化项目整体效果。

职位要求：
1.985学校计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士或博士学位，具有扎实的编程基础和良好的算法功底。
2.熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备独立的算法实现能力。
3具备大模型预训练、Fine-tuning、Prompt Engineering、智能体构造等相关经验者优先。
4具备较强的问题识别和建模能力，能够根据实际问题提供合理的算法模型，并具备持续优化能力。
5.有良好的沟通能力和团队合作精神，能够主动推动项目进展。
6.有机器学习、自然语言处理等领域高水平论文发表经验者优先。