岗位职责：
1.负责开发基于Python的智能选股模型与量化策略系统;
2.构建金融数据库，实现股票数据（历史行情、财务指标、量价数据等）的采集、清洗与存储;
3.对接证券数据接口（如Tushare、AKShare、Wind等），设计高效的数据获取方案;
4.开发量化分析模块，实现技术指标计算、因子分析、回测系统等功能
运用机器学习/深度学习算法进行股票收益预测与策略优化;
5.设计并维护MySQL/MongoDB数据库，确保数据安全与高效查询
编写规范的API接口，支持策略的实时监控与可视化展示;

任职要求：
1.计算机/金融工程/统计学相关专业本科及以上学历;
2.精通Python编程，熟悉Pandas/NumPy/Scipy等科学计算库;
3.熟悉常用数据库开发（MySQL/PostgreSQL/MongoDB等）;
4.掌握量化投资基础知识，了解股票市场交易规则与常用分析指标;
5.具有金融数据处理经验，熟悉证券数据API对接与清洗转换;
6.掌握至少一种量化框架（Backtrader/Zipline等）和回测系统开发；
7.具备良好的数学建模能力，熟悉机器学习框架（Sklearn/TensorFlow/PyTorch）者优先；
8.有Alpha因子挖掘、组合优化或量化实盘经验者优先；
9.有一定的个人金融投资经验者优先