职位描述
深度学习场景理解：用深度学习技术让计算机理解图像或视频中的内容，比如识别物体、分割场景等。

模型优化：改进现有的深度学习模型，让它们更快、更准、更高效。

前沿技术研究：跟踪最新的深度学习技术，做实验验证这些技术是否有效，并进行优化。

文档编写：把算法和技术写成文档，方便团队理解和使用。

任职要求
学历和专业：需要计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业的硕士学历，或者有两年以上相关工作经验。

深度学习任务经验：熟悉用深度学习做目标检测、识别、跟踪、语义分割等任务，比如用YOLO、RCNN、SSD等模型。

数学基础：要有扎实的数学功底，尤其是几何和统计学，并且知道这些技术在自动驾驶（ADAS）中的应用。

编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，会用OpenCV、Dlib等工具。

算法和性能优化：熟悉常见的数据结构和算法，能够优化代码性能。

深度学习调参经验：有深度学习模型调参经验，熟悉模型压缩技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）的优先。