一、岗位职责
金融行业客户开发与需求深耕
聚焦银行、保险、消费金融、信托等金融机构，通过行业峰会、精准拜访等渠道拓展新客户，建立核心金融客户资源网络。
深度理解金融业务场景（如信贷审批、反欺诈、客户分层运营、合规风控等），结合数据解决方案设计适配的行业应用（例如：为消费金融公司提供多维度用户信用评估模型，为银行优化信用卡申请风控策略）。
销售目标与商务落地
制定金融行业年度销售计划，围绕数据服务采购量、项目合作金额等核心指标，分解至季度 / 月度目标并推动达成。
主导商务谈判，协调内部资源（技术、合规、财务），确保数据服务方案符合金融监管要求（如反洗钱、数据跨境合规），推动合同签署与项目交付落地。
客户全生命周期管理
定期回访金融客户（如季度风控效果复盘会），跟踪数据服务对客户业务的实际价值（如坏账率下降、审批效率提升），解决技术对接或合规问题，提升客户复购率与满意度。
挖掘客户深层需求，从单一数据模块采购延伸至全链条数据解决方案（例如：从反欺诈数据服务拓展至贷后风险监测体系建设）。
金融市场洞察与合规保障
跟踪金融监管政策（如《金融数据安全法》《个人信息保护合规指引》）及行业趋势（如开放银行、智能风控技术演进），确保数据服务符合监管细则（如数据使用范围限定、敏感信息脱敏处理）。
分析金融科技竞争格局，为公司金融数据产品策略提供市场需求反馈（例如：针对绿色金融、普惠金融等新兴领域的数据应用场景提出优化建议）。
二、任职要求
金融行业经验与资源
3 年以上金融科技、数据服务、银行 / 保险机构销售经验，熟悉金融业务流程（信贷、零售金融、风险管理），具备银行总行、头部消费金融公司等客户资源者优先。
能清晰解读数据在金融场景中的价值（如 “通过多维度数据交叉验证，将信用卡申请通过率提升 20%，同时降低欺诈风险 15%”）。
合规与监管敏感度
精通金融数据安全与隐私保**规（如 GDPR 金融条款、中国《网络安全法》金融行业细则），能识别数据服务中的合规风险点（如客户数据存储期限、第三方共享授权）。
理解金融机构数据治理框架（如数据分类分级、访问权限管控），确保合作方案符合客户内部合规流程。
核心能力与技能
行业理解力：能快速定位金融客户痛点（如风控成本高、客户分层粗放），匹配数据解决方案（例如：为保险客户设计基于用户行为的精准承保模型）。
商务谈判：具备复杂金融项目谈判经验（如涉及多方数据共享的风控平台合作），擅长平衡客户需求与公司利益。
跨部门协作：协调技术团队提供金融级数据稳定性保障（如 99.99% 接口可用性），联动合规团队完成客户审计流程。
职业素养
结果导向，能承受金融行业长周期销售压力（项目决策链通常 3-6 个月），适应高频客户拜访与行业会议交流；
具备金融数据敏感性，善于用行业案例量化数据价值（如 “某城商行引入数据风控模型后，小额信贷不良率下降 2 个百分点”）。