一、岗位职责
（一）后端开发与优化
1. 负责大模型应用后端服务的开发、优化与维护，设计高效 API 接口，保障系统高可用、高扩展与高性能，满足业务复杂需求。
2. 持续优化代码结构与性能，提升系统响应速度与稳定性。
（二）数据库管理与优化
1. 熟练操作 MySQL、Milvus、Neo4j 等数据库，完成数据库设计、开发、调优及运维支持。
2. 编写高效 SQL 查询语句，监测并优化数据库性能，保障高并发访问下的数据处理能力。
（三）容器化部署与管理
1. 运用 Docker 和 Kubernetes 技术，负责后端服务的容器化部署、编排及运维管理。
2. 实现服务快速部署、弹性伸缩与故障恢复，提高资源利用率与系统稳定性。
（四）高并发处理
1. 凭借高并发处理经验，设计可承受高并发访问的后端架构，运用限流、降级、缓存等策略，保障系统稳定运行。
2. 进行性能测试与分析，优化代码和架构，提升系统并发处理能力。（五）系统维护与监控
1. 负责后端系统的日常维护、监控、故障排查及应急响应。
2. 运用 Prometheus、Grafana 等工具实时监测系统性能指标和运行状态，保障系统稳定运行，减少业务影响。
二、任职要求
（一）编程语言
1. 熟练掌握 Golang、Python 和 Java 中两种以上编程语言，具备扎实编程基础与良好编码规范。
2. 熟悉数据结构、算法及编程思想，能独立完成复杂后端模块开发，解决技术难题并优化代码性能。
（二）数据库
1. 了解 MySQL、Milvus、Neo4j 等数据库使用，进行合理设计、查询优化及数据建模。
2. 熟悉 MySQL 原理与 SQL 高级特性，掌握 Milvus 和 Neo4j 应用，具备数据库性能调优经验。
（三）容器化技术
1. 熟悉 Docker 和 K8s 使用，完成容器镜像制作、部署、编排及运维管理。
2. 理解 Docker 原理与架构，掌握 Kubernetes 核心概念，具备故障排查与解决能力。
（四）高并发处理
1. 具备高并发处理经验，熟练运用技术手段应对高并发挑战。
2. 理解高并发编程原理，熟悉保护机制，能进行性能测试、分析与优化。
（五）大模型应用开发经验
1. 有大模型应用开发经验，熟悉调用方式、参数配置及性能优化。
2. 能将大模型与后端服务集成，转化为符合业务要求的响应数据。
（六）学习与适应能力
1. 具备较强学习与适应能力，快速掌握新技术并应用。
2. 保持技术敏锐度，主动学习探索，应对业务需求与技术难题。
（七）团队协作与沟通
1. 具备良好团队协作与沟通能力，与团队成员有效合作。
2. 积极参与团队活动，分享经验见解，为项目交付与团队发展助力。