一、岗位职责

负责公司文本处理相关项目的大模型微调工作，基于业务需求设计微调方案，优化模型性能，提升文本生成、分类、情感分析等文本处理任务的准确性和效率。

深入研究和探索常见大模型推理框架原理，参与推理框架的优化和改进，降低推理成本，提高推理速度和稳定性，以满足业务对实时性和高并发的要求。

构建和维护知识图谱，运用知识图谱推理技术，挖掘知识之间的关联和潜在信息，为业务决策提供支持。结合大模型和知识图谱，实现更智能的知识问答和推理应用场景。

参与大模型 agent 开发与优化，构建高效的 MCP（Model Control Protocol）相关功能，提升大模型的交互性和任务执行能力，打造智能、灵活的模型应用系统。

跟踪前沿技术和算法，将其应用于内容推荐系统，提升推荐的精准度和个性化程度，改善用户体验。对现有 大模型及配套其他算法进行持续优化，以适应不断变化的数据和业务需求。

二、任职要求

学历要求：相关专业硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学、物理等相关专业优先。

专业知识与技能：

熟练掌握文本及大模型微调能力，熟悉常见的微调方法和技术，如监督微调、强化学习微调等，具备实际的微调项目经验。

对常见大模型推理框架有深入理解，掌握其原理和优化技巧，能够根据不同业务需求进行合理技术选型和部署。

有知识图谱构建和推理的实践经验，熟悉知识图谱相关的技术栈，如图数据库、知识表示学习、图神经网络等，能够运用推理算法解决实际问题。

具备大模型 agent 开发和 MCP 相关经验，了解模型控制协议的原理和实现方式，能够设计和开发高效的模型交互系统。

了解常规的 NLP 算法，对于不需要大模型参与的任务，能够熟练运用 NLP 技术解决实际问题。

在内容推荐算法方面有扎实的基础，熟悉协同过滤、基于内容的推荐、矩阵分解等推荐算法，以及深度学习在推荐系统中的应用，如神经协同过滤等。

编程能力：熟练掌握 Python开发，具备良好的代码编写习惯和项目开发能力，熟悉pytorch、fastapi、ffmpeg等的使用，熟悉常用数据库例如MySQL、Elasticsearch、Neo4J、Milvus的使用，能够高效地实现数据处理、模型训练及应用落地。

项目经验：具有相关领域的项目经验，能够独立承担项目任务，解决项目中遇到的技术难题，有成功的项目案例优先。

学习能力与团队合作：具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识和新技术，紧跟行业发展趋势；具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员协作完成项目任务。