一、岗位职责：
1.负责行业大模型应用的开发落地：
深入参与大模型Prompt工程、LangChain应用开发等核心项目。
推动大模型技术在各业务领域的实际应用与创新。
2.搭建大模型业务应用平台：
构建并优化领域知识库，提升大模型在行业内的应用效果。
设计和实现Prompt工程工具链，提高开发效率与质量。
3.业务场景应用实施：
将大模型技术应用于财务、法务知识库、AI智能设计内容生成等实际业务场景。
不断探索和拓展大模型在更多业务领域的应用可能性。
4.模型微调与优化：
根据业务需求，对大模型进行微调，以提升其在特定任务上的性能。
根据微调方案，准备相应的数据集并进行预处理，包括数据清洗、标注和划分等
二、职位要求：
1.本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业毕业
2.专业技能与经验：
具备丰富的大模型应用开发经验，熟PromptEngineeringLangChain、RAG、MCP等关键技术。
拥有2年以上大型语言模型（如Bert、GPT等）的开发与应用经验，具备扎实的工程化落地能力。
3.技术能力：
精通Python编程语言，具备良好的工程实现与代码优化能力。
深入了解深度学习、自然语言处理、机器学习等领域的核心概念和技术。
4.沟通与协作：
具备良好的团队沟通协作能力，能够快速融入团队并掌握业务领域知识。
擅长分析和解决复杂问题，推动项目进展。
5.加分项：
对dify、ragflow有实践开发经验优先。
有大模型微调的实际项目经验，能够展示成功的案例和成果。