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大模型算法工程师-AI Coding
50k-100k
杭州
经验不限
本科及以上
后端工程师
岗位所属职位类型
全职
后端开发
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职位诱惑:
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职位描述:
职位职责:
1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用,研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等,不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值,探索下一代的研发模式;
2、高质量数据挖掘清洗使用,数据自动、半自动合成方案研究探索,设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法;
3、研究LLM/VLM训练与优化技术,包括微调、强化学习(RLHF)、知识蒸馏等,提高大模型在代码场景下的能力;
4、尝试落地到各种应用场景,比如:IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等;
5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态,并将其应用于实际业务场景中,推动技术落地。
职位要求:
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术,深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈(如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer、Stable Diffusion等);
3、在大模型领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先;
4、有代码基座经验,有强化学习结合大模型落地经验,有Multi-Agent、Tool-Use等相关经验优先;
5、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;
6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推动技术进步。
工作地址
杭州
-
余杭区
- 中国大陆浙江省杭州市余杭区西溪八方城9号楼,邮编:311100
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职位发布者:
王广欣
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面试评价
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匿名
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
[面试过程]
面试了一小时,面试官很专业,数仓理论没准备好,很遗憾
(71)
匿名
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
面试官是大牛
福利待遇杠杠的
[面试过程]
过程很棒,面试官都是技术型的,聊得很开心
(39)
易*飞
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
面试效率高
[面试过程]
在算法题上纠结太久,细节没处理好。面试官很不错
(129)
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