工作职责:
1.数据同步与ETL开发： 负责设计、开发、测试和维护数据同步、抽取、转换和加载（ETL）流程，确保数据高效、准确、稳定地从源系统流向目标系统。
2.数据同步通道部署与运维： 负责使用OGG、DSG等数据同步工具进行通道的部署、配置、监控、调优和故障处理，保障数据同步通道的稳定运行。
3.日常数据开发与运维： 使用Python、Java等编程语言进行日常数据开发任务（如脚本编写、自动化任务开发）和数据运维工作（如数据质量检查、任务监控、问题排查）。
4.数据库开发与操作： 熟练编写和优化SQL脚本，基于Greenplum、Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库进行数据查询、分析、转换和存储过程开发等。
5.数据运维程序开发：根据业务需求，开发数据清洗、转换、入库等相关的运维程序和工具，提升数据处理效率和自动化水平。
6.数据质量保障：参与数据清洗规则的制定与实施，确保入库数据的准确性、完整性和一致性。
任职资格:
1.工作经验：
- 3年以上数据开发相关工作经验。
- 具备以下经验优先：
1）有使用 OGG (Oracle GoldenGate) 或 DSG 等数据同步工具的实际部署、配置或运维经验。
2）了解ETL工具（如 Informatica, DataStage, Kettle 等）或调度工具（如 Airflow, DolphinScheduler 等）。
2.技术能力：
- 熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程，能够独立完成开发任务。
- 精通 SQL 语言，具备复杂查询、性能调优、存储过程编写等能力。
- 熟练使用至少两种主流数据库（Greenplum, Oracle, MySQL, PostgreSQL）进行开发、管理和优化，理解其核心架构与特性。
- 了解至少一种国产或新兴数据库（如 OceanBase, TiDB, 人大金仓(KingbaseES)）的基本原理和使用方式。
- 熟悉 Linux 操作系统（如 CentOS, RedHat, Ubuntu 等），掌握常用命令、系统管理、环境配置和脚本执行。
- 加分项 (非必需，但优先考虑)：
1）具备一定的 Java 开发能力。
2）熟悉数据仓库建模理论（如维度建模）。
3）有大数据生态组件（如 Hive, Spark, HDFS 等）的使用经验。
4）了解容器化技术（Docker, Kubernetes）。
3.其他要求：
- 具备良好的学习能力、分析问题和解决问题的能力。
- 工作认真负责，有较强的责任心和团队协作精神，能承受一定的工作压力。
- 具备良好的沟通能力，能够清晰表达技术方案和问题。