高级java架构师（南京）薪资待遇：40~60K
该岗位侧重Java技术栈，您将承担设计和推动公司后端架构的责任，确保其能够支持和促进AI产品的高效运作。在这个角色中，您将领导技术团队，制定并执行技术战略，以确保我们的AI系统满足业务需求，并在性能、可扩展性和安全性方面保持最佳状态。
职责：
1.架构设计： • 负责AI产品（机器人/知识库/大模型）的系统架构设计，确保系统的稳定性、可伸缩性和安全性。 • 整合人工智能（AI）技术，推动系统智能化和数据驱动的架构设计。
2.技术选型： • 负责选择适用于大规模数据和大模型处理的技术栈，结合业务需求和云服务最佳实践。 • 深入了解云服务提供商的各项服务，充分利用云原生技术，如云函数、云容器服务等。
3.团队协作和管理： • 领导开发团队，制定技术方向和规范，确保团队成员理解并实施系统架构。 • 提供技术支持和培训，确保团队成员具备所需的技术能力。 • 整合云服务资源，优化团队的工作流程，提高开发和部署的效率。 • 具备优秀的团队协作和领导能力，有团队管理经验者优先。
4.性能优化： • 分析系统性能，提出并实施优化策略，充分利用云服务的弹性伸缩，确保系统的高效运行。 • 针对大规模数据处理和高并发请求，进行性能调优，实现高性能计算。
5.安全性： • 设计和实施全面的安全措施，包括但不限于数据加密、访问控制等。 • 充分利用云服务提供商的安全特性，确保系统在云环境中的安全性。
6.项目管理： • 参与制定项目计划和时间表，确保项目按时交付。 • 协调不同团队之间的工作，确保项目的整体一致性和质量。 • 充分利用云服务提供商的各项服务，提高项目的灵活性和可伸缩性。
7.技术领导： • 通过培训、技术分享和组织内部论坛等方式，提高整个团队的技术水平。 • 跟踪大数据、人工智能领域的前沿技术，推动团队在大模型、云服务和AI技术方面的技术创新。 • 对新技术有强烈的好奇心，能够持续学习和创新。
要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业优先。
2.至少5年以上的Java开发经验，3年以上架构设计经验。
3.深入理解并实践大规模数据处理和高并发业务请求，熟悉机器学习和深度学习相关技术。
4. 精通Java及相关技术栈，对云服务提供商的服务有深入了解，如AWS、Azure、阿里云等。
5.在实际项目中应用人工智能和机器学习技术的经验者优先。