算法专家（医工交叉方向） 15k-26k

岗位职责
1、算法研发与优化：负责医学影像、临床文本、组学数据等多模态医疗数据的算法研究与应用。参与医学AI核心算法（如影像分割、病灶检测、疾病预测、报告生成等）的设计、实现与优化。探索并实现深度学习、大语言模型、多模态模型在医疗场景的创新应用。
2、数据分析与模型建设：负责医疗数据清洗、标注策略设计、特征工程与模型训练，并进行模型评估、调优及落地验证，确保算法的准确性、可解释性与临床适用性。
3、技术落地与产品化：与医学专家、产品经理和工程团队协作，将算法模型集成到医疗信息系统中，确保系统稳定可靠运行。推动AI算法在实际医院场景的部署与迭代，跟踪模型表现并持续优化。
4、科研合作与创新：跟踪国内外医疗AI前沿进展，主导或参与高水平论文、专利撰写及科研项目申报。探索算法在智慧医疗、临床决策支持、药物研发等方向的应用。
5、临床合作与产业转化：与临床专家团队紧密合作，推动AI模型在真实医疗环境中的验证与优化；支持AI算法的临床试验设计、注册申报与合规评估；促进科研成果的产业转化，推动AI技术向产品化、标准化方向发展。

任职资格
1、医工交叉融合的创新型人才，博士及以上学历，计算机科学、人工智能、计算生物学、生物医学工程等相关专业背景；具备临床医学与人工智能复合工作经验背景的人才优先。
2、精通至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等）；熟悉常见AI算法（CNN、Transformer、LLM、GNN等）及其在医疗场景中的应用；熟悉医学影像（CT、MRI、病理图像等）或电子病历（NLP）数据处理流程；具备扎实的编程能力（Python/C++）与算法实现经验；有大模型微调、多模态建模或生成式AI项目经验者优先。
3、熟悉医疗数据（如医学影像、电子病历等）的特性和临床术语体系，了解医疗AI技术从研发到落地的完整流程。有医疗AI公司、科研机构或医院AI中心相关经验者优先；熟悉医疗数据标准及相关法规者优先。
4、对智慧医疗领域充满热情，具备优秀的英文文献阅读与写作能力、严谨的实验设计能力和扎实的数据分析能力。发表过医疗+AI相关论文、有医疗AI竞赛获奖经历、具备医疗AI产品落地经验或参与过国家/省级科研项目经历优先。
具备良好的科研精神与工程实践能力；善于跨部门沟通，能够高效协同不同背景的团队成员；有创新意识，能推动AI技术在医疗领域的落地与成果转化。