智能制造系统工程师 15k-25k

1. 智能制造系统规划与设计
1.1结合企业生产流程，调研业务需求，规划智能制造系统架构（打通“设备层-控制层-执行层-管理层”数据链路）。
1.2设计系统解决方案，包括硬件选型（如工业传感器、PLC、工业机器人）、软件选型（如MES制造执行系统、WMS仓储管理系统、SCADA数据采集系统）及集成方案（如实现MES与ERP的数据对接）。
1.3制定系统实施计划，明确进度节点、资源需求（人力、预算）及风险应对方案，确保方案符合企业成本与产能目标。
2. 系统开发、集成与部署
2.1主导并参与智能制造系统的实施与开发（如基于MES二次开发生产报表模块、定制设备数据采集接口），满足企业个性化生产需求。
2.2负责多系统间的集成落地，解决数据孤岛问题（如实现ERP的生产订单自动同步至MES、MES的生产数据反馈至ERP用于成本核算）。
2.3协调硬件安装（如传感器部署、工业网络搭建）与软件部署，完成系统联调与测试（如功能测试、压力测试、数据准确性验证），确保系统稳定上线。
3. 系统运维与优化
3.1负责智能制造系统的日常运维，包括故障排查（如MES数据采集中断、PLC控制异常）、系统升级、补丁更新及数据备份，保障生产过程不中断。
3.2监控系统运行数据（如设备OEE、生产节拍、不良率），分析系统瓶颈（如数据传输延迟、功能冗余），输出优化方案（如优化数据采集频率、简化操作流程）。
3.3建立系统运维文档（如SOP操作手册、故障处理指南），定期对运维团队、生产人员进行系统操作培训。
4. 生产数字化与智能化落地
4.1推动生产过程数字化转型，如通过SCADA系统实时采集设备运行数据、通过MES实现生产订单下发、工序追溯、质量检验等流程线上化。
4.2参与智能化技术（如工业机器人、机器视觉、AI质检、数字孪生）的引入与应用，例如主导机器视觉质检系统的部署，替代人工检测提升效率与精度。
4.3分析生产数据（如能耗数据、产能数据），为生产决策提供数据支持（如优化生产排程、调整设备参数降低能耗）。
5. 跨部门协同与项目管理
5.1与生产部门对接，收集一线生产痛点（如生产进度难跟踪、质量问题难追溯），确保系统功能匹配实际生产需求。
5.2与IT部门协同，保障工业网络安全、数据安全（如防止生产数据泄露、抵御工业控制系统攻击），并对接企业整体信息化架构。
5.3作为项目负责人或核心成员，管理智能制造相关项目（如“MES系统升级项目”“数字车间建设项目”），协调跨部门资源，把控项目进度与质量，确保项目目标达成。
6、服从工作安排，向信息部经理汇报工作。

任职要求：
1、熟练掌握国内外中大型系统实施方法论及项目管理方法；
2、熟练掌握MOM、MES、ERP、WMS、SCM等业务系统解决方案，精通其中至少两类系统；
3、熟悉工业自动化与控制技术，熟悉自动化设备原理与操作，理解控制逻辑；
4、熟悉工业AI与机器视觉技术、数字孪生与仿真原理、工业安全技术；
5、具备较强的数据处理与分析能力；包含数据清洗、数据分析、数据算法等；
6、具备良好的学习能力和信息迭代技术，能独立完成项目实施和交付；
7、具备较强的组织、协调和沟通能力；熟悉制造型企业业务流程。
8、具备5 年以上从事MES、WMS、ERP等中大型项目管理、系统实施经验；
9、在乙方做过MES项目经理或实施顾问，对制造相关有较深度理解。超过3个项目的实施经验。