AI语音算法工程师 30k-50k

利用统计和机器学习、深度学习的方法，负责相关算法的研发并解决业务的实际问题。研发方向包括不限于：
1、语音及生理信号的特征提取、降噪、识别、分类等处理算法；
2、负责关键词唤醒和语音端点检测前沿算法的研究、设计、实现与迭代优化；
3、医疗健康数据的统计分析与建模；自然语言识别与处理；
4、主导VAD、KWS、ASR模型的轻量化设计、剪枝、量化、蒸馏，致力于在极低的计算资源和功耗预算下，实现***的性能平衡；
5、构建高效的数据采集、仿真与增强 pipeline，针对复杂真实场景（如远场、噪声、混响、人声干扰）进行数据设计和声学建模，以提升模型鲁棒性。
6、与软件/嵌入式工程师合作，实现算法的工程化实现与调优，主导模型在DSP/MCU/NPU等边缘计算平台的部署、调试与性能调优，解决实际部署中的延迟、内存和精度问题。


任职资格:
1、硕士及以上学历，计算机科学、电子信息、应用数学、人工智能等相关专业。
2、扎实的深度学习理论基础，熟悉CNN、RNN/LSTM、Transformer、Attention等主流网络结构。
3、对语音信号处理有深刻理解，熟悉MFCC、FBank等特征提取流程。
4、在KWS、ASR或VAD领域有实际的算法研发经验，熟悉其技术演进和核心挑战。
5、精通Python，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种深度学习框架。
6、具备良好的C/C++编程能力，用于模型转换和部署调试。