职位描述

1. 跟进大模型的前沿进展，负责大模型在百亿级流量搜索和信息流广告客户侧的应用和优化；

2. 跟进和研究前沿AI Agent技术，负责效果广告系统AI Assistant、投放AI Agent的研究和落地；

3. 构建商业Agent生态基础技术平台能力，包括Prompt、RAG、LLMs（预训练、微调、RLHF等）、数据、评测、agent框架等。

职位要求

1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在自然语言处理、大规模预训练模型领域有相关工作经验

2. 在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先

3. 对大模型（LLM）、检索增强、模型蒸馏/窃取有深入理解和实践，有商用Agent构建、LLM预训练、可控内容生成方向经验者优先，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先

4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自主学习能力，保持对事物的好奇心

5. 有冒险精神，能独立或者带领少量同学完成定向的技术调研并落地