工作内容：

1.针对具体的业务问题，规划、设计基于数据挖掘的解决方案；

2.参与文本挖掘项目，包括数据准备，数据建模及后期的模型评估等工作；

3.对现有模型进行维护或更新；

4.阅读前沿论文，在项目中应用。

任职资格：

1.985院校研究生；

2.熟悉自然语言处理和基本的机器学习方法论，如word2vec, LSTMs, CNN, Seq2seq, crf；

3.熟练使用Python语言，有较强的编程能力；

4.有阅读英文学术论文能力；

5.了解深度学习工具，使用过Tensorflow或PyTorch；