工作地点杭州之江实验室新园区

工作内容：
1. 负责对大规模图计算技术（图分析挖掘、图表示学习、图神经网络等）进行技术实时跟踪，调研业界领先的超大规模图计算技术应用方案
2. 搭建超大规模图计算框架和平台，并在该平台上承载各种超大规模图神经网络算法
3. 参与图计算项目应用场景需求分析、业务方案设计、技术方案设计，从算法、技术、数据的角度提出可行性建议和方案。
4. 负责挖掘业务问题中存在的图计算技术解决思路，形成算法方案、帮助业务解决实际问题。

任职要求：

1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。
2. 理解大规模图计算平台要解决的问题和挑战，并具备清晰的解决问题思路和实践，有相关经验者优先。
3. 对图分析挖掘、图表示学习和图神经网络算法等理解有一定的深度和广度，对超大规模图神经网络算法和图表示学习有具体落地经验。
4. 熟悉TensorFlow/Pytorch/Caffe等一种或多种深度学习开源框架；至少了解PaddlePaddle等一种国产计算框架；熟练使用C++, Java, Python, Scala中的一种，有工程开发实践经验；
5. 对下列深度学习或者图神经网络框架，如DGL、PyG、 Euler、 Tensorflov、 Torch等，至少一项有实际动手能力。
6. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。