工作职责：

1. 制定电商领域算法应用的整体方案，包括搜索、推荐、NLP、图像处理等方向；

2. 深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，带领团队完成技术方案的设计、实施、优化；

3. 研究前沿算法技术，结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务；

4. 指导和培养算法团队成员。

职位要求：

1. 计算机等相关专业硕士及以上学历，有机器学习、深度学习相关方向研究背景，推荐、搜索方向，4年以上工作经验，有管理经验；

2. 熟悉各种排序策略的原理和实现，如置顶/打散/加权降权/曝光平衡/多样性与集中度/分层策略/多目标优化/博弈理论等；

3. 熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法的各种算法知识，机器学习算法如LR，GBDT，DNN等，推荐算法如CF，FM，FFM等；

4. 熟悉最优化的基础理论，能够将业务问题转化成相关的优化问题并求解，深刻理解并独立实现过相关算法（回归、决策树、分类问题、深度神经网络、图模型，概率统计，最优化方法等）；

5. 数据敏感，业务敏感，擅长结合业务提炼需求和创新解决方案，提升效率的同时优化系统健康指标和整体生态。