职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、获得博士学位，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等会议期刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、任务型对话系统等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

工作地点是 杭州市之江实验室新园区 岗位职责为下述一种或组合： 1.研究基于SfM、SLAM与倾斜摄影的三维重建方法； 2.研究基于BIM/CIM的高保真建模方法。 任职资格： 1.具备视觉及图形相关理论知识,熟悉SfM/SLAM或者BIM/CIM者优先； 2.熟练掌握C++/python/go/C#等至少一种编程语言，熟悉OpenCV,熟悉GPU或CUDA编程者优先； 3.学习能力强，沟通能力强，乐于团队合作和技术分享。

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。

工作内容：  1.和团队一起建立人工智能投资体系和系统  2.运用机器学习\深度学习\强化学习解决自动写研报，自动写快讯，收费业务AI股票池,AI投资等项目。  3.跟踪和实现前沿AI算法，并基于金融数据做大规模实验；  要求：  1.在顶会顶刊发表过论文，对机器学习\深度学习\强化学习某个方向有深入研究优先考虑  2.乐于接受挑战性工作，良好的团队合作能力 

岗位职责描述 1、负责搜索、推荐的算法优化与设计，效果提升 2、婚礼纪业务下的NLP基础能力建设，包括但不限于：关键词提取、实体识别、文本分类、语义理解、检索匹配、意图分析 3、探索NLP前沿技术在婚礼纪业务场景下搜素、推荐、智能客服等相关方面的结合与研发落地 岗位要求： 1、 熟悉自然语言处理、深度学习、迁移学习，对该领域有比较全面的认识，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建，自然语言生成等）能够独立开展研发工作； 2、 持续跟踪NLP领域的最新进展，并结合自身业务能提出见解，拓展业务边界； 3、 有搜索、推荐、广告、智能客服相关研发经验； 4、 扎实的代码功底和工程开发能力, 熟练掌握TensorFlow, Pytorch其中一种深度学习框架； 5、 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，有较好的沟通和推动能力。

工作内容： 1.建立人工智能投资体系和系统 2.运用机器学习\深度学习\强化学习解决自动写研报，自动写快讯，收费业务AI股票池,AI投资等项目。 3.跟踪和实现前沿AI算法，并基于金融数据做大规模实验； 要求： 1.在顶会顶刊发表过论文，对机器学习\深度学习\强化学习某个方向有深入研究 2.有较强的创新能力，乐于接受挑战性工作

职位描述1. 负责人工智能算法和模型的研发和优化，包括但不限于人体/行为/动作识别、目标检测/跟踪/识别等技术，所做工作用于支持客流、身份核验、安防、新零售等实际业务。2. 结合阿里的大数据和云计算平台，开发成果将为阿里集团内外提供高品质的智能识别和感知服务。职位要求1、在深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验， 具备扎实的图像处理、目标（人体\人脸\动作等）检测和识别等理论和知识基础2、积极学习，能跟踪和学习前沿的学术界和工业界的人工智能技术；2、良好的编程基础，掌握C/C++/python等编程开发和常用数据结构、算法，具备安防领域经验或模型优化者优先3、电子、计算机或数学等相关专业,本科及以上；4、发表过人工智能国际**会议/期刊论文或有大规模商用产品转化经验者优先。5、具备良好的创新和合作精神，较强的进取心和英语能力。

岗位职责： 1. 利用深度学习相关技术，解决AI药物研发的业务问题，包括靶点和先导化合物优化、分子动力学、合成策略、成药性预估、ADME-T性质预估等领域AI算法设计、开发、落地等工作； 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环，打造智能化药物设计平台，优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline，提升建模效率； 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线，对前沿技术和应用进行创新探索落地，确保产品所使用的算法具有先进性，扩大公司业务技术影响力； 任职要求： 1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士以上学历； 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法，对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验； 3. 熟悉python或c/c++编程，熟练掌握numpy，pandas，至少熟悉一种深度学习框架； 4.学习能力强，善于理解业务知识，并转化为机器学习技术问题，务实地解决业务实际问题。

1、支持金融相关业务发展，包括但不限于资金调度与支付渠道与权益推荐等，为客户创造价值，提升用户体验； 2、深入了解支付与资金业务，把业务挑战转化为算法问题，给出有效解决方案； 3、跟踪业界SOTA算法，分析现有算法局限，针对业务特性，进行算法优化与创新； 4、制定和规划自己所负责领域的模型算法，逐步沉淀算法能力，形成可持续发展的算法体系； 岗位要求 1、接受过正规、严格的算法相关领域的教育，具备五年以上算法相关工作经验； 2、精通机器学习和最优化理论，熟练运用预测、运筹优化、搜广推等算法解决过实际业务需求； 3、精通python，熟悉tensorflow或pytorch，能独立完成数据分析、算法建模、开发、上线、运维等生产环境操作。有Java开发经验者优先； 4、拥有良好的沟通能力和团队协作能力，能积极面对困难与挑战，希望长期在算法方向上发展。

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。

一、职位概述 作为视觉方向的大模型算法工程师/专家，你将负责设计、开发和优化基于深度学习的计算机视觉模型，以解决复杂的视觉任务，并推动公司在人工智能领域的技术创新和业务发展。 二、主要职责 1. 算法研究与开发 • 跟踪和研究最新的深度学习和计算机视觉技术，探索其在实际应用中的潜力。 • 设计和开发高效的视觉大模型，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割等任务。 • 优化模型架构和训练算法，提高模型的性能和效率。 2. 数据处理与分析 • 收集、整理和标注大规模的视觉数据集，确保数据的质量和多样性。 • 分析数据分布和特点，为模型设计和训练提供依据。 • 开发数据增强技术，提高模型的泛化能力。 3. 模型训练与优化 • 搭建和维护高性能的计算环境，进行大规模模型训练。 • 监控训练过程，调整超参数，确保模型的收敛和稳定性。 • 采用模型压缩和加速技术，降低模型的计算成本和存储需求。 4. 技术应用与创新 • 将视觉大模型应用于实际项目中，解决具体的业务问题。 • 与其他团队合作，推动人工智能技术在产品和服务中的集成和落地。 • 探索新的应用场景和技术方向，为公司的发展提供创新思路。 5. 图像编辑场景应用 • 针对不同的图像编辑场景，如人像美化、背景替换、图像修复等，开发相应的视觉大模型算法。 • 优化图像编辑算法，提高编辑效果的自然度和真实感。 • 结合用户需求和反馈，不断改进图像编辑功能，提升用户体验。 三、任职要求 1. 教育背景 • 计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历。博士优先 2. 技术能力 • 具备扎实的深度学习和计算机视觉理论基础，熟悉常见的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）。 • 有丰富的视觉大模型开发经验，能够独立完成模型设计、训练和优化。 • 熟练掌握数据处理和分析技术，具备大规模数据处理能力。 • 具备良好的编程能力，熟练使用 Python、C++等编程语言。 3. 创新能力 • 具有较强的创新意识和探索精神，能够独立思考和解决问题。 • 关注人工智能领域的最新技术动态，积极尝试新的方法和技术。 4. 团队合作 • 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员合作。 • 有责任心，工作认真负责，能够承受一定的工作压力。

主要职责： * 基于Diffusion、LLM、VLM等大模型的训练和微调，开发服装AIGC应用，生成服装图片和视频。 * 与工程团队合作，实施和优化AI模型，以实现高可扩展性和高性能的AI应用。 * 跟踪图文大模型领域的最新进展，为我们平台的持续改进做出贡献。 * 试验新算法和技术，提升生成内容的质量和多样性。 任职资格： * 数学、计算机科学、人工智能等相关领域的本科以上学历。 * 对Transformer和Diffusion模型原理有深入理解； * 有LLM、Diffusion模型的训练和微调经验； * 熟练使用linux，熟悉Python、PyTorch，有使用过ComfyUI、WebUI等工具，熟悉controlnet、ipadapter等模型应用。 * 拥有较强的问题解决能力，并对创新充满兴趣。 * 良好的沟通技巧、团队协作精神、能适应高强度的工作环境。 加分项： * 有虚拟试衣、目标检测、视觉分割领域的模型训练和微调经验。 * 拥有活跃的GitHub账号，并有相关AI项目。 * 具有展示AI相关研究或项目的技术博客。

职位职责： 团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑，推动如基础预训练模型、视频生成等基础技术研究等工作，并产出了较多的学术论文、技术报告、开源能力等工作。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在搜索、推荐、广告等场景的落地应用； 2、负责抖音、直播、今日头条等业务场景下的开集内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果； 3、负责抖音等业务场景通用多模态大模型的模型训练和基础建设，包括但不限于模型训练、数据工程、训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系； 4、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。 职位要求： 1、计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先； 2、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 4、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。