岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责商业化广告投放系统测试架构的开发，挖掘质量风险，建设保障体系； 2、负责梳理系统存在的问题，包括稳定性，客户体验等，给出可行性方案； 3、改进现有稳定性工具的效率、稳定性和扩展性； 4、参与系统稳定性与容灾相关工作，参与组内产品质量运营和管理工作。 职位要求： 1、计算机、通信等专业本科以上学历； 2、熟悉C++/Java/Golang等一种或多种语言，深入了解语言特性，数据结构与算法，体系结构等计算机科学知识出色； 3、有搜索/推荐/广告系统测试开发经验者优先；深入了解工程或算法架构者优先； 4、参与或设计过工程/算法/数据等后端复杂质量保障系统者优先； 5、了解机器学习、搜索/推荐/广告等算法者优先。

岗位职责： 1、参与搜索推荐数据体系及数据质量建设，包括但不限于数据采集及处理、数仓建设、数据治理等工作； 2、开发和维护用户和商品画像系统，生产高质量的用户和商品特征； 3、理解运营和产品的数据需求，通过数据分析和相关报表的设计开发，支持业务问题的提升和改善。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2、3-8年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验； 3、精通SQL、FlinkSQL、HiveSQL等数据处理技术，熟悉python，有数据治理相关经验者优先； 4、熟练掌握各种大数据技术组件，包括hdfs、hbase、kafka等； 5、有较强的数据分析思维，有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、熟悉搜索推荐业务，有相关数据建设经验的优先。

工作职责 1. 技术应用与优化 具备智能语音客服、智能语音电销、智能语音催收相关的AI技术能力，熟悉电话平台/ASR/TTS/大模型的相关产品和技术 2. 场景优化 将算法和技术能力应用到电话中心的场景优化中，包括但不限于：客服录音的智能切片分析、基于录音内容分析，提供智能话术推荐；客服对话的语义理解与分析。 3. 协作与推动 与产品经理、数据团队和技术团队协作，推动算法方案的落地和产品化；持续跟踪前沿技术，结合业务需求，探索新技术在客服场景中的应用。 4. 需求调研与设计 独立完成AI产品的需求调研、产品设计、架构设计，推动产品落地。 5、 前沿技术探索 深入理解智能技术的运行逻辑，结合客服场景需求，提供算法优化方案，提升技术效果； 持续跟踪前沿技术，结合业务需求，探索新技术在客服场景中的应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业； 2、熟悉ASR、NLP、LLM等AI技术，了解其核心算法原理和应用场景； 3、具备扎实的算法实现能力，能够将算法能力应用到实际场景中； 4、熟悉Python、C++等编程语言，掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 5、具备良好的数学基础，熟悉机器学习、深度学习相关算法； 6、对客服场景有理解者优先，有相关经验者加分；具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门团队高效合作

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、与算法团队密切合作，提高算法应用创建和评估的效率； 2、与业务团队合作，优化算法应用的集成计划，并在各种业务场景中使用算法应用； 3、与MLOps团队合作，降低在不同业务场景中管理和优化算法应用的成本； 4、负责算法应用的架构设计、开发和性能调优，解决高并发、高可靠性和高可扩展性等技术挑战，工作涵盖多个子领域：模型应用管理、复杂模型应用编排、模型应用稳定性等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、3年以上相关后端研发工作经验； 3、具备优秀的编程能力、数据结构和算法能力，精通Golang/C/C++/Python编程语言，有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等竞赛获奖经历者优先； 4、具备常见后端技术栈（如存储、消息队列、缓存等）的使用经验，理解分布式系统和并行计算的原理。

岗位职责 1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。 任职要求 1. 教育背景：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：3年以上算法工程化或后端研发经验，具备模型上线与大规模分布式系统实战经验。 3. 技术能力：熟练掌握Java和Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），掌握微服务架构、容器化（Docker/K8s）、CI/CD、模型管理与监控等工程化技术。 4. 算法理解：具备机器学习或深度学习基础，理解计算机视觉、自然语言处理、多模态或大模型原理，能与算法同学进行深入技术讨论。 5. 业务经验：有治理、推荐、搜索、风控或商品理解业务经验者优先，熟悉LLM推理优化、模型压缩与加速者优先。 6. 综合素质：逻辑思维清晰，责任心强，具备优秀的沟通协作能力和独立解决问题能力。

1. 负责公司基础平台二三维图形基础算法的研发与优化； 2. 开发三维网格处理、地图综合、空间分析等专题算法； 3. 跟踪前沿技术，结合业务需求进行技术创新与算法升级； 4.与产品团队协作，推动算法在实际系统中的集成与落地 任职要求： 1. 计算机、地理信息、测绘、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 熟练掌握C++编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础； 3. 熟悉GIS基础理论，了解常见空间数据模型及空间索引结构； 4. 有二维矢量拓扑处理或三维网格处理相关项目经验者优先； 5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立分析和解决问题；

岗位职责： 1.对物流供应链业务包括运力、供需、定价、风控和异常识别等一个或多个场景有理解，抽象问题制定技术方案，通过数据挖掘及算法模型持续迭代，辅助决策智能化，增收降本提效； 2.与业务、产品、研发等团队紧密合作推动方案落地，表现出良好的团队协作与交流能力； 3.关注技术及行业发展趋势，积极跟进前沿技术探索，结合业务场景做算法改进和技术创新落地，持续输出业务价值及技术价值。 任职要求： 1.**硕士及以上学历，博士有期刊文章发表者优先，数学、统计、计算机等相关专业； 2.熟悉主流深度学习/机器学习框架如sktlearn/theano/tensorflow/pytorch，具备扎实的算法基本功及工程能力；熟悉CTR预估相关技术，图神经网络等深度学习技术；熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言；熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive)，能够基于海量事实数据进行特征挖掘； 3.有良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通协调能力和团队精神，对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

岗位职责： 1、全链路特征工程：数据预处理、特征设计和提取； 2、模型设计+训练+调优：搭建并优化风控场景的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性； 3、探索前沿技术在风控领域的应用，包括基础大模型应用和风控大模型建设，提出创新技术方案，保持技术领先。 任职资格： 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先，有大模型背景&熟悉金融风控领域优先； 2、熟悉特征工程、机器学习和深度学习算法、熟练掌握Python； 3、较强的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力； 4、5年以上相关工作经验者优先。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

职位描述： 1、工业旋转或者往复式动设备状态监测、预测性维护， 机理模型、健康评价等基础算法模型设计； 2、AI智能诊断算法模型设计与应用； 职位要求： 1、本科及以上，机械/数学/人工智能/计算机/统计学等相关专业； 2、具备数据挖掘、数据分析能力，对数字信号处理、机器学习算法、数据统计等知识的某一项实际应用有深刻的理解，可熟练应用与二次开发； 3、具备较强的代码编写能力，至少精通C/Python/Matlab中一项以上； 4、具备较强的逻辑思维能力，全局思考能力，一定的创新想象力，工作细致耐心，学习能力强，具备良好的沟通协调能力

岗位职责： 1、 人工智能算法研究、实现和优化，包括深度学习、强化学习、生成对抗学习、图神经网络等，负责特定需求的智能算法解决方案； 2、 针对业务场景，提炼亟待解决的核心问题，设计和实现具体应用的算法模型，达成特定技术指标；业务数据包括视频、图像、时序等； 3、 深度思考并参与人工智能算法的分布式计算平台设计和开发; 4、 参与开发方案设计并撰写高质量开发文档；

我们正在寻找一位熟练掌握机器学习、自然语言处理以及深度学习的算法开发工程师，该职位将负责设计、实现和优化公司核心算法模型，以支持我们在招聘和人才管理领域的创新业务。成功的候选人将在创新性的项目中发挥关键作用，为公司业务增值。 职责和任务： 1.设计、实现和优化机器学习和深度学习模型，用于招聘和人才管理业务中的软能力模型构建和预测。 2.进行自然语言处理（NLP）相关任务的研究和开发，提高文本处理和语义理解的效果，以支持AI智能招聘流程中的智能化决策。 3.利用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架进行模型训练和部署。 4.与团队协作，参与算法模型的迭代和改进，确保算法的准确性和可靠性。 5.通过数据分析和实验，优化和改进现有算法模型的性能，以满足招聘和人才管理的业务需求。 技能和经验要求： 1.熟练使用Python进行算法开发，具有扎实的编程基础。 2.具有机器学习、自然语言处理、深度学习等领域的相关经验。 3.熟悉并具有实际项目经验使用PyTorch和TensorFlow等深度学习框架。 4.具备后端开发经验，能够设计和维护Python后端服务，以支持人才软能力模型构建和预测，AI智能招聘等系统的需求。 5.对数据结构、算法和软件工程有深入的理解。 6.具备团队协作和沟通能力，有创新精神和问题解决能力。 教育和经验要求： 1.计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的本科或以上学历。 2.3-5年算法及相关岗位开发经验。 3.英文表达书写流利。 4.有相关领域的实际项目经验者优先考虑。

岗位职责： 1.根据规划的方法和路径开发算法模型，输出代码和说明文档，满足功能需求； 2.支撑项目上的代码开发工作，获得客户及项目组认可； 3.数据分析、智能课题中高价值场景的研究与实现。 任职要求： 1.具备统计学、机器学习、数据挖掘相关的理论基础； 2.具备良好的编码能力和算法工程能力，熟练使用python语言，熟练运用Tensorflow或Pytorch； 3.了解机器学习、NLP、数据挖掘，并对其中某个方向有深入研究（可接受在工作空余补充学习）； 4.学习能力强，能主动钻研技术，跟踪业界前沿技术。

SLAM ROS 仿真平台 计算机视觉 设计模式 opengl unity VS QT c++ 光线追踪 计算机图形学 CG 数值计算 算法优化 分布式计算 集群计算计算 C C++ Python Android APP开发 Windows Linux开发 AR VR XR 游戏开发 影视特效 数字人开发 云端算法部署 云计算程序开发

满足其中一点即可： a) 熟练掌握python编程语言，精通web前端、后端开发及相关框架，如Flask、Django；熟悉MySQL、Redis等数据库； b) 熟悉Linux系统，具有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验； c) 充分理解前端开发对界面体验、交互设计、可访问性及系统性能的重要性； d) 有较好的界面布局能力及逻辑思维，有较强的界面展示设计能力； e) 有参与设计过大型多人共用web端开发项目经验者优先； 1. 有良好的编程能力，熟练掌握C++、Python中至少一门编程语言，熟悉pytorch等机器学习框架，可以进行网络训练和调优者优先； 2. 有良好的沟通协作能力，适应在多种任务上快速切换者优先。