工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验，扎实的Java基础，熟悉后端编程语言 3.具有高并发，微服务架构、多线程开发经验，具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验，门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地，包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现； 2. 负责持续优化应用架构，提升算法工程效率，提高系统在高并发高流量环境下的容错能力，保证系统的高可用性； 3. 深入理解业务需求，理解关键问题和决策，对所负责的领域系统给出专业合理方案，促进高效达成。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 3、面向企业场景内的数据使用场景，围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路； 4、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有后端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用； 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好的自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

职位职责： 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年及以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品思维，主动思考基于业务场景下的数据体系建设； 5、工作认真负责，有良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

职位描述 1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、通过业务数据需求，提供数据采集埋点方案，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设； 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 4、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 5、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink 等相关技术并有相关开发经验； 3、有系统化的思维和工程化的能力，有工程化落地的经验尤佳； 4、有较丰富的应用算法开发经验，对机器学习和AI有一定的了解。

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

职位描述 1、负责快手亿级用户的大数据平台产品的落地，包括分析工具、元数据管理、实时数据加工等系列平台产品； 2、负责数据产品架构设计和后端开发，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、负责数产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 任职要求 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、具备扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用clickhouse、flink、HBase等开源大数据组件，具备数据组件化开发的能力； 5、有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题，善于沟通与团队协作。

岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

岗位职责: 1、负责银行生产系统的安全稳定运行，包括监控分析处理、事件问题处理、变更发布、切换演练等；对提升系统可用率、降低应急事件数量、降低应急处置时效、提升事件监控发现率等指标负责； 2、组织根本原因调查，从网络、操作系统、中间件、数据库、架构、程序、业务逻辑等各个层面调查事件根本原因，跟进全量彻底整改； 3、参与应用系统架构规划设计，从灾备建设、故障隔离、故障自愈、异步服务、缓存设计、全方位监控等层面去保障系统高可用及系统性能； 4、对日常生产运营数据（监控告警数据、日志数据、事件数据、问题数据、变更上线数据、配置信息数据等）进行分析，提前发现系统隐患、优化系统性能、防患于未然； 5、贴近业务，利用现有的业务监控、交易监控、用户行为监控对重点业务、产品、营销活动等业务数据进行分析，挖掘业务增长点，提升业务满意度。 任职要求: 1、本科及以上，计算机软件或计算机相关专业； 2、三年以上应用运维管理和数据分析相关工作经历，具备良好的逻辑分析能力； 3、熟练使用Linux操作系统，3年以上Linux使用和调优经验； 4、熟悉Shell和Python，最好有价值性的输出； 5、熟练使用zabbix监控、prometheus监控、CICD发布等运维工具 6、了解网络、数据库、中间件、docker、存储等综合性知识； 7、为人自信、正直、乐观向上、主动性强、积极性高，执行力高、富有团队精神与创新精神，较强的自我学习能力，有一定沟通协调能力和文字组织能力，愿意为团队目标适应高强度工作。 8、抗压能力强，能从容应急处理突发事件，30分钟内恢复业务。 9、具有事件根本原因深度探究的精神和能力，彻底解决问题。 10、接受值班制，每月每人约有3次夜班，夜班时间为18:00至次日9:00，夜班当天上午调休半天，次日调休一天；此值班制度无论春节、国庆等法定假日，均需轮流值班。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 * 负责美团孵化的新 AGI 应用的用户增长战略制定及效果达成； * 与产品合作，探索各种 AGI 的落地场景和应用形式； * 制定并执行社交媒体和数字营销策略，增强品牌知名度并吸引新用户； * 设定产品指标体系，关注用户使用全流程，提高用户转化率和留存率； * 分析用户反馈和意见，洞悉意见背后的需求并提供优质的客户服务； * 持续关注行业趋势和竞争对手动态，为产品和用户增长策略提供相应建议。 岗位基本需求 * 对 AGI 行业充满激情，愿意长期投入 AGI 应用的探索； * 有丰富的从 0 到 1 的用户产品增长经验（海外优先）； * 对数据敏感，做事做决策数据驱动； * 热情、有创造力和持续改进的精神，能够耐得住寂寞，持续面对挑战。 具备以下者优先 * 平时爱好广泛，ACG 爱好者优先； * 有出海产品运营经验的优先； * 有应用投放经验的优先； * 喜欢研究新产品，尤其对 AGI 方向的新产品有浓厚的兴趣； 岗位亮点 * 团队小而精，团队每个人都是经验丰富的多面手； * 团队整体是创业氛围，交流充分，快速执行； * 在团队内，能获得足够多 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会； 其他补充信息 团队在初创期，团队规模有所控制，对团队规模有诉求的请谨慎考虑。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责： 1、打造业界领先的广告归因&实时数据流系统，为机制策略、模型训练、客户报表等提供高可靠的实时数据 2、负责广告实时计费系统研发，保障系统稳定性和准确性 3、负责模型样本&特征数据链路开发，参与特征平台研发，为广告算法模型提供高效稳定的学习能力 任职资格： 1、计算机相关专业，本科以上学历，两年以上工作经验； 2、熟练掌握Java/Scala/C++中的一种或多种；熟悉常见的数据结构和算法，具备扎实的编程功底； 3、熟悉Flink，Kafka，Spark，Hive，Hbase等相关技术并有相关开发经验；有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验者优先 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力 5、对数据敏感，具备优秀的逻辑思维，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先