职位职责： 1、负责大数据方向相关数据内容，数据产品的测试和质量保障； 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例； 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本，独立完成项目中数据指标，服务的测试，保证数据质量和稳定性； 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况，提前检测发现数据的异常； 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求： 1、本科以上学历，计算机及软件相关专业； 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验，有Hadoop、HBsae、Oracle等大规模数据监控，处理测试经验者优先； 3、精通一门脚本语言，Python或Shell，解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力； 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统，有敏捷团队经验者尤佳； 5、参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新，提升测试的质量和效率； 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣，有数据测试开发经验优先；有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先，能主动进行技术钻研；性格开朗乐观，积极主动，善于沟通，具有很强的团队协作能力。

职位职责： 1、参与数据中台的汇聚和采集ETL详细设计和开发工作； 2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地； 3、负责数据分析需求的模型开发和实现； 4、负责来自业务团队数据方面的研发需求。 职位要求： 1、5年以上大数据开发经验，精通SQL语言，具备存储过程开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 2、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想，了解数据仓库、CDP者优先； 3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka等相关技术； 4、熟练Scala、Python、Java中至少一种语言； 5、具有良好服务意识，抗压力和沟通能力强，有过ToB行业服务经验优先。

工作职责 工作职责 : 1. 参与医疗数据产品的核心功能设计与研发，完成高质量的技术方案和代码实现 2. 解决实际医疗场景中的技术难点，提升用户体验和产品竞争力 3. 负责与医院、卫健委、医保局等机构的医疗数据对接，确保数据的准确性和安全性 4. 关注医疗AI领域的前沿技术趋势，探索其在产品研发中的落地可能性 5. 编写清晰的技术文档，协助团队理解和维护代码仓库 6. 参与医疗数据的清洗、标准化处理及分析，确保数据质量符合业务需求 任职要求 1. 计算机科学、电子工程、数学、物理、医学信息等相关专业的本科及以上学历 2. 至少2年以上的软件开发经验，有医疗AI、大数据研发或医疗数据对接经验者优先 3. 扎实的编程能力，至少精通一种主流编程语言（如Python/C++/Java） 4. 熟悉常见的数据结构和算法，具备优秀的系统设计能力 5. 熟悉医疗行业数据标准及接口规范，有医院、卫健委、医保局等机构数据对接经验者优先 6. 对技术创新充满热情，具备独立解决问题的能力和强烈的进取心 7. 具备较强的学习能力和团队合作精神，能在快节奏环境中保持高效产出 8. 熟悉数据安全和隐私保护相关法律法规，具备数据安全意识 加分项 : 1. 熟悉医疗数据处理流程（如数据清洗、转换、分析等） 2. 熟悉医疗行业业务流程及数据结构

岗位职责 1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性，确保数据质量符合业务需 求。 2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例，验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性 3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题，协调研发团队进行问题修复，并验证修复效果. 4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发，提升数据质量测试的自动化水平。 岗位任职要求 1.学历要求:本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验，有金融信贷行业经验者优先。 3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。 4.技术能力: a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。 b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。 c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。 d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。 5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解，能够根据业务需求设计数据质量测试方案 6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位数据质量问题的根本原因。 7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与研发、业务团队高效协作。 加分项 1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。 2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。 3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

【岗位职责】 1. 负责特慢病业务领域数据仓库PB级数据模型设计、开发与优化；对业务过程，数据使用场景等进行抽象，基于简单、易用、高效、可靠等原则建设离线/实时数据仓库，支撑上层数据产品和分析师，保证数据的产出和质量。   3. 基于业务场景设计ETL流程，实现多源业务数据数据的清洗、整合与存储。 4. 负责特慢病域整体任务的性能和资源调优，参与大数据平台的数据治理工作。  3. 深入理解特慢病管理业务逻辑（如销售分析指标、会员运营、患者用药周期、健康数据跟踪等），完成业务数据建模与指标体系建设。   【任职要求】 硬性条件：   1. 计算机等相关专业本科及以上学历。   2. 技术能力：     - 具备3年以上数据仓库开发经验，主导过业务数仓模型设计，参与过性能和资源调优。（连锁零售、医药行业数据项目经验者优先，有大厂用户运营数据项目经验优先）    - 精通Hadoop，Spark，熟练使用数据同步、Flnik、Kafka、Mysql、HBase、ES等大数据生态技术    - 精通SQL，熟悉linux系统，熟练使用shell，熟练掌握至少一门编程语言（Java/Scala/Python）    - 熟悉至少一个ClickHous/Presto/Doris等主流olap引擎的使用 软性能力：   1. 逻辑清晰，对数据敏感，能独立拆解复杂业务问题并输出技术方案。   2. 具备跨部门协作经验，能与业务、产品团队高效沟通需求。   3. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、较强的抗压能力

岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。

【该岗位前期需要到北京长期出差，如能接受再进行投递】 岗位职责： 1.负责数据库数据提取、清洗、整合与分析； 2.参与数据仓库设计与ETL开发，构建数据分析模型； 3.通过BI工具或脚本编写（Python/Shell等），完成数据可视化看板开发； 4.负责数据库性能优化与数据质量监控； 5.配合完成数据接口开发与系统间数据对接； 6.负责跟甲方对接项目开发需求。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学/信息技术/软件工程等相关专业； 2.3年以上数据库开发或数据分析相关工作经验，有独立对接甲方经验者优先； 3.熟练掌握关系型数据库和非关系型数据库的基本原理； 4.精通SQL、Python、R等数据库相关开发语言； 5.熟练掌握Tableau/Power BI/FineBI等可视化工具； 6.熟悉统计分析（描述性统计、假设检验、回归分析等）以及机器学习技术（如聚类、分类、预测模型等）； 7.熟悉数据治理规范，具备数据安全敏感性； 8.能快速理解业务系统数据结构与关联关系； 9.持有OCP/CDA/PMP等认证者优先。 北京出差待遇 包住宿+出差补贴

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

主要职责： 1. 承担大数据平台日常数据开发、运维工作； 2. 承担ODS ETL相关工作，主要包含数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 参与数据治理工作，保障数据质量； 4. 承担相关报表的数据准备，利用BI工具开发相关业务报表； 5. 完成部门布置的其他与数据相关任务。 招聘要求： 1. ***大学本科及以上学历，计算机或数学相关专业，3-5年与数据相关工作经验； 2. 熟悉大数据主流开发框架：Hive、Hadoop、Flink、Sqoop等常用组件的使用，具备性能调优经验者优先； 3. 熟悉数据仓库使用及优化，深入了解数据仓库体系及实施，有实际支撑业务场景经验； 4. 数量掌握SQL、Python等编程语言，具备Java实际项目经验者优先； 5. 善于沟通，对数据具有一定敏感度，能快速理解业务背景，能承担工作压力，具备良好的适应能力。

**岗位职责：** 1. **需求分析：** 负责与数据运营团队紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，确保开发的项目能够满足数据运营的需求。 2. **系统开发：** 负责数据运营系统的设计、开发、测试及优化工作，确保系统的高效、稳定运行。 3. **数据处理：** 负责数据采集、清洗、转换、存储等环节的开发工作，为数据运营提供准确、实时的数据支持。 4. **性能优化：** 对现有系统进行性能分析和优化，提高系统处理大数据的能力，降低系统延迟。 5. **技术支持：** 为数据运营团队提供技术支持，协助解决数据运营过程中遇到的技术问题。 **任职要求：** 1. **学历要求：** 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2. **工作经验：** 至少2年以上Java开发经验，有数据运营相关项目经验者优先。 3. **技能要求：** - 熟悉Java编程语言，掌握面向对象编程思想，具备良好的编码习惯。 - 熟悉Spring、Spring Boot、MyBatis等主流开发框架。 - 熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库，具备一定的数据库设计和优化能力。 - 熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库，了解其使用场景。 - 熟悉Linux操作系统，熟悉常用的命令和脚本编写。 - 熟悉大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。 - 熟悉分布式系统设计和开发，了解分布式计算、存储、消息队列等技术。 - 熟悉前端技术，如HTML、CSS、JavaScript等，具备前后端分离的开发经验。 4. **沟通能力：** 具备良好的沟通能力，能够与团队成员、业务部门有效沟通，确保项目顺利进行。 5. **团队协作：** 具备良好的团队协作精神，能够积极配合团队成员完成项目任务。

职位介绍： 我们正在寻找一名经验丰富的数据库工程师加入我们的团队，您将负责确保MySQL 和MongoDB集群实例的性能、可用性和安全性，并与其他团队紧密合作，按要求准备相关文档和说明。 工作内容： o 您将负责数据库架构设计和数据库运维，包含但不限于数据库架构的调研、数据库安装、升级、容量规划、备份恢复、容灾策略实施； o 您将负责据库的性能优化、故障分析和处理、确保数据库安全、支持高并发和高可用的要求； o 您将编写各类数据库规范性文档，进行SQL审核并制定相关规范和标准，制定数据库用户密码策略，完善安全管控； o 您将负责数据库自动化运维工具的开发； o 您将配合开发部门制定数据库技术方案，如集群方案、解耦拆分方案、读写分离策略、分库分表策略，数据同步迁移方案等; o 您将完成上级领导交给的其他工作任务。 我们希望您： o 拥有本科或以上学历，计算机科学或相关专业； o 3年及以上数据库运维管理经验，具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验，具备大型数据库（TB级）运维经验或者分布式集群运维经验者优先； o 熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构，精通MySQL数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系，熟悉MongoDB，Redis； o 熟悉数据库选型，能够根据业务需要改进数据库架构，提供高可用，高性能，高并发，可扩展，安全稳定的数据库解决方案； o 熟悉数据库监控相关的工具和监控指标； o 具备Python或Shell开发经验者优先； o 熟悉公有云（如Ali Cloud，AWS等）或者私有云数据库相关产品者优先； o 熟练的英语口语及书面表达能力 。

岗位职责： 1.负责兴业银行大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作； 2.利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值； 3.负责开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品；进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 岗位要求： 1.具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等知识； 2.编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构； 3.熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库；了解Linux基本操作，掌握Hive/Hbase/Spark/Flink中至少一种大数据组件。 工作地点：上海、成都

工作职责 1、基于Hadoop大数据平台环境进行数仓、集市开发，可根据需求分析说明书完成数据仓库、数据集市、BI报表等开发； 2、负责与用户沟通、澄清需求，验证底层数据，完善需求文档和编写数据模型设计文档； 3、根据业务发展需要进行数据仓库、数据集市建设，保证指标口径的统一完善； 4、与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据开发工作经验，处理数据量TB级及以上； 2、3年及以上企业级数仓集市设计、开发经验，深入了解数据仓库集市设计理念及建模方法； 3、熟悉Hadoop生态圈，重点熟悉Hive、Spark、Flink等关键组件，且有相关开发经历； 4、熟练Hive数据库，精通Hql开发及其调试调优，熟悉ETL开发流程、熟悉主流的ETL调度平台； 5、熟悉主流BI开发工具，如FineBI、SmartBI、Cognos等； 6、思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，具有良好的语言和书面表达能力；为人热情活泼，有良好的团队协作能力。 6、具有商业分析和数据挖掘经验优先； 7、有保险等金融行业经验优先。

岗位职责： 1.理解业务，识别需求，参与平台建设等实践； 2.与业务/大数据/基础平台等团队深度合作，解决并支撑业务发展中的数据需求； 3.参与大数据实时计算、离线计算，针对业务场景完成数据的清洗； 4.参与大数据平台的计算平台的开发维护； 5.参与数据质量核检工作； 6.完成领导交代的其他任务等。 任职要求： 1、大学本科及以上学历，计算机及相关专业，3年及以上大数据开发经验； 2、熟练掌握Python语言，熟悉java优先； 3、能灵活运用SQL实现海量数据加工处理，并有优化数据计算和并行分析的能力； 4、熟悉Flink实时处理框架，有实时数据处理经验优先考虑； 5、有独立分析问题和解决问题的能力，并具有较强的业务理解能力； 6、具有较强的学习能力以及良好的沟通能力和团队合作能力； 7、有数据中台/数据治理/数据分析的实际开发经验，较强的日常故障诊断和性能调优能力优先考虑。