一、岗位职责： 1.负责行业大模型应用的开发落地： 深入参与大模型Prompt工程、LangChain应用开发等核心项目。 推动大模型技术在各业务领域的实际应用与创新。 2.搭建大模型业务应用平台： 构建并优化领域知识库，提升大模型在行业内的应用效果。 设计和实现Prompt工程工具链，提高开发效率与质量。 3.业务场景应用实施： 将大模型技术应用于财务、法务知识库、AI智能设计内容生成等实际业务场景。 不断探索和拓展大模型在更多业务领域的应用可能性。 4.模型微调与优化： 根据业务需求，对大模型进行微调，以提升其在特定任务上的性能。 根据微调方案，准备相应的数据集并进行预处理，包括数据清洗、标注和划分等 二、职位要求： 1.本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业毕业 2.专业技能与经验： 具备丰富的大模型应用开发经验，熟PromptEngineeringLangChain、RAG、MCP等关键技术。 拥有2年以上大型语言模型（如Bert、GPT等）的开发与应用经验，具备扎实的工程化落地能力。 3.技术能力： 精通Python编程语言，具备良好的工程实现与代码优化能力。 深入了解深度学习、自然语言处理、机器学习等领域的核心概念和技术。 4.沟通与协作： 具备良好的团队沟通协作能力，能够快速融入团队并掌握业务领域知识。 擅长分析和解决复杂问题，推动项目进展。 5.加分项： 对dify、ragflow有实践开发经验优先。 有大模型微调的实际项目经验，能够展示成功的案例和成果。

-你愿意加入AI界的先锋军团，成为我们引领者的一员吗? 作为中国厦门生成式Al领先品牌，我们励志科技赋能于各行各业。我们不满足于跟随，我们要求突破、创新，挑战前沿科技的边界。现在，我们邀请你加入我们的精英团队，一起推动未来AI的发展。 职位:生成式AI大模型算法工程师 在这里，职责不只是编程或是优化算法，你要颠覆常规，勇于探索，与我们共同构建和优化GPT-4、BERT，Transformer等大规模生成模型。您将有机会探索人工智能生成内容(AIGC)的潜力，并将其应用于各种领域，为公司创造实际价值。 你需要研究和改进LLM算法的训练、微调和部署，以提高其性能和效率。实施和优化文本、语音、图像等领域的AIGC算法，以满足公司的需求和业务目标。跟踪并了解最新的LLM算法和人工智能技术发展趋势，并将其应用于公司的项目和产品中 我们承诺提供市场最具竞争力的薪酬待遇和激励机制。对技术大咖，我们提供的薪酬上不封顶。只看能力，学历不限。 我们邀请你与我们的精英团队同行，感受我们独有的科技气息，共享人工智能的最前沿科技发展。

一、岗位职责： 1.根据产品需求独立完成功能数据库结构设计、接口设计、功能实现设计。 2.负责功能的代码实现、维护以及优化，确保进度正常，代码质量优秀。 3.排查和消除系统问题，能够解决前后端问题、服务器问题以及复杂问题。 二、任职要求： 1.Java基础扎实，熟悉面向对象的思想； 2.熟悉常用Java框架(spring，springBoot，springcloud， mybatis等)；  3.熟悉Oracle、MySQL等关系数据库，能根据业务需求设计数据库结构和编写SQL； 4.掌握Linux系统，能部署常用的中间件，如Tomcat、Nginx，有Weblogic/WebSphere 经验更佳；  5.了解docker/k8s等容器化技术，有实际实施经验更佳； 6.思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题； 7.责任心强，具备良好的沟通表达能力和学习能力，具有团队协作精神和追求卓越的精神；对工作态度主动积极、认真负责、且具有一定的抗压能力； 8.具备良好的代码规范意识； 9.有AI项目经验优先，了解大模型开发框架优先。

职位描述： 1、负责公司项目及产品线的后端开发与持续改进，推动界面功能不断创新、优化用户体验； 2、深入了解软件项目业务场景，结合用户需求与行业趋势，提出并实现可行的后端功能方案。 3、与产品、设计、前端等各部门密切协作，推动开发团队准确理解需求，共同推进产品研发落地； 4、协助业务部门解决前端上线、部署、调试等问题，确保产品功能模块顺利上线、稳定运营； 6、完成上级交办的前端相关其他事项或技术改进任务。 任职要求： 1、学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、专业技能：精通Java核心技术，熟悉JVM原理及调优，掌握多线程、分布式系统设计等核心技术，具备AI模型控制平台（MCP）开发经验，熟悉MCP核心功能模块（如模型调度、能力封装、权限管控、调用计量等）的设计与实现，同时具备基于MCP平台构建智能问数功能的技术能力； 3、工作经验：五年以上Java后端开发经验，需具备以下项目经历： 参与过AI模型控制平台（MCP）的设计与开发，熟悉模型能力标准化、服务化封装及开放调用体系构建，且有基于MCP实现智能问数功能的实战经验； 具有标书预审AI系统开发经验，深入理解标书合规性校验、资质匹配、风险点识别等核心业务逻辑； 主导或核心参与过智能问数系统开发，熟悉基于AI技术实现关键指标查询、数据分析的技术架构，能通过MCP实现问数能力与多模型的协同调用； 4、框架与工具：精通SpringBoot、SpringCloud等主流框架，熟悉微服务架构设计，能独立设计支撑MCP、标书预审及智能问数场景的高可用服务架构； 5、数据能力：熟练掌握MySQL、MongoDB、Redis等数据存储技术，精通标书结构化处理、指标数据建模及MCP平台元数据管理，能高效支撑问数场景下的指标计算、数据聚合与实时查询； 6、业务理解：深入理解标书预审业务流程，熟悉招标文件解析、应答内容比对、评审规则引擎等关键模块的技术实现；掌握MCP平台与AI模型（如NLP、知识图谱）的集成逻辑，能基于MCP构建问数解析引擎，实现自然语言到指标查询的精准转化； 7、AI集成能力：熟悉大语言模型（LLM）在文本处理与数据分析场景的应用，具备将LLM能力集成到标书预审系统及智能问数功能的经验，能通过MCP实现模型调用的标准化、流控与结果优化； 8、具备从0到1主导或核心参与MCP平台、标书预审AI系统及智能问数功能建设的经历，能独立解决跨场景技术难点，保障系统在复杂业务场景下的性能与稳定性。 9、具备强烈的技术探索意愿，能够主动跟踪国内外主流 AI 框架（如 TensorFlow、FastGPT、MindSpore 等）的技术迭代与生态发展，深入研究框架底层原理、性能优化方案；能够结合业务需求自主开展技术预研，例如探索 AI 框架与 MCP 平台的深度集成方案、基于框架的模型轻量化部署技术等，形成可落地的技术方案或技术文档；同时具备快速学习新兴 AI 技术（如大模型微调、向量数据库应用、多模态融合等）的能力

岗位：数据标注实习生 工作职责： 1.用户意图标注，按照标注规则或需求完成对应的标注任务； 2.理解语义意图，根据意图进行大模型数据生成和数据质检，保障提供给模型训练的数据质量； 3.据具体项目需求，收集相关数据，按照计划进度保障项目所需数据； 4.完成负责人交代的其他任务； 职位要求： 1.大专及以上学历，计算机相关专业或是人工智能相关专业可以优先，经验不限，18-23岁，在校大学生； 2.熟练使用office软件； 3.踏实肯干，认真细心，有责任心； 4.聪明&理解力强、愿意做细致且琐碎的评测、标注类工作； 5.熟练使用各种大模型软件，能够根据项目需求写模型提示词； 6.必备条件：每周可工作3~5天者再投递，实习期半年及以上。 工作时间：9:00-18:00/9:30-18:30

薪资福利： 底薪8K-10K，入职交六险、双休、7小时制、13薪、带薪年假5-15天、生日节日福利、咖啡零食自助、5A办公区、人体工学椅躺平午休、不关卷不加班。 我们是一家充满活力的石材外贸公司，但我们不止于贸易。我们坚信，技术与数据的结合能为传统石材行业带来革命性的变化。早在之前，我们便凭借对业务的深刻理解，自主创意并开发了一款专属微信小程序。它已成为我们业务团队不可或缺的利器，集成了多项核心功能，极大地提升了工作效率与数据沉淀。 现在，我们不想只做一个使用者，我们想成为创造者。因此，我们寻找一位技术先锋，与我们一同完成以下使命： 岗位职责 1.您将全面负责一款已上线、正在赋能我们核心业务的移动产品的迭代与优化。 2.您的使命不仅是维护，更是深度挖掘产品中沉淀的数据与流程价值，将其从一个“好用”的工具，升级为一个“懂业务”的智能伙伴。 3.探索并实践AI技术（如大语言模型）与我们的业务场景相结合，打造下一代智能化的产品体验，解决传统流程中的复杂问题。 4.您将直接参与一个更具雄心的计划——基于我们已验证的产品逻辑，打造一款能重塑行业工作方式的创新型管理系统。 职位要求 1.计算机相关专业优秀应届毕业生，或拥有1年左右实习、项目经验者优先。 2.熟悉微信小程序开发框架，有个人或学校的项目作品。 3.掌握至少一门后端语言（如 JavaScript/Node.js, Python, Java 等），了解数据库基本操作。 4.对AI技术有强烈好奇心与学习热情，愿意投入时间研究并将其转化为实际应用。 5.有创业心态：能深入业务，理解需求，并享受从0到1构建事物的过程。 加分项： 有自己的技术博客、GitHub项目。

【心理学实习生招募令】 我们正在寻找一位对心理学与科技交叉领域充满热情的本科生/研究生实习生！如果你对心理咨询实践有基础了解（无需精通），同时具备一定的Python代码基础，并对心理量表熟悉，欢迎加入我们的团队！ 你需要参与的工作包括： 1.数据标注：撰写高质量的心理咨询对话样本，或对已有对话数据进行人工标注与转化； 2.量表研究：参与心理量表的分析与应用研究，支持数据驱动的心理学探索； 3.大模型API应用：学习使用大模型接口批量生成数据（有Python基础可教，无需经验！）。 我们希望你： 1.在校学生(大四或者研二/研三），有完整的实习时间，实习期不少于2个月。 2.心理学相关专业背景，对心理咨询流程有基本理解； 3.熟悉常用心理量表； 4.认真细致，有责任心和学习热情！ 加分项： 有数据处理或标注经验； 对人工智能或大模型微调/应用感兴趣； 具备良好的文档撰写和沟通能力。 具备Python基础（能写简单代码即可）； 收获： 深入参与心理学与AI结合的实战项目； 学习大模型API批量处理技术； 接触更多常见的量表。 工作时间：8：30～12：00，1：30～6：00，周末双休。

岗位职责： 1.四年以上Java开发经验，熟悉微服务、分布式系统设计； 2. 理解IO、多线程、集合等基础框架，熟悉Springboot，JDBC等开源框架， 3.熟练掌握MySQL、Redis等，有数据库和缓存调优经验，熟练使用各类主流互联网中间件RocketMq，注册中心，熟悉原理知识模型； 4.有技术热情和较强的学习能力； 5.有强烈的责任心和团队合作精神，具备较强的沟通能力、抗压能力，心态积极，能主动融入团队。 6.参与项目开发，担当主要开发任务；参与系统架构设计，模块代码开发，文档编写； 7.参与编写软件相关的设计和技术文档,完成项目交给的其他任务。 任职资格要求： 1) 熟练掌握OOP、JVM、多线程、集合，使用常用Java技术框架(如springBoot,Spring MVC,jdbc等)； 2) 熟悉MySQL等主流数据库，熟悉主流应用服务器（Tomcat等）； 3) 能够熟练使用Maven、Git等项目管理工具； 4) 能适应加班，责任心强，做事细心 、具备良好的团队合作精神和承受压力的能力； 5) 熟悉软件工程、掌握常用的设计模式，有良好的编程习惯，有敏捷开发经验者优先； 6) 具有电商项目经验者优先； 7）熟悉JavaScript、Html、CSS，Vue等前端技术优先。

职责描述： 1.负责公司办公平台（IM/HR/OA）后端系统的架构设计与核心模块开发，IM用OpneIM做二次开发。 2.使用Go语言进行高效后端服务的开发，确保代码质量和性能优化。 3.制定Go开发规范与最佳实践。 4.指导初中级工程师，提升团队技术水平。 5.与产品团队紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案，并推动项目按时交付。 6.持续关注行业动态和技术发展趋势，适时引入新技术以提升产品竞争力。 任职要求： 1.熟悉Web服务开发流程，了解RESTful API设计原则，有实际的微服务架构项目经验。 2.对数据库（如MySQL, PostgreSQL）及缓存技术（如Redis, Memcached）有深入的理解和实践经验、优化经验。 3.具备良好的算法基础和数据结构知识，能够解决复杂的编程问题。 4.熟悉Linux操作系统，具备Shell脚本编写能力，能进行基本的服务器运维操作。 5.精通Go运行时机制（GMP模型/GC原理）、熟练使用标准库（context/sync/atomic等）、掌握主流框架（Gin/Echo/Go-zero等） 加分项： 1.参与过至少1个企业级系统的后端开发 2.有IM系统开发经验（消息队列、在线状态维护）

AIGC应用设计师 岗位职责： 1. 基于各类AIGC工具，搭建图像/视频生成工作流，满足多样化的业务场景需求 2. 结合美术与设计经验，持续优化工作流逻辑与输出效果，提升生成质量与生产效率 3. 跟踪AIGC领域前沿动态，探索新技术的业务应用场景，推动AIGC能力在产品中落地 4. 参与LoRA等模型的训练与微调工作，支持风格定制、转绘等生成需求 岗位要求： 1. 具备扎实的美术基础，熟悉构图、色彩、风格表达，对生成图像有审美与评判能力 2. 熟悉ComfyUI等AIGC工具，具备搭建复杂节点工作流经验，在Liblib 等平台有成熟工作流项目优先 3. 熟悉FLux、SDXL、ControlNet、LoRA等模型的基本原理与调优方法，有实际项目经验优先 4. 有较强的用户意识，具备良好的沟通与协作能力 5. 有钻研精神、责任心强，有较好的抗压能力，能独立承担任务 上班时间：09:00-18:30（弹性工作制，午休1.5h，周末双休） 员工福利：下午茶、团建、旅行等。

岗位职责： 1、负责公司web平台相关功能开发及维护工作； 2、了解业务需求并将其转化为技术实践； 3、构建可复用的组件和前端库，推进公司前端基础设施建设； 4、攻克开发过程中的技术难点； 基本要求 1、扎实的编程基础，熟练掌握 JavaScript 语言、前端工程中流行的工具的使用; 2、熟练掌握vue3以及相关生态工具； 3、能独立完成一个复杂模块或项目的开发工作，并与团队成员较好沟通协作； 4、优秀的学习能力，能够不断探索未知领域； 加分项 1、拥有表单设计器的使用经验，具备低代码平台开发经验者优先考虑 2、掌握一门后端语言； 3、乐于使用新技术； 4、参与过有技术挑战性的项目或输出过有影响力的贡献； 5、熟悉React以及React Native； 6、熟悉AI代码生成工具，能高效完成复杂模块开发，有模型集成与性能优化经验； 7、具备AI驱动的数据可视化或自动化测试实践经验。 【福利满满】团队氛围很好 五险一金：入职就缴~ 员工贺礼：在结婚、生育、生日等重要的时刻公司为员工准备贺礼； 节日关怀：在每个重要的节日为员工准备不同的节日关怀，如：端午、“三八”节、中秋节等； 员工活动：生日会、部门聚餐、K歌、中秋博饼、年终尾牙、团队拓展、部门活动； 工作制:5天8小时，周末双休，弹性工作制。 软件园二期地铁口旁，真正的一出地铁就到公司大楼，交通超便利~

1.主导数据类产品的需求规划、需求分析、方案设计及具体落地，数据产品 形式不限于网页报表、移动BI、数据门户、结合大模型能力的数据应用 等，确保产品设计和功能满足用户需求，达成业务战略目标， 2.深入挖掘数据驱动业务的应用场景，提炼为报表、数据服务、数据策略 产品工具等，切实解决业务部门的难点和问题，最大化数据价值，为业务 赋赋能。 3.与分析师、业务、产研团队高效协同，推进项目顺利上线。 任职要求: 1.本科以上学历，5年以上主导数据类产品的设计与落地经验， 2.有较强的业务理解、数据分析、需求理解能力，能将业务规划转化为具体 的数据产品设计和实施方案。 3.熟练使用Axure绘制产品原型，熟练书写PRD文档， 4.熟练使用可视化报表平台，如观远、Tableau、PowerBl等 5.有零售、物流、供应链行业实施经验的优先考虑。

【岗位职责】 1、研发高效可靠的AI解决方案，探索强化学习技术在产品中的应用和落地，包括不限于强化学习、模仿学习，多智能体合作，群体进化等; 2、设计和实现模型训练及优化的策略，进行型调试和优化; 3、对接项目需求，结合具体应用场景和问题，提供技术解决方案; 4、参与深度学习基础平台的功能选代，持续研发算法与优化性能; 5、负责前沿技术的探索，推进强化学习在更多业务场景的应用。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机、数学、自动化等相关专业; 2、具有强化学习工作或研究经验，有仿学习、多智能体学习、分布式强化学习等经验者优先； 3、熟练使用 Python、C/C++等编程语言，熟悉常用数据结构及算法; 4、熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架; 5、在深度学习和强化学习方向具有扎实的理论和实践基础，保持对领域最前沿技术的追踪; 6、有良好的沟通能力、需求理解能力和团队合作能力，工作积极主动。 岗位薪资： 可面谈 工作时间： 9-18点，周末双休

岗位职责： 1. 主导核心算法研发 - 全面负责亿级政务数据中自然语言处理相关技术的战略设计与实现，涵盖实体识别、句法分析、语义解析、分类聚类、关键词提取、query权重计算、事理图谱构建以及知识推理等关键任务。 - 聚焦前沿算法和技术，推动基于大模型的智能语义理解与信息挖掘，为产品创新提供坚实的技术支撑。 2. 架构设计与技术方案制定 - 主导智能算法应用系统的整体架构设计，制定高可用、高扩展性的技术解决方案，确保系统在高并发、大流量场景下的卓越性能与稳定性。 - 深度参与智能客服产品（如坐席机器人、数字人等）的技术规划，将先进算法与业务需求无缝融合，驱动产品升级和技术落地。 3. 团队引领与跨部门协作 - 作为技术领头人，指导中级/初级算法工程师，组织技术评审、代码审查和方案讨论，提升团队整体研发水平和执行效率。 - 与产品、业务及运营团队紧密协作，推动跨部门项目的有效实施和创新成果的快速落地。 4. 技术创新与持续优化 - 持续关注人工智能和自然语言处理领域的前沿技术动态，主动探索并引入新技术、新算法，不断优化现有产品功能，提升市场竞争力。 - 通过构建和完善技术标准和研发流程，确保团队在技术创新与产品质量方面始终处于行业领先地位。 任职要求： 1. 学历背景 - 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；优先考虑双一流/211/985院校背景，硕士及博士学历者更佳。 2. 技术能力 - 扎实的数据结构和算法基础，熟练运用 Python、Java 或 C/C++ 等编程语言，进行高效开发。 - 至少熟练掌握一种主流机器学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），拥有丰富的项目实践经验。 3. 项目经验与系统能力 - 具备 5~8 年以上智能算法应用系统架构设计与开发经验，拥有从研发到产品化落地的完整项目经历。 - 深刻理解自然语言处理常用模型和工具（如 HanLP、GPT、BERT 等），熟悉知识图谱构建及应用者优先。 - 熟悉分布式系统设计原理，具备使用主流消息队列（如 Kafka）实现大规模数据处理的实战经验。 4. 领导与协作能力 - 出色的技术决策能力和团队管理经验，能够在高压环境下发挥带头作用，推动团队协作与跨部门合作。 - 优秀的问题分析与解决能力，善于从复杂场景中提炼关键问题并制定高效解决方案。 5. 创新精神与热情 - 热衷于前沿技术的探索和应用，具备持续学习和自我革新的精神，愿意在AI客服领域不断挑战和突破自我。 我们提供： - 极具竞争力的薪酬与激励机制 核心岗位享有期权激励，与公司共同成长，共享技术创新成果。 - 广阔的职业发展与成长平台 与业界知名领军人物共事，获得参与前沿技术研发和系统架构设计的宝贵机会。 - 多元化的团队文化与优质工作环境 位于厦门这座美丽而充满活力的海滨城市，兼顾高效工作与生活品质，助你实现事业与生活的双重平衡。 如果你拥有深厚的算法功底和丰富的项目经验，渴望在AI客服领域引领技术革新，欢迎加入我们的团队，共同书写智能科技的新篇章！

岗位职责： 1. 核心算法研发 - 设计并实现亿级政务数据处理中的各项自然语言处理任务，包括实体识别、句法分析、语义解析、分类与聚类、关键词提取、query权重计算、事理图谱构建以及知识推理等。 2. 产品技术支持 - 深入参与智能客服产品（如坐席机器人、数字人等）的技术研发，提供面向业务的人工智能算法技术方案，助力产品智能化升级。 3. 数据处理与算法调优 - 负责产品及业务场景中的数据清洗、数据分析与自然语言处理算法的工程化实现和性能调优，确保系统稳定性与高效运行。 4. 系统架构设计与协同 - 参与智能算法应用系统的架构设计，与研发团队和其他部门紧密协作，共同推进项目实施和落地。 5. 持续优化产品 - 持续跟踪前沿技术发展，优化和迭代产品功能，确保产品在市场竞争中保持技术领先优势。 任职要求： 1. 学历背景 - 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；优先考虑双一流/211/985院校背景，硕士学历者更佳。 2. 技术能力 - 扎实的数据结构和算法基础，熟练运用 Python、Java 或 C/C++ 等编程语言，进行高效开发。 - 至少掌握一种主流开源机器学习框架（如PyTorch），具备相关项目开发经验者优先。 3. 项目经验 - 中级岗位要求具备 3~5 年智能算法应用系统架构设计和开发经验，初级岗位要求 1~3 年相关工作经验； - 熟悉自然语言处理常用模型、算法和工具（如 HanLP、GPT 等），了解知识图谱技术者优先； - 熟练使用至少一种主流消息队列框架（例如 Kafka），有分布式系统开发经验者优先。 4. 综合能力 - 具备优秀的问题分析和解决能力，良好的沟通表达和团队协作能力，能够在高强度工作环境下保持高效执行。 5. 团队文化 - 我们是一支由知名行业领军人物主导的创业团队，注重技术创新与团队合作，核心岗位享有期权激励，期待志同道合者共创未来。 我们提供： - 具有竞争力的薪酬与激励机制； - 广阔的职业发展和技术成长空间； - 与前沿技术团队共同解决实际问题的机会。 如果您对人工智能及自然语言处理充满热情，愿意在AI客服领域发挥专长，期待您的加入，共同推动行业的技术变革！