美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1.BP酒店民宿业务的低星酒店方向，结合业务阶段和策略方向，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行数据的监控和量化分析，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略建议； 2.围绕业务机会进行分析验证，量化影响和价值，提炼洞察发现，为管理层决策提供依据； 3.进行战场的分层分类、目标制定、策略建议、资源投入测算等，协助业务方明确、调整和管理业务方向和策略； 4.围绕业务策略和目标进行专题分析，梳理实现路径，挖掘痛点、风险、机会点。 岗位基本需求 1.本科学历或以上，3年以上相关商业分析工作经验，熟悉商业领域常见的分析方法。 2.具有良好的商业洞察及严谨的逻辑思维，能结构化拆解问题并完成分析，推动问题解决。 3.善于从全局出发进行系统性思考，有对业务整体进行分析和思考的能力，有闭环支持单个业务的经验优先。 4.具备良好的数据处理能力，熟练使用SQL等工具 5.具有较强的主观能动性、执行能力、沟通协同能力，主人翁意识强。 岗位亮点 BP酒店旅行核心业务分析，分析视角不局限于经营分析体系内，直接和业务合作拿结果。

职位描述 负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 核心职责 数据仓库开发与优化 设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。 与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。 实时数据开发 构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景 基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。 解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 数据服务工具构建 构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。 推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。 项目管理与跨团队协作 主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。 制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。 任职要求 核心要求 8年以上数据开发经验，满足以下任一背景者： 路径A：有数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有转型数仓方向意愿； 路径B：有后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 数仓开发经验（3年以上）。 精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。 熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。 有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。 加分项 熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）。 了解数据安全合规要求（如GDPR）。 有BI工具（Tableau/Superset）或数据服务化经验。 英语能力优秀（可处理英文文档、跨团队沟通），有海外业务经验者优先 我们提供 参与全球化数据体系建设的机会，业务覆盖香港、中东、美洲等地区。 技术导向的团队，支持技术转型与前沿方案落地。 有竞争力的薪资与国际化工作环境。

选址开发经理--全国火热招聘中 美团酒店是美团旗下的综合住宿服务平台。成立以来，我们一直坚定践行“帮大家住得更好”的使命，不断提升用户的住宿体验；同时，我们也助力酒店商家提升综合收益，肩负社会责任、行业责任，共同推动建设更好的酒店市场。我们是一支求真务实、团结一致、持续奋斗、拥抱变化的队伍，致力于成为尊重员工、让员工有成就感的团队。我们践行“以客户为中心”的理念，打造训练有素的战役文化；我们在长坡厚雪的业务赛道上，长期有耐心，不断精益每一步；我们坚持终身学习成长，使人才成为组织发展最宝贵的财富。未来如星辰，欢迎你的加入，携手建设我们共同的酒店事业！ 岗位职责 1.主动挖掘客户需求，制定合理的开发签约方案； 2.负责所辖区域酒店的考察评估、筛选、洽谈、签约； 3.完成分区内工作安排，总结分享经验，完成个人计划目标； 4.记录加盟业主信息，建立客户档案，长期维护； 5.所辖区域的行业政策，以及竞争品牌的市场政策、市场现状、销售情况的调查收集和信息的反馈; 岗位基本需求 1.大专及以上学历； 2.有酒店开发经验、OTA工作经验、连锁酒店加盟经验者优先； 3.有目标感强，逻辑表达能力及思路清晰； 4.价值观正，做正确的事而不是容易的事； 5.能适应长期出差。 岗位亮点 美团酒店招募令 可持续发展的新项目、志在为客户创造更多价值，空间大、机会多，欢迎自荐&推荐[庆祝][庆祝][庆祝] 招聘岗位： 1.销售团队管理者：职级和薪资可以谈，很open。要求：直销管理经验丰富；能高频出差；有连锁酒店开发经验优先；base可谈。 2.销售KA岗：主要base省会城市，负责省内客户开发。要求：销售经验丰富；目标感强；能高频出差；有连锁酒店开发经验优先。 金三银四好机会，有换工作的抓紧时间啦！公司有成熟的培训体系和人性化的团队管理，既能赚钱，也能给你成长。

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1、主导景点游玩内容产品形态的迭代升级，为用户出行游玩决策相关产品体验负责，通过内容需求满足建立用户对景点游玩业务的稳定心智。 2、对用户不同游玩阶段的需求进行规划及拆解，制定有效的内容呈现形态及策略，联动横向团队进行落地，合理把控项目节奏，并有较强的数据sense，可对数据指标进行拆解及评估。 3、深入用户洞察与市场分析，分析用户全旅程体验（行前-行中-行后），定位体验断点和问题。开展同行对标及行业趋势研究，探索短中长期解决方案，提升业务的市场竞争力。 4、挖掘业务增长机会点，探索新产品形态，结合用户需求和供给能力进行创新，助力业务规模增长。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，5年以上工作经验，有内容行业产品经验者优先。 2、有较强的用户产品sense、C端产品设计能力、用户需求理解能力、数据洞察分析能力。 3、能够通过对复杂业务进行分析拆解，完成产品架构设计与建设规划。 4、优秀的跨部门沟通和协调能力，能够有效推动跨部门协作项目的进展。 5、具备较强的工作自驱力、目标导向、工作使命感。 具备以下者优先 有内容行业背景优先 岗位亮点 1、旅游热度持续攀升，市场发展前景良好。 2、参与事业部重要方向的策略制定，有机会对行业产生重大影响。 3、参与景点游玩内容形态升级，有机会诞生行业级代表作。

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1、销售目标：在达成门票在线销售合作基础上，挖掘客户需求，与客户开展线上营销、整合营销、会员运营等深度合作。 2、销售模式：厘清客户决策机制，挖掘研判客户需求，协同售前销售团队整合美团平台及生态合作伙伴在系统、产品、整合营销等方面的资源形成满足客户需求的解决方案，沟通谈判确保项目整体收益达标，风险可控，完成内部立项评估，最终达成项目签约； 在合作推进过程中，大客户销售经理核心负责如下内容： 1、对销售结果负责：大客户销售经理需要对负责客户做整体优先级的规划，完成周期内公司下达的销售目标； 2、对合同内容负责：确保签署合同与立项一致；完整约定双方权益，并规避相关风险； 3、对收益回收负责：针对个性化需求积极推动解决方案，项目交付后，关注客户履约的及时性和稳定性，如期回收收益； 4、对客户关系负责：主动提升高层客户关系，具体包括两个阶段，在售前阶段能给主动服务客户，理解客户需求（包含客户组织需求以及客户决策链关键角色的需求），为客户提供顾问式服务，在关键决策上通过客户关系能施加影响；在售后阶段能给保障项目履约，持续关注客户成功，赢得客户信赖。 岗位基本需求 1.行业知识：了解OTA同行的各自优劣势，景区的运营模式，景区智慧化建设情况，以及行业主要的解决方案等； 2.客户管理：能够厘清客户的组织架构和决策链，在客户需求挖掘和识别上有方法，通过服务意识和专业知识赢取客户信赖，在决策者关系建设以及教练培养上有方法； 3.谈判能力：有过充分的客户谈判训练，能够根据不同的拜访目标制定拜访策略。在与客户信息交互过程中能够准确传递价值，控制客户预期，处理突发异议，预判和管理合作风险，把控合作进程； 4.解决方案：能够准确学习掌握已有解决方案的内容和价值，并能准确挖掘客户的需求，做到需求与解决方案的精准匹配； 5.学习能力：好学，有开放的心态和对未知领域的好奇心和求知欲；学习有方法，具备学习意识，有总结复盘的能力。 6.勇于挑战：敢拼敢想敢干，不对自己设限，能够承担团队的攻坚克难任务。 具备以下者优先 1、有服务过迪士尼、环球、长隆等品牌客户经验优先。 2、有各平台渠道和客户关系资源优先。 3、熟悉并掌握酒旅多渠道相关核心策略玩法，具备数据分析、综合项目管理能力加分。 岗位亮点 1.美团门票行业市占前列，在此岗位可获得大客户销售能力提升。 2.在团队管理和业务拓展方面，有更大的发展空间和职业晋升机会。

岗位职责： 1、负责小红书商业数据营销产品的基础数据建设，为客户挖掘营销卖点/机会点，支持客户向营销方法论的建设和落地。 2、内容理解，通过数据挖掘的方式，提升底层数据的结构化程度，有效支撑洞察、投放策略、度量相关业务。 3、以数据质量为驱动，梳理高效的分析方法，并结合用户应用场景，建立业务指导方向和打法。 4、完成项目推进过程中的跨部门沟通、协调、组织、落地等资源，确保项目质量和上线时间。 5、立足业务场景诉求，抽象沉淀数据需求，规模化解决业务问题。 任职要求： 1.、1年以上数据产品/科学家等数据方向工作经验，对内容理解有一定了解。 2、对数据敏感，分析逻辑佳，熟悉常见的数据分析和处理方法。 3、有策略、推荐或数据挖掘，知识库相关产品项目经历，有扎实的产品基本功底。 4、具有优秀的表达、沟通、协调、执行能力，对内解读需求，对外推动落地。

岗位职责： 1.参与到店离线及实时数据模型设计、开发、优化、应用等工作。 2.深入理解业务数据，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展。 3.联合产品、商分等协作组织，高质高效交付业务需求，并提供技术改进意见。 岗位基本要求： 1.计算机或相关专业本科及以上学历，4年以上大数据开发经验。 2.掌握数据仓库体系架构理论，精通数据仓库模型设计，具备数据治理实战经验。 3.掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Doris等离线和实时计算流程和原理，并有实际开发经验，有较强的调优能力。 4.熟练掌握Mysql等RDB和Hive的开发能力，精通HQL、SQL，熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架。 5.良好的团队合作精神和协调沟通能力，积极主动，认真踏实的工作态度，有与产品、商分、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。 6.思维清晰，条理性强，主动性强，有较强的逻辑分析能力。 具备以下优先： 1.有过大型业务数据仓库、数据建模、分析应用等实战者优先。 2.有实时数仓实际开发、优化经验者优先。 3.较强的数据敏感度，对海量数据处理有强烈热情，研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。 岗位亮点： 到店业务是国内头部的本地生活服务零售商，涵盖餐、综、酒旅等多个业务，本岗位可以接触到国内最海量最复杂的业务数据处理，也会涉及到非常多的业务复杂度和技术复杂度，是非常难得的机遇和挑战。

岗位职责： 1.参与地图POI数据架构核心功能的设计和研发工作，承担核心模块代码编写、开发与维护工作 2.与产品、算法同学密切合作，负责业务需求开发和算法模型的工程化落地 3.负责POI数据生产链路的稳定性和性能相关的工具建设和流程治理 岗位基本要求： 1.计算机、通信或其他相关专业，本科或本科以上学历，并具有3年以上互联网研发工作经验 2.扎实的Java编程基础，对各种开源的框架如Spring、Spring Boot、Mybatis等有深入的了解 3.熟练掌握linux下各种开发工具，对常用命令运用娴熟，能够根据实际需要快速编写shell脚本 具备以下优先： 1.具有大数据开发经验优先，能够熟练使用Flink、Spark、Hadoop、Storm、HBase、Kafka等技术的优先 2.具有地图数据系统开发经验者优先 岗位亮点： 1.有机会了解和学习业界先进的地图POI数据生产系统，接触复杂的数据应用场景 2.有机会参与构建高并发、高可用的数据生产系统，有机会学习数据生产各环节的核心要素 3.有机会接触和使用大数据组件解决复杂的业务问题，包括实时计算、离线计算以及分布式存储等大数据技术 4.有机会和人工智能、机器学习等多元化背景的团队技术大牛一起工作，拓展技术视野，共同进步

【岗位职责】 1. 研究餐饮客户食材购买行为，搭建客户分析框架，包括生命周期、多维度价值分析模型和指标体系； 2. 围绕客户生命周期的各个阶段深入研究，找到客户持续购买、增购、增值的有效策略与潜力方向，为快驴业务团队输入策略与可执行的行动方案； 3. 持续优化线下销售团队的运营和管理模型，开发各类销售策略和工具，为业务团队输入策略与可执行的行动方案，提升线下销售人效； 4. 联动餐饮商家与消费者数据，如地理信息、营业额、品类、菜品，挖掘高价值客户线索、食材购买建议等业务策略，提升获客与客户增长效率。 【岗位基本要求】 1. 本科及以上学历，4年以上数据分析工作经验，具备大型互联网公司数据分析相关经验优先; 2. 熟练使用SQL，对数据高度敏感，熟悉互联网常见的分析工具和数据分析方法论； 3. 自驱力强，优秀的逻辑分析能力和学习能力; 4. 有电商/零售/供应链行业相关工作经验者优先。

岗位职责： 1）带领1-2名同学完成网约车业务月报的制作，包括月度目标达成、经营数据分析、长周期业务趋势识别及月度市场和竞争环境分析，结合内外对本月运营得失有诊断，并对下一个月的目标制定和达成路径提供输入； 2）聚合运力方向的经营分析工作，建立对运力商做评估的模型（含运力商对我们提供 的价值、运力商付出的成本），搭建搭建全国层面、重点城市/城市群的合理运力商结构。工作产出包括聚合运力方向的输入输出指标集迭代、分析专题等。 岗位基本要求： 1）本科以上学历，统计学、经济学、财务管理相关专业优先； 2）逻辑思维清晰、数据敏感度高； 3）良好的沟通能力（书面、口头），有一定的跨部门沟通经验； 岗位亮点： 1）商分的主要职能闭环在一个小团队，有直接与业务负责人/其他部门负责人沟通的机会，能从业务整体看问题，拒绝螺丝钉； 2）鼓励成长的团队氛围，成员背景好，拒绝躺平、拒绝内卷。

【岗位职责】 1.对行业供应链进行深入研究，理解不同品类的行业流通链路及背后影响因素；同时，基于商流策略和客户价值，搭建全链条费率测算模型，规划理想的物流网络模式与链路结构，与业务协同推进网络模式的落地实施； 2.制定RDC商流与物流运营规划策略、经营目标，并针对关键策略（如入仓规则、仓服提效、调拨提效等）进行深入分析，输出解决方案并推进落地实施、评估等，实现经营效率持续改善； 3.搭建并迭代FDC的库内规划模型，精细化测算极限仓容、极限坪效，以制定仓租费率目标、规划长期开搬扩计划； 4.基于经营策略及目标，拆解可控输入指标，沉淀完善的经营指标框架，通过周月报形式定期监控，定位关键经营问题，实现目标-策略-监控的闭环经营管理。 【岗位基本要求】 1.本科及以上学历，3年及以上数据分析相关经验，有供应链行业背景优先； 2.精通SQL，熟悉互联网常见的分析工具和数据分析方法论； 3.逻辑思维能力出色，思路严谨缜密，理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好； 4.业务敏感度强，热爱思考，自驱力强，学习能力强。

岗位职责： 1.围绕业务增长，搭建和完善经营分析框架，制定并迭代经营分析指标体系，深入分析业务核心驱动因素，清晰地定位出业务问题，为业务经营改善提供有力的策略建议； 2.围绕成本下探目标，主动挖掘成本下探路径，产出成本下探策略并落地，拿到实际业务结果，为成本下探的结果负责； 3.制定业务未来模式探索的目标、策略，推进业务模式设计，输出有洞察力的分析报告，并协同业务进行策略的落地、监控、复盘以保证策略拿到预期结果; 4.利用有效的数据分析方法和指标管理机制，主动发现业务经营过程中的问题，开展专题研究，快速拆解问题、搭建研究思路，输出有洞察力的分析结论，及时迭代团队认知或运营动作; 5.负责定价策略的制定，复盘现有定价策略现状，明确现有定价方案痛点，制定迭代方案并落地。确保以更低的成本驱动业务增长；进行定价的前瞻性研究，探索未来定价模式迭代方向。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，统计、商业分析、计算机等相关专业优先； 2.具有互联网商业分析工作经验，具备良好的商业洞察力、业务敏感度和数据敏感度，对业务发展有全局、深入思考和创新的能力，有较强的分析总结能力； 3.熟练掌握主流数据分析工具，熟悉常用统计理论与分析方法； 4.有较强的目标导向，适应能力强，工作认真细致，自驱力强，责任感强。

数据运营（外包合同，介意勿扰） 【薪资待遇】： 薪资：底薪+绩效=8400 入职交五险一金 次月第七个工作日发工资 【岗位职责】 1.负责美团到综的数据工具运营工作，包括需求排期管理、TT工单分发处理、客服群问题跟进与汇总等。​ 2.理解业务逻辑，完成取数分析、报表配置等业务需求，及时响应，保障需求交付效率及质量。​ 【岗位要求】 1.专科及以上学历，3年以上数据产品/系统工具/数据分析相关经验。 ​2.责任心、执行力、学习能力强，工作细致有耐心，有良好的服务意识。 ​3.有一定的SQL基础，会使用多表关联。 ​4.能够熟练使用基础函数公式，精通excel，制作模版。 【工作时间】10：00-19：00，周末双休 【工作地址】上海互联宝地t612 楼

关于快驴进货： 快驴进货是美团公司在“帮大家吃得更好、生活更好”的使命驱动下，深入餐饮产业链上游，推出的一站式餐饮供应链平台。快驴进货致力于通过缩短流通环节，降低流通成本，构建专业、短链、高效的餐饮供应链；协助餐饮商户以更低成本，更高效率的方式来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单。 快驴使命：“让餐饮采购更简单”。 团餐BD 专注团餐供应链 岗位职责: 1.面向工厂、工地、学校、企事业单位食堂等团餐类客户，拓展及维护新老客户去使用美团旗下的快驴平台进行食材采购，独立完成相应绩效目标; 2.负责区域内客户的回访和维护，建立稳定的合作关系; 3.结合公司的营销活动和销售策略，完成公司下达的工作指标; 4.根据市场现状和客户反应，及时反馈产品存在的问题，实时调整业务策略; 5.与公司各部门有效配合，并快速解决突发问题，以提高商户满意度。任职要求: 1.学历大专及以上，注重长远职业发展，学习能力强且勤奋努力; 2.1年以上相关职位经验，对本地生活服务行业有一定的认知和快速的学习能力; 3.执行性力强，有实践或创业经验者优先，熟悉供应链行业的优先; 4.精力充沛，有较强的进取心。

基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。  岗位 我的申请 我的候选人  质效部-数据测试开发工程师 申请岗位 基本信息 部门：基础研发平台岗位类别：测试 - QA城市：北京市职级范围：L6 - L7 岗位描述 基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.负责公司大数据公共数据、数据服务、商业智能等业务的质量保障工作； 2.深度参与产品研发全流程，包括不限于产品需求和技术方案的设计评审，测试计划和测试策略的制定，代码评审和Diff，测试用例的设计维护和自动化，线下缺陷的提交定位跟进修复，测试报告和项目复盘，线上问题的监控分析和修复改进，确保项目按时保质交付上线； 3.结合业务和团队特点，持续规范和优化研发过程，通过工具和系统进行规范落地，持续观测和改进； 4.分析产品和研发过程质量，识别团队质量问题，通过开展专项建设，推动产品和研发质量持续改进； 5.完善改进测试方法、构建测试框架、开发测试工具系统平台，不断提高测试和研发效率。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业本科及以上学历，5年及以上互联网研发或测试工作经验； 2.具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和问题解决能力； 3.能够深入理解业务，制定针对性的测试策略和质量保障方案； 4.熟练使用Linux系统，具有实际测试环境搭建和维护管理的经验； 5.熟悉数据库相关技术，熟悉Mysql和Hive，熟练运用SQL语言； 6.具有良好的编程能力（熟悉Java/Python至少一门语言），丰富的工具开发和自动化测试经验； 7.有良好的团队合作精神和协调沟通能力； 8.勇于承担有挑战性的工作，应对变化； 9.辅导初级员工改进工作效率，提升能力发展。 具备以下者优先 1.具有大数据相关测试开发经验优先； 2.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先； 3.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理 。 岗位亮点 1.有机会全身心地参与新零售业态，体验并掌握大数据生态各个环节的核心技术要素； 2.这里有复杂的架构设计和算法逻辑实现，有承接面对上亿级的数据生态场景，每天处理PB级的数据平台，以及构建其上满足不同业务需求的丰富的数据产品； 3.这里有行业突出的数据团队，和技术大牛近距离接触，踏入你的封神之路；