• 28k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2.负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1.具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4.熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6.具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
  • 30k-55k·14薪 经验不限 / 本科
    工具 / D轮及以上 / 2000人以上
    【岗位职责】: 1、负责教育业务线数据建设,通过业务模型抽象进行模型设计和开发; 2、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作构建丰富多样的实时和离线应用; 3、建立完善的指标体系,支撑业务运营需求; 4、持续演进分级多时效、高可用、低成本的数据架构,满足持续增长的业务趋势。 【任职要求】: 1、计算机相关专业,**本科及以上学历; 2、6年以上数据研发经验,开放的行业视野,在数据仓库、数据建模、BI、数据治理、实时架构等领域,有深入的理解和实践; 3、有业务sense,能够通过梳理设计业务模型发现业务问题,并驱动业务目标实现; 4、高度的责任心、出色的技术学习能力,良好的需求理解能力、沟通协调能力和团队合作精神。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 17k-25k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    **工作职责:** 1、制定公司长中短期数据发展规划、数据分类分级等;负责建立数据治理与数据资产管理体系,并制定可落地的实施路径; 2、负责数据仓库、数据集市、报表平台等相关数据平台的规划、设计和开发管理,为研发团队提供低成本的大数据分析能力; 3、负责制定数据架构规范,数据基础架构和数据服务体系的设计,不断提升系统的稳定性和效率,为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;搭建、维护实时计算的大数据平台,提供统一的实时分析服务; 4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,参与制定并实践团队的技术发展路线。 **任职要求:** 1、本科及以上学历,计算机相关专业背景; 2、具备3年以上数据平台建设经验,在数据项目中担任过技术负责人,具备至少一个完整大数据平台、用户画像平台或BI系统搭建经验; 3、熟悉Java/Scala/Python中至少一门开发语言,熟悉SQL和常用数据库; 4、熟悉Elasticsearch、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Impala、Druid、Kylin等其中一项或多项技术,熟悉数据仓库原理,有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 5、优秀的项目管理能力、团队管理能力,良好的沟通表达能力和分析、解决问题能力 6、优先考虑:主导或参与公司数据平台从零到一的搭建;用户画像或A/B测试平台搭建经验;租赁或地产相关行业经验;
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 35k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、业务需求分析,结合项目需求,梳理数据资源,建立数据标准,构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系,根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2、深耕金融中后台系统,将金融行业以及产业相关数据通过数据模型沉淀为易用的数据资产,服务大类资产配置、量化分析部门; 3、参与制订相关的技术解决方案,制定代码编写规范,指导和推动实现及部署工作; 4、负责业务平台数据规划、架构和研发,负责业务抽象设计,构建基础框架,并持续优化和监控维护。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机类或其它相关专业,8年或以上工作经验; 2、熟悉数据开发相关技术及应用场景,熟悉数据仓库相关技术,具有金融行业的研发经验,具有交易数据、资产数据等方面的经验; 3、对数据敏感,条理清晰,具有较强的分析问题和解决问题的能力; 4、能熟练使用SQL类语言,包括但不限于HiveQL,SparkSQL,MySQL等; 5、熟悉Linux/Unix系统,精通至少一门编程语言Python/Java等; 6. 至少了解一门NoSQL数据库并具备初步实战经验,如ElasticSearch、MongoDB、Redis、Neo4j等;有算法和技术背景更优; 7.具备快速学习能力,能快速掌握新的开源技术框架; 8、熟悉大数据相关组件如:Hadoop、Flume、Hive、HBase、Storm、Kafka、Spark等架构,并具有一定的调优和解决问题的经验; 9、有大型企业金融业务平台数据架构、数据管理经验,有数据治理经验优先。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计;2、负责数据治理体系的规划和建设,提升数据质量,加速分析效率,建立数据信心;3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设,驱动业务的增长;4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设;5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求;1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历,5年以上大数据工作经验,3年以上大数据架构经验;2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解,有丰富的离线及实时架构搭建经验;3、熟练掌握编程语言Scala、Java,熟练掌握至少一种脚本语言python、shell;4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节,并有丰富开发、调优、维护经验;5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理,熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用;6、熟练使用ETL工具进行数据抽取,清洗,转换,关联等操作;7、对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;具备敏锐的洞察力,清晰缜密的结构化思维,以及独立分析的能力;8、较强的人际关系能力、有团队精神,较强的执行与推动能力,有一定抗压力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    工具 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责大数据平台相关的系统软硬件安装、配置与部署; 2、负责项目实施类文档的编制,对实施项目进行管理与维护; 3、参与系统集成方案的编写,协助项目测试; 4、负责沟通、收集与分析客户需求,协调实施过程和开发过程; 5、协助项目经理完成项目实施、验收工作; 任职要求: 1、了解大数据的基本知识和Hadoop生态系统,例如:HDFS, HBase, Hive, Spark, Kafka, Sqoop等; 2、熟练掌握Linux、CentOS操作系统常规命令,掌握MySQL、SQLserver、Oracle等数据库常见命令操作,能够编写shell或Python脚本; 3、熟练掌握JAVA基础,有JAVA项目开发、系统测试的经验; 4、熟悉软件工程和软件开发流程,具备良好的软件开发相关文档的编写经验;具有职业化的自我管理能力、强烈的责任心、善于学习;理解能力强,有较强的逻辑思维分析能力; 5、5年及以上大数据实施经验,对海量数据的分析、挖掘有浓厚兴趣,有海量数据处理或者同类项目经验优先录用; 6、本科以上学历,计算机、应用数学、自动化、通信等相关专业。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 28k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计,并实现核心功能; 2.负责数据底座部署,能针对企业业务,对数据进行数据分类、定义及标准化; 3.制定并完善公司数据治理体系,规划企业级的数据资产管理以及应用; 4.持续跟踪数据底座的运行情况,分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施,带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求: 1.硕士研究生学历,计算机相关专业,7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验;优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架,精通Hadoop原理,熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java,熟悉Linux操作系统,熟悉微服务,分布式架构,熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发; 5.熟悉数据库的知识,熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库; 6.有独立的分析、设计、实施能力; 7.沟通协调能力良好,执行力强,能够独立处理问题,有团队管理经验优先。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、了解大数据、数据产品、数据中台数据应用等行业趋势,根据行业客户的战略、业务、产品及技术需求及公司内部产品布局,制定数据产品ToB解决方案; 2、深入分析客户需求,撰写售前阶段等各类项目文档和方案,与BD、业务拓展部门紧密合作,共同推进产品及解决方案拓展/销售过程,包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订等; 3、使用各类数据产品,为客户落地实现需求设计方案;基于行业客户特点,通过大数据、数据分析及应用等技术孵化行业性创新性解决方案; 4、熟悉公有云的业务,支持公有云大数据业务增长。 职位要求: 1、计算机相关专业优先; 2、3年以上企业级to B解决方案规划/售前工作经验,有成功案例及行业客户资源优先,具备项目交付经验最佳; 3、有大数据、数据中台相关经验,熟悉大数据生态环境,掌握Hadoop,Hive,Kafka,Spark,Flink等大数据技术栈,数据采集、数据治理、数据资产等产品功能; 4、有公有云大数据产品商业化经验者优先; 5、具备优秀的文档/PPT撰写能力、逻辑思维能力、抽象总结能力以及表达能力,热爱大数据行业,擅长指标体系搭建,业务场景分析思路建设,具备极强的学习能力和自我驱动意识,能够独立探索并协同解决问题。
  • 20k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询,负责业务、应用、数据和技术架构规划,帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务; 2.总结和沉淀对客户的最佳实践,形成可复制的解决方案,赋能前线销售和交付团队,帮助提升公司的技术竞争力; 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作,共同推进标准产品与解决方案的销售,包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等; 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理,对交付人员进行技术指导,确保项目的满意交付; 5. 管理客户的期望和公司的商业目标,确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格: 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历; 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下,完成业务架构的落地方案设计; 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术,以及数据治理的方案比较熟悉; 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状(如电力、交通、政务等)重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节,能够提供典型的业务场景,并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展; 5. 有过一个或者多个成功案例,并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值; 7. 具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神; 8. 熟悉数字化顶层设计方法论,有良好的文档撰写、讲解能力。
  • 20k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询,负责业务、应用、数据和技术架构规划,帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务; 2.总结和沉淀对客户的最佳实践,形成可复制的解决方案,赋能前线销售和交付团队,帮助提升公司的技术竞争力; 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作,共同推进标准产品与解决方案的销售,包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等; 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理,对交付人员进行技术指导,确保项目的满意交付; 5. 管理客户的期望和公司的商业目标,确保交付的方案的可交付性和经济性。 任职资格: 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历; 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下,完成业务架构的落地方案设计; 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术,以及数据治理的方案比较熟悉; 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状(如电力、交通、政务等)重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节,能够提供典型的业务场景,并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展; 5. 有过一个或者多个成功案例,并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值; 7. 具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神; 8. 熟悉数字化顶层设计方法论,有良好的文档撰写、讲解能力。
  • 35k-60k·15薪 经验10年以上 / 本科
    房产家居 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责复杂业务场景下数据体系构建,赋能业务数字化运营,保障数据的质量和数据生产的稳定性; 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设,包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决; 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作,构建全链路数据质量监控治理体系; 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求: 1. 扎实的代码编程能力,具备良好的数据结构基础,熟悉常见设计模式,熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言; 2. 熟练掌握Hadoop生态,包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架; 3. 熟悉数仓原理和实施,有实时数仓、离线数仓设计与开发经验; 4. 熟悉SpringCloud,SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先 7.具备良好的沟通协调能力和团队管理能力;