• 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题,提高整体资金资产匹配效率,并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化; 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动,负责调度相关数据分析、建模,优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果,进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性,保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划,如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础,有运筹学相关项目落地经验尤佳,如线路优化; 3. 对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力,主动性强
  • 25k-50k 经验不限 / 博士
    企业服务,移动互联网 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责优化算法的开发; 2、进行算法设计及代码实现。 任职要求: 1、熟悉遗传算法、进化计算、分形优化、梯度优化等优化理论,熟悉组合优化理论; 2、熟悉强化学习理论,熟悉多种机器学习方法,包括但不限于监督学习、无监督学习、弱监督学习、集成学习等; 3、有较强的数学基础,和扎实的编程能力,熟悉python、C/C++等编程语言; 4、有拓扑优化实践经验优先,有adjoint solver开发经验优先; 5、熟悉Isight、Optimus、OptiSlang或HEEDs等类似优化软件的应用逻辑; 6、统计学或应用数学专业优先,985硕士以上学历; 下面是公司的简单介绍,方便您快速了解我们! 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广,目前已合作客户超过2w+; 团队平均年龄29岁,核心团队来自于清华大学,公司整体985/211学历占比60%以上,目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资,国家高新技术、北京市专精特新企业; 团队氛围愉快,尊重知识,结果导向。
  • 25k-50k·13薪 经验1-3年 / 博士
    企业服务,移动互联网 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责优化算法的开发; 2、进行算法设计及代码实现。 任职要求: 1、熟悉遗传算法、进化计算、分形优化、梯度优化等优化理论,熟悉组合优化理论; 2、熟悉强化学习理论,熟悉多种机器学习方法,包括但不限于监督学习、无监督学习、弱监督学习、集成学习等; 3、有较强的数学基础,和扎实的编程能力,熟悉python、C/C++等编程语言; 4、有拓扑优化实践经验优先,有adjoint solver开发经验优先; 5、熟悉Isight、Optimus、OptiSlang或HEEDs等类似优化软件的应用逻辑; 6、统计学或应用数学专业优先,985硕士以上学历; 下面是公司的简单介绍,方便您快速了解我们! 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广,目前已合作客户超过2w+; 团队平均年龄29岁,核心团队来自于清华大学,公司整体985/211学历占比60%以上,目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资,国家高新技术、北京市专精特新企业; 团队氛围愉快,尊重知识,结果导向。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    人工智能,物联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 图像算法性能优化及移植;深度学习相关算法模型与性能优化及平台移植。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、图像、模式识别、生物仪器、嵌入式等相关专业方向; 2、较扎实的模式识别与机器学习理论基础,从事过相关算法的研究工作;熟悉最新的深度学习算法优化思想与方法,熟悉各种网络架构与实现; 3、有图像算法优化项目经验,或模式识别与机器学习算法优化项目经验优先; 4、良好的编程习惯,精通C/C++,了解Linux系统,了解一些脚本语言(Linux shell\Dos shell\Python\matlab); 5、至少精通其中一种嵌入式体系架构者(包括ARM,DSP,X86,MIPS,GPU(OpenCL),CUDA等); 6、熟悉Android开发环境及OpenCV; 熟悉并行计算软件开发,熟悉SIMD原理、Cache原理和机制,熟悉软件流水线、DMA、中断等机制; 7、熟悉硬件化设计技术,熟悉Verilog语言,熟悉UVM验证方法学; 8、工作认真负责,学习能力较强。良好的团队协作能力,能够独立思考,熟练的英文文献资料阅读能力。
  • 15k-20k·15薪 经验不限 / 硕士
    服务业,IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 上市公司 / 150-500人
    任职要求: 1.硕士及以上学历,力学、数学等相关专业,博士学位优先; 2.有较强的优化方法基础,并具有相应的代码开发经验; 3.熟练使用c++、fortran、python开发语言,良好的编码习惯及面向对象的编程思想; 4.熟悉软件架构设计的基本方法和工具,熟悉软件开发流程与设计模式,熟悉常用数据结构与算法; 5.具有优化设计分析软件使用经验者优先; 6.良好的学习、沟通与表达能力,良好的团队协作精神与责任感,思维敏捷,踏实肯干,积极主动。 岗位职责: 1.拓扑优化/结构优化/可靠性优化程序设计与研发; 2.研发领域涉及:采样方法、代理模型、寻优算法、不确定性分析方法等。
  • 18k-35k·14薪 经验不限 / 硕士
    数据服务|咨询,软件服务|咨询 / A轮 / 50-150人
    职位描述: 1.负责制造业供应链和高级计划排程APS产品的运筹优化算法开发 2.选择适合的运筹优化算法、机器学习算法解决工业实际问题 3.配合工程师将算法集成到软件产品中,并为客户带来价值 任职要求: 1.计算机、数学、统计、物流等相关专业硕士 2.强大的数学知识背景,熟悉各类启发式算法和精确求解方法 3.熟悉运筹优化领域的基础理论、常见问题和解决方法,有使用求解器(如Gurobi、 SCIP、Ortools等)解决实际运筹问题的经验 4.有实际开发APS、物流规划等相关领域的工作经验 5.擅长Python、Java等至少一门语言 6.善于沟通,并可以独立思考完成任务的能力 加分项: 1.国内外一流学校毕业 2.工程能力出色,有实际工业落地项目 3. 有解决实际大规模运筹优化问题,尤其是工厂计划、排程相关
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    物流丨运输 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 我们是百世集团Operations Research技术团队,依托百世集团丰富的业务场景和海量、多维度数据,着力打造智能物流、智能供应链等智能决策系统,通过对各业务场景全局性、开放式分析,探索运作优化的机会,通过大规模物流网络优化,可以节约数以亿计的成本,提升物流流转效率和运营服务质量。 岗位职责: 1. 对百世物流生态数据进行统计和挖掘分析,深入理解物流场景中的行为和模式,有效支持运营决策; 2. 通过对复杂业务现场的理解,能够对物流场景进行抽象和建模,通过运筹优化等方法降低网络运行成本,提升运作效率和服务质量; 3. 工作内容方向包括但不限于:运筹优化、机器学习、深度学习、系统仿真等算法或技术在物流场景中的创新应用和落地实践; 岗位要求: 1. 运筹学、统计学、数学、计算机、自动化等相关专业硕士及以上学历; 2. 熟悉运筹优化等领域的算法应用,了解凸优化、整数规划和智能优化算法;熟悉常用数据挖掘/机器学习/深度学习算法;有学术会议及期刊发表优先; 3. 扎实的统计或者优化基础,良好的数据敏感度,有大规模的数据分析、挖掘经验或者数学建模经验者优先; 4.具备较强的分析、解决问题的能力和良好的团队合作精神; 5. 熟练使用Python/Java/C/C++其中至少一种编程语言;能熟练使用某一种专业优化或者统计工具如R/Matlab/Cplex/Gurobi/AMPL者优先。
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 基于ExaFLOPS高性能集群构建大规模机器学习平台,结合底层硬件架构、深度学习框架和AI编译等相关技术,为自动驾驶、CV和NLG等算法模型的训练、推理和部署提供全链路性能加速。 1.识别和定位深度学习模型训练推理和系统的性能瓶颈,优化CPU/GPU/内存/通信等资源利用率,提升并行计算并发效率; 2.研究深度学习和性能加速的最新发展趋势,将前沿的算法和优化技术应用到实际生产实践中。 职位要求: 1.计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士以上学历,5年研发经验; 2.扎实的代码能力,有较强的软件架构设计能力,熟练掌握C/C++/Python编程语言,熟练掌握CUDA/OpenCL/SYCL等其中一种编程语言; 3.深度理解自动驾驶、CV、NLP/LLM等领域相关算法模型和常用开发工具包; 4.熟悉TensorFlow、PyTorch等框架,熟悉掌握深度学习性能加速技术,包括但不限于计算图优化、低精度优化、算子加速,以及DeepSpeed、Megatron等并行加速技术; 5.熟悉AI编译器,有LLVM、TVM、MLIR、XLA 等编译开发经验者优先; 6.熟悉大规模并行计算集群、分布式存储基础架构、高性能Collective 通信原语等优先; 7.熟悉计算机体系结构,对CPU/GPU/DSA微架构或内存子系统有深刻理解优先; 8.有操作系统内核、虚拟化、系统库、编译器等底层系统开发经验优先。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    基于ExaFLOPS高性能集群构建大规模机器学习平台,结合底层硬件架构、深度学习框架和AI编译等相关技术,为自动驾驶、CV和NLG等算法模型的训练、推理和部署提供全链路性能加速。 1.识别和定位深度学习模型训练推理和系统的性能瓶颈,优化CPU/GPU/内存/通信等资源利用率,提升并行计算并发效率; 2.研究深度学习和性能加速的最新发展趋势,将前沿的算法和优化技术应用到实际生产实践中。 职位要求: 1.计算机、人工智能、应用数学等相关专业本科以上学历,5年研发经验; 2.扎实的代码能力,有较强的软件架构设计能力,熟练掌握C/C++/Python编程语言,熟练掌握CUDA/OpenCL/SYCL等其中一种编程语言; 3.深度理解自动驾驶、CV、NLP/LLM等领域相关算法模型和常用开发工具包; 4.熟悉TensorFlow、PyTorch等框架,熟悉掌握深度学习性能加速技术,包括但不限于计算图优化、低精度优化、算子加速,以及DeepSpeed、Megatron等并行加速技术; 5.熟悉AI编译器,有LLVM、TVM、MLIR、XLA 等编译开发经验者优先; 6.熟悉大规模并行计算集群、分布式存储基础架构、高性能Collective 通信原语等优先; 7.熟悉计算机体系结构,对CPU/GPU/DSA微架构或内存子系统有深刻理解优先; 8.有操作系统内核、虚拟化、系统库、编译器等底层系统开发经验优先。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心
  • 20k-40k 经验在校/应届 / 硕士
    数据服务|咨询,人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1. 与项目及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求 2. 运用运筹学相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立优化模型,设计优化求解算法,优化核心决策 3. 跟进运筹优化相关技术的业界发展,并合理的运用到实际产品中 4. 严格遵守项目进度管理机制,按照项目上线时间表,有序推进项目算法研发工作 5. 对项目中使用到的算法技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀工作 【任职要求】 1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先 2. 熟悉各类型的运筹优化模型,如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等,了解各模型的使用场景与运算效率,能选择合适的算法模型满足客户需求 3. 能熟练调用优化求解器及相关接口,如 CPLEX,Gurobi,SCIP 等,或完整实现过启发式算法的开发 4. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法,并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化 5. 熟练掌握 Python/Java 语言,能够熟练使用 Numpy、Pandas 对数据进行分析、处理、可视化展示等 6. 具有一定的工程化基础,能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化, 有代码封装的能力 7. 具有较强沟通能力,学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力
  • 70k-80k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能服务,IT技术服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1.使用领先的强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案; 2.尝试、设计领先的强化学习算法、计算框架,提升强化学习系统执行效率; 3.尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法,提升算法的优化效率; 4.对实际问题进行抽象,设计开发强化学习组件或运筹优化组件,降低解决方案的实现复杂度; 5.持续提升强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性,降低使用门槛; 6.创造更有价值的强化学习或运筹优化产品,通过技术创新推动产品提升或客户业务增长; 任职要求: 1.良好的数学、数据结构、算法基础,熟悉Linux基本操作; 2.对运筹优化、强化学习有一定的研究基础,有充足的运筹优化、强化学习实践经验; 3.有较好的数学基础和扎实的编程基础,熟练掌握Python,C++等一种常用编程语言; 4.对分布式计算框架有较深了解; 5.有较强的业务理解能力与学习能力,与人沟通积极主动; 6.有英文文献阅读理解能力,较强抗压能力和学习能力。 加分项: 1.ACM、数据建模、机器学习等国际知名竞赛**获奖经历; 2.发表相关顶会paper; 3.强化学习相关博士研究经历及实际应用成功落地经历; 4.运筹优化相关博士研究经历及实际应用成功落地经历; 5.其他:支持分布式办公。 工作地点:北京、上海、深圳、新加坡;
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述 负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。 职位要求 1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种; 2、熟悉常用的卷积计算加速方法,如gemm、winograd算法等;熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述 负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。 职位要求 1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种; 2、熟悉常用的卷积计算加速方法,如gemm、winograd算法等;熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    数据服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 针对视觉、决策、控制和仿真系统等算法进行参数及结构优化,提升算法性能和稳定性; 2. 将相关算法在各种机器人场景中进行部署与调优,实现仿真环境下或真实环境下的性能和效果; 3. 完成解决从仿真环境迁移到真实环境中的相关软/硬件实际问题; 4. 完成团队负责人交办的其他事务; 任职资格: 1. 计算机、电子工程、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历; 2. 有3年及以上算法开发与调试的工作经验,熟练掌握Python/C++等语言,有相关文献阅读及代码复现能力; 3. 熟悉Mujoco、ISSACgym等仿真软件者优先; 4. 有产品研发经验,对应用落地感兴趣者优先; 5. 自我驱动能力较强,有较强的合作精神;
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,工具类产品 / 天使轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.理解公司产品NoETL的理念,对于SQL等半结构化或非结构化数据进行提取挖掘和融合,构建元数据领域的知识图谱; 2.负责公司级元数据知识图谱的算法能力建设,为实现智能驾驶的数据平台提供核心支撑; 3.通过运筹优化、机器学习技术对各种真实业务场景问题进行业务抽象、建模、实现; 岗位要求: 1.数学、统计、计算机、运筹优化领域或者相关专业本科及以上学历; 2.熟悉运筹优化领域主要问题、理论工具及常用解决方法,对LP、MIP、DP等有较深入了解扎实的编程功底; 3.良好的数据结构和算法基础,熟悉Java/Python/Scala中至少一种; 4.熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程,有图谱构建和图谱应用场景经验优先; 5.熟练掌握sql语言,熟悉mysql、hive,有spark大数据处理经验优先;