• 软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责垂类大模型的训练和微调,推动大模型的业务落地。 2. 根据业务场景需求,输出包括数据标注、训练和微调、效果验证在内的技术方案,并参与算法优化。 3. 跟进NLP领域前沿进展,并应用到大模型融合智能客服、大模型挂载知识问答、大模型知识挖掘、ChatBI等方向的算法研发中。 任职资格: 1. 硕士及以上学位,三年及以上NLP经验。 2. 对大模型/深度学习/搜索推荐/智能客服/数据挖掘相关领域有深入的了解或从业经验。 3. 能积极探索技术前沿,熟悉大模型RAG、长文外推、Agent、信息抽取等相关技术并有落地经验。 4. 良好的编程技能,精通至少一种相关框架,如PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed/Megatron等。 5. 有良好的沟通能力,强烈的责任心。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责汽车行业广告业务的开展,主力客户群汽车后市场、二手车、汽车出行、平台类客户; 2、根据客户需求匹配方案,与公司关联部门联系沟通,确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发; 3、利用广告、电商、直播、团购等商业化相关知识赋能客户,帮助提高合作效率; 4、掌握市场动态,完成公司安排的销售计划与目标。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、具备互联网广告环境的分析能力; 3、了解信息流广告,2年以上互联网广告销售经经验者优先; 4、能适应工作压力和敢于面对挑战,拥有汽车行业客户资源; 5、具有较强的沟通能力,抗压能力,敏锐的市场洞察力,分析与解决问题的能力。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    电商,社交 / A轮 / 50-150人
    主要职责: 1、评估和研究使用大模型技术,例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题,提供解决方案并进行应用实现; 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署,提升模型稳定性和性能; 3、分析模型的性能,识别改进点,针对特定场景进行调优,并编写技术文档,记录调优过程和结果,为团队成员提供指导; 4、参与开源大模型的开发和维护工作,提高模型的普遍性和适用性; 5、跟踪AI技术发展趋势,应用大模型领域的最新研究成果,进行技术的创新和优化; 6、与团队紧密合作,保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求: 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验,熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言,并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目,并在快节奏环境下优先处理多个任务。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责汽车行业广告业务的开展,主力客户群汽车后市场、二手车、汽车出行、平台类客户; 2、根据客户需求匹配方案,与公司关联部门联系沟通,确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发; 3、利用广告、电商、直播、团购等商业化相关知识赋能客户,帮助提高合作效率; 4、掌握市场动态,完成公司安排的销售计划与目标。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、具备互联网广告环境的分析能力; 3、了解信息流广告,2年以上互联网广告销售经经验者优先; 4、能适应工作压力和敢于面对挑战,拥有汽车行业客户资源; 5、具有较强的沟通能力,抗压能力,敏锐的市场洞察力,分析与解决问题的能力。
  • 金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位均可远程办公,国际化团队,全球领先赛道(北京/上海/杭州/深圳/广州) -测试/测开:互联网背景优先,有交易所经验的、懂交易/量化这类业务的优先; -App开发:需要有Flutter开发经验,Android原生方向 -golang:熟悉中间件开发,或者熟悉Docker, Kubernetes(K8s),或者处理过高并发业务 -编译器开发:掌握编译原理和基本概念、编译器开发经验、解释器开发经验 -引擎开发:交易系统、分布式事务、分布式交易方向,开发语言golang或者LinuxC都可以;互联网背景优先 -数据负责人:数据组负责人,负责数据组日常管理及数据工作流程制定等;数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T,单日处理数据居量在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; -数据开发:需要有flink经验 -运维负责人:运维小组负责人,负责运维组工作统筹规划、流程制度建设 -运维工程师:大厂体系化工作经验优先;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -研发工程师:最好有大厂体系化工作经验;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -前端:react技术栈 岗位描述: 1、负责核心业务的质量保障工作,包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面; 2、负责测试团队建设,分析项目团队内流程实践中存在的问题,提出有效可行的改进措施,并推动实施; 3、帮助团队提升对质量控制及跟踪的能力,及时预知所负责产品线的质量风险; 4、负责完善测试体系,持续提高团队的测试效率和质量。 岗位要求: 1、计算机相关本科及以上学历,5年以上测试经验,至少2年带团队经验; 2、良好的代码基础,至少熟练掌握java、python、shell等编程语言或脚本其中一种; 3、在快速迭代方面有自己一套完整的实施经验; 4、有团队管理经验以及人才培养经验; 5、有金融相关测试经验优先。
  • 35k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商,社交 / A轮 / 50-150人
    职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的NLP大模型研发工程师,负责调优市场上现有的大规模机器学习模型,以适应我们的特定业务需求并支持私有化部署。 主要职责: 1、评估和研究使用大模型技术,例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题,提供解决方案并进行应用实现; 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署,提升模型稳定性和性能; 3、分析模型的性能,识别改进点,针对特定场景进行调优,并编写技术文档,记录调优过程和结果,为团队成员提供指导; 4、参与开源大模型的开发和维护工作,提高模型的普遍性和适用性; 5、跟踪AI技术发展趋势,应用大模型领域的最新研究成果,进行技术的创新和优化; 6、与团队紧密合作,保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求: 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架,如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验,熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言,并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目,并在快节奏环境下优先处理多个任务。
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化,并与产品结合落地; 2、设计开发端到端的AI系统,推动AIGC在集团各业务场景的应用落地; 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求: 1. 5年以上工作经验,**本科以上学历,软件,计算机等相关专业; 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言,有后端应用开发经验的优先; 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟悉主流机器学习算法的工程化; 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验; 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。
  • 25k-45k·18薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责落地并优化金融垂类基座大模型(智鹿),提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求,提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案,与团队紧密合作,支持业务的前端和后端需求,推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,5年以上工作经验; 2、具备大语言模型实际落地经验,熟悉从模型开发到部署的全流程,能够快速将新技术应用到实际业务场景中,有金融垂类经验的优先; 3、熟悉LLM相关技术,精通主流深度学习模型架构和算法,对相关技术落地有自己的理解; 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的创新意识和能力,愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略,包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程,基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解,并提炼有效的入模变量与规则策略; 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标,并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要,对制定的风险策略做定期的数据分析,根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系,包括告警、监控指标等,并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷,消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等,并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 4k-5k 经验3-5年 / 不限
    企业服务 / 不需要融资 / 少于15人
    短期岗位,工期10-15天,白班,需求四人,时薪42/h,每天工时10-11小时,包住,餐补10元/天 任职要求 1.了解模具的种类及结构; 2.有3年以上模具制造经验,思维能力强; 3.精通操作各种手工加车床、铣床、磨床、钻床;熟练使用钳工工器具及工装量具; 4.能独立应对处理模具生产、加工过程中出现的各种问题; 5.能看懂图纸,能独立完成模具的配模和装配
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、 负责公司QDb、ChatFinance 等相关模型产品的开发迭代。 2、参与团队技术交流和分享,提升团队整体技术能力。 岗位要求: 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历,具有 3 年以上后端系统开发经验。 2、精通 Java / Python 编程语言及相关技术框架(SpringBoot、FastAPI)。 3、熟悉 LLM 相关知识。 4、熟练使用 LangChain等框架。 5、熟悉数据库设计、对数仓和数据管理概念有深入理解,具备 BI 相关知识。 6、对ChatGPT、GPT-4、QWen 等大模型有深入研究且有实际工作经验优先。 7、熟悉常见的中间件(消息队列、Nginx、Redis 等)。 8、熟悉微服务架构、Restful API 设计及实现。 9、具备良好的编码习惯,能编写高质量、可维护的代码,熟悉常见的设计模式和软件工程原则。 10、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    深度学习框架工程师(训练方向) 工作职责: 1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发,支持离线训练和在线学习。 2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。 3. 参与训练框架层面的模型效果优化。 4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。 要求: 1. 熟悉Python/C/C++语言编程(侧重Python);有良好的编程习惯。 2. 了解深度学习;能阅读业界论文、技术文档,并相应实现。 3. 对TensorFlow、Pytorch等,一个或多个有开发或使用经验者优先。 4. 对技术深度有一定的追求。
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    高级/资深产品经理-大模型平台 职位描述 1、负责面向AIGC场景的大模型效果与平台的全生命周期的产品规划、设计与推动落地; 2、对相关产品开展竞品调研、业务调研、用户调研,输出调研结论和相关分析建议; 3、与研发、设计等团队深度合作,负责产品方案的落地及功能实现,对落地实际效果和用户体验负责; 4、参与用户场景研究,对AI落地和应用有思考并有所创新,持续提升产品易用性; 5、跟进产品使用效果,梳理并持续完善业务流程,达到降本增效的目的。 职位要求 1、本科学历及以上,5年及以上相关工作经验; 2、有需求拆解和抽象能力,对相关技术实现有判断力,用户体验敏感,有研发背景、AI产品经验、大模型效果策略或评测产品经理经验者优先; 3、有Web端产品经验优先,负责或参与过AI相关平台从0到1落地者优先; 4、具备较强的学习能力和资源协调能力,能够推进跨团队合作项目落地; 5、逻辑清晰,能透过现象看本质,系统地思考与解决问题,能全局性的统筹协调复杂业务; 6、对大模型感兴趣,深度体验大模型且有自己思考的优先。
  • 20k-40k·18薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型(智鹿)的图像多模态大模型技术的研究与开发,共同推进公司在多模态AI技术的进步,打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座,训练图像多模态大模型; 2、针对金融业务审批场景,探索图像多模态大模型的落地实施,提升专家审批业务效率; 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术,攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验; 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法,对相关技术落地有自己的理解,有LLM业务应用经验者优先; 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法; 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力,有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。