职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的NLP大模型研发工程师，负责调优市场上现有的大规模机器学习模型，以适应我们的特定业务需求并支持私有化部署。 兼职薪资可沟通，系统显示是系统只支持这么多。 主要职责： 1、评估和研究使用大模型技术，例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题，提供解决方案并进行应用实现； 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署，提升模型稳定性和性能； 3、分析模型的性能，识别改进点，针对特定场景进行调优，并编写技术文档，记录调优过程和结果，为团队成员提供指导； 4、参与开源大模型的开发和维护工作，提高模型的普遍性和适用性； 5、跟踪AI技术发展趋势，应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化； 6、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验，熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言，并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目，并在快节奏环境下优先处理多个任务。

主要职责： 1、评估和研究使用大模型技术，例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题，提供解决方案并进行应用实现； 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署，提升模型稳定性和性能； 3、分析模型的性能，识别改进点，针对特定场景进行调优，并编写技术文档，记录调优过程和结果，为团队成员提供指导； 4、参与开源大模型的开发和维护工作，提高模型的普遍性和适用性； 5、跟踪AI技术发展趋势，应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化； 6、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验，熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言，并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目，并在快节奏环境下优先处理多个任务。

岗位均可远程办公，国际化团队，全球领先赛道（北京/上海/杭州/深圳/广州） -测试/测开：互联网背景优先,有交易所经验的、懂交易/量化这类业务的优先; -App开发：需要有Flutter开发经验,Android原生方向 -golang：熟悉中间件开发,或者熟悉Docker, Kubernetes(K8s),或者处理过高并发业务 -编译器开发：掌握编译原理和基本概念、编译器开发经验、解释器开发经验 -引擎开发：交易系统、分布式事务、分布式交易方向,开发语言golang或者LinuxC都可以;互联网背景优先 -数据负责人：数据组负责人,负责数据组日常管理及数据工作流程制定等;数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T,单日处理数据居量在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; -数据开发：需要有flink经验 -运维负责人：运维小组负责人,负责运维组工作统筹规划、流程制度建设 -运维工程师：大厂体系化工作经验优先;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -研发工程师：最好有大厂体系化工作经验;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -前端：react技术栈 岗位描述： 1、负责核心业务的质量保障工作，包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面； 2、负责测试团队建设，分析项目团队内流程实践中存在的问题，提出有效可行的改进措施，并推动实施； 3、帮助团队提升对质量控制及跟踪的能力，及时预知所负责产品线的质量风险； 4、负责完善测试体系，持续提高团队的测试效率和质量。 岗位要求： 1、计算机相关本科及以上学历，5年以上测试经验，至少2年带团队经验； 2、良好的代码基础，至少熟练掌握java、python、shell等编程语言或脚本其中一种； 3、在快速迭代方面有自己一套完整的实施经验； 4、有团队管理经验以及人才培养经验； 5、有金融相关测试经验优先。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

岗位职责： 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发； 2、探索大模型与具体业务的结合，编写demo尝试与验证，验证解决具体业务问题的可行性； 3、与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中； 4、负责追踪大模型应用进展，预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的编程框架； 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用； 3、扎实的prompt engineering基本功； 4、具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法； 5、良好的英语读写能力，可以阅读英文文献，对前沿技术充满好奇心； 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化，并与产品结合落地； 2、设计开发端到端的AI系统，推动AIGC在集团各业务场景的应用落地； 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求： 1. 5年以上工作经验，**本科以上学历，软件，计算机等相关专业； 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言，有后端应用开发经验的优先； 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟悉主流机器学习算法的工程化； 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验； 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。

岗位职责： 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发； 2、探索大模型与具体业务的结合，编写demo尝试与验证，验证解决具体业务问题的可行性； 3、与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中； 4、负责追踪大模型应用进展，预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的编程框架； 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用； 3、扎实的prompt engineering基本功； 4、具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法； 5、良好的英语读写能力，可以阅读英文文献，对前沿技术充满好奇心； 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

岗位职责: 负责落地并优化金融垂类基座大模型（智鹿），提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求，提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案，与团队紧密合作，支持业务的前端和后端需求，推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，5年以上工作经验； 2、具备大语言模型实际落地经验，熟悉从模型开发到部署的全流程，能够快速将新技术应用到实际业务场景中，有金融垂类经验的优先； 3、熟悉LLM相关技术，精通主流深度学习模型架构和算法，对相关技术落地有自己的理解； 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的创新意识和能力，愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发； 2、针对业务应用场景分析业务需求，设计适配算法和调优工程方案； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业； 2、具备 NLP 大模型的算法知识，熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具； 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底； 4、了解大模型基础知识及常见微调手段，能够基于业务特点给出数据标注方案，熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练，在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先； 5、对高性能大模型推理服务优化，针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先； 6、逻辑思维能力强，有较强的抗压能力，具备良好的团队合作和沟通能力，能够积极参与项目组的讨论和决策。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 负责生成式人工智能原生应用的App/Web开发工作 与产品合作，探索各种 AGI 的落地场景和应用形式 快速实现和迭代技术原型，不断探索适合 AGI 应用的技术范式和架构 紧跟人工智能行业的技术发展和突破，为团队提供新的视角和认知 岗位基本需求 对 AGI 有热情，有技术视野，追求卓越 熟练掌握计算机基础知识，具有良好的编码能力和编码风格 熟练掌握html/CSS/JS，熟练React框架优先 具有良好的沟通能力，较强的学习能力、规划能力、乐于分享、敢于创新 岗位亮点 团队小而精，团队每个人都是经验丰富的多面手； 团队整体是创业氛围，交流充分，快速执行； 在团队内，能获得足够多 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会；

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 3、主要从事AIGC语言内容生成工作，将先进的NLP生成技术应用于实际业务，获取业务收益，更好服务用户； 4、前沿技术跟进研究，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，两年及以上NLP相关经验，熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架； 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究； 3、对 LLM 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先； 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先； 5、有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先； 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。