一、岗位职责 1. 课程教学 • 负责AI相关课程的教学工作，包括但不限于AI通识类课程、AI办公类课程、AI+原画/设计/音频课程等。 • 采用线上线下结合的教学模式，确保学员能够掌握课程内容并应用于实际工作或创作中。 • 根据学员需求和学习进度，灵活调整教学方法和内容。 2. 课程开发与优化 • 参与课程内容的设计与开发，确保课程内容紧跟AI技术的最新发展，具有前沿性和实用性。 • 根据学员反馈和市场需求，持续优化课程内容和教学方法。 3. 学员支持与辅导 • 提供课后辅导和答疑服务，帮助学员解决学习中遇到的问题。 • 协助学员完成课程项目和实践任务，提升学员的学习效果和满意度。 4. 教学成果评估 • 定期评估学员的学习成果，提供针对性的改进建议。 • 参与学员学习效果的量化评估，确保教学目标的达成。 四、岗位优势 1. 灵活的工作模式 • 支持线上线下结合的教学模式，可根据个人时间安排灵活授课。 2. 广阔的发展空间 • 提供与行业专家合作的机会，助力个人职业发展。 3. 完善的培训支持 • 提供系统化的培训和教学支持，帮助讲师不断提升专业能力和教学水平。 二、任职要求 1. 教育背景 • 专科及以上学历，计算机、人工智能、设计、音乐、艺术等相关专业优先。 • 具备良好的沟通能力，AI相关领域的专业背景或实践经验。 2. 专业技能 • 熟悉生成式AI技术（如ChatGPT、DeepSeek、StableDiffusion、Midjourney等）及其应用场景。 • 掌握提示词工程、模型训练、工作流搭建等AI核心技术。 • 能够熟练使用主流AI工具（如ComfyUI、Flux、ACEStudio等）进行创作或教学。 • 具备以下领域之一的实践经验： • AI办公应用（如智能合同制作、数据分析、自动化流程等）。 • AI设计应用（如图像生成、品牌设计、电商视觉营销等）。 • AI音频应用（如音乐创作、配音、短视频配乐等）。 3. 教学能力 • 具备良好的教学设计能力和课堂管理能力，能够根据学员需求调整教学方法。 • 能够设计和实施线上线下结合的教学模式，确保学员获得良好的学习体验。 • 具备一定的教学经验或培训经验者优先。 4. 行业经验 • 具备AI相关领域的实际项目经验，能够将理论知识与实际应用相结合。 • 有参与AI教育项目或课程开发经验者优先。 5. 其他要求 • 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与学员、助教团队及其他讲师有效合作。 • 具备较强的学习能力和责任心，能够不断更新自己的知识和技能。 三、优先条件 1. 专业背景 • 计算机和人工智能专业优先考虑。 2. 行业影响力（优先考虑，非必需） • 在AI教育或相关领域有一定的行业影响力，如发表过相关论文、参与过行业标准制定等。 • 具备丰富的行业资源和人脉，能够为课程带来更多的实战案例和商业机会。 3. 教学成果 • 有成功教学案例或学员好评记录，能够证明自己的教学能力和效果。 4. 创新能力 • 具备创新思维，能够探索新的教学模式和方法，提升学员的学习体验和效果。

岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。

AI大模型应用工程师（矿山智能化方向）招聘简章 公司简介 我们是国内领先的矿山智能化整体解决方案服务商，深耕矿业“少人化、无人化”转型，聚焦矿山安全生产、设备高效运维、生产智能调度三大核心场景。依托自研矿山大模型与行业知识库，我们已为全国多家大型矿山企业提供“大模型+矿山”深度融合的智能化服务，覆盖井下掘进、露天采矿、洗选加工等全流程。现因矿山大模型落地场景拓展，诚邀具备大模型应用开发与行业适配能力的工程师加入，共同推动大模型在高安全要求、高复杂度的矿山场景中实现规模化价值。 职位名称 AI大模型应用工程师（矿山场景落地） 岗位职责 1. 矿山大模型场景化落地 ◦ 深入挖掘矿山核心业务需求，将大模型技术与矿山场景结合，设计并落地智能化应用：如“井下安全智能问答系统”（基于安全规程、应急预案实现违规操作预警、应急处置指导）、“设备故障诊断助手”（通过设备日志、运维记录的自然语言解析，生成故障排查步骤）、“生产调度对话机器人”（对接矿山MES系统，通过自然语言交互实现产量统计、计划调整）。 ◦ 主导矿山大模型应用原型设计与迭代，结合矿山一线反馈（如矿工、调度员、设备运维人员）优化交互体验，确保大模型输出符合矿山实操逻辑。 2. 大模型微调与适配开发 ◦ 基于主流大模型（如DeepSeek系列、通义千问、智谱AI等），针对矿山专业术语（如“锚网支护”“刮板输送机”“爆破警戒区”）、行业规范（如《煤矿安全规程》《金属非金属矿山安全规程》）进行微调，采用LoRA、QLoRA等轻量化微调技术，提升模型对矿山场景的理解精度。 ◦ 构建矿山专属Prompt工程体系，设计适配矿山场景的提示词模板（如设备故障描述模板、安全违规场景模板），解决大模型对矿山“非标问题”的响应准确性。 3. 矿山知识库与RAG系统搭建 ◦ 负责矿山行业知识库建设，整合非结构化数据（安全规程文档、设备说明书、事故案例报告、井下作业视频字幕）与结构化数据（设备运行参数、生产报表），通过向量数据库（如Milvus、Qdrant）构建高效检索体系。 ◦ 开发基于RAG（检索增强生成）的矿山问答系统，优化检索策略（如结合矿山业务分类的多维度检索、语义相似度加权），确保大模型输出内容可追溯、符合矿山规范。 4. 大模型与矿山系统集成 ◦ 对接矿山现有信息化系统（如井下人员定位系统、设备SCADA系统、生产调度平台），通过API接口实现大模型与业务数据的实时交互：例如将SCADA系统的设备报警数据转化为自然语言告警，结合大模型生成处置建议；将人员定位数据与电子围栏规则结合，通过大模型输出违规闯入的自然语言提醒。 ◦ 开发大模型应用中间件，解决矿山系统数据格式异构（如设备日志的非结构化文本、生产数据的表格格式）、接口协议多样（如Modbus、OPC UA）的集成问题。 5. 效果评估与迭代优化 ◦ 建立矿山大模型应用效果评估体系，从“准确性”（如故障诊断正确率、安全问答合规性）、“实用性”（如一线人员操作效率提升）、“安全性”（如输出内容是否符合矿山安全规范）三个维度持续迭代。 ◦ 跟踪矿山大模型应用中的边缘场景（如方言交互、极端工况描述），通过数据增强（如矿山术语同义句生成）、模型二次微调优化覆盖度。 任职要求 1. 大模型技术硬实力 ◦ 熟悉主流大模型（GPT系列、LLaMA、通义千问、文心一言等）的原理与应用，有大模型微调（LoRA/QLoRA）、Prompt工程、RAG系统开发经验，能独立完成从需求到原型的全流程开发。 ◦ 掌握Python编程，熟练使用LangChain、 LlamaIndex等大模型开发框架，熟悉向量数据库（Milvus、Chroma）、知识库构建工具（如Apache Solr）的部署与调优。 ◦ 了解大模型部署优化技术（如模型量化、推理加速、服务化封装），有边缘端大模型部署（如矿山边缘计算节点）经验者优先。 2. 矿山行业认知与场景适配能力 ◦ 了解矿山核心业务流程（如井下掘进、采煤、运输，露天矿爆破、剥离、运输），熟悉矿山关键要素（如矿用设备术语、安全规程条款、生产调度逻辑），能将行业知识转化为大模型应用需求。 ◦ 有矿山信息化/智能化项目经验者优先（如参与过矿山MES系统、设备运维平台、安全监控系统开发），能理解矿山数据特点（多源异构、高噪声、强安全约束）。 3. 工程落地与问题解决能力 ◦ 具备大模型应用系统工程化落地经验，能处理矿山复杂环境下的技术问题（如边缘节点算力有限导致的模型推理延迟、矿山网络不稳定下的RAG检索可靠性）。 ◦ 熟悉API接口开发与系统集成，能对接矿山现有硬件（如井下防爆终端、调度大屏）与软件系统（如SCADA、人员定位系统），输出可落地的集成方案。 4. 协作与沟通能力 ◦ 能与矿山一线人员（矿工、班组长、调度员）深度沟通，将业务痛点转化为技术需求，输出通俗易懂的大模型应用操作手册。 ◦ 具备跨团队协作能力，与算法团队协同优化模型效果，与硬件团队配合解决边缘部署问题。

岗位职责： 1.针对to G、to B端合作客户需求，定制化设计培训方案，并独立开展投标。 2.培训项目运营与管理，具备独立项目交付能力（尤其是高管类项目），做好社群运营。 3.在项目交付和客户服务过程中发掘商机，并主动推动转化。 4.政策类项目申报方案撰写与跟进落实。 任职要求： 1.本科或以上学历，理工科背景优先，具备5年以上一线城市培训咨询工作经验。 2.深入服务过政府、独立运营统筹过培训项目、擅长社群运营者优先。 3.思维活跃，乐于分享，热爱培训，看好科技创新事业。 4.有较强的文字功底，学习能力、系统思维、沟通能力强，服务与合作意识佳。 5.能独立完成行动学习工作坊引导或善于经营客户关系者优先。 加分项： 行业认可的TTT、OJT或行动学习、促动师认证等。

岗位职责： 1.针对to G、to B端合作客户需求，定制化设计培训方案，并独立开展投标。 2.培训项目运营与管理，具备独立项目交付能力（尤其是高管类项目），做好社群运营。 3.在项目交付和客户服务过程中发掘商机，并主动推动转化。 4.政策类项目申报方案撰写与跟进落实。 任职要求： 1.本科或以上学历，理工科背景优先，具备5年以上一线城市培训咨询工作经验。 2.深入服务过政府、独立运营统筹过培训项目、擅长社群运营者优先。 3.思维活跃，乐于分享，热爱培训，看好科技创新事业。 4.有较强的文字功底，学习能力、系统思维、沟通能力强，服务与合作意识佳。 5.能独立完成行动学习工作坊引导或善于经营客户关系者优先。 加分项： 行业认可的TTT、OJT或行动学习、促动师认证等。

考虑到大部分年轻人初入社会，公司提供食宿，宿舍家电齐全，水电全免，24小时热水供应，满足生活所需。 公司直招不收取任何费用！！！ 一、薪费福利: 1、公司提供被子被套，拎包入住， 2、底薪:4500+提成，提成百分之五到三十左右，月入6000--12000，上不封顶 3、带薪培训，岗前培训、不定期的在岗培训、产品知识培训、销售技巧培训、管理技能培训，全面提升实习生的个人能力。 协作 + 同事 4、集团公司每年会有两次以上的旅游，公司内部不定期聚会、野外生存、户外拓展训练、假日旅游、生日party、带薪年假 二、任职资格 1、乐观开朗，能闹能笑， 2、有小强一样的抗压精神。 3，有孙大圣一般的火眼金睛洞察市场，寻找机遇。 三、岗位职责 1、负责公司产品的销售及推广。 2、根据市场营销计划，完成部门销售指标。 3、开拓新市场,发展新客户增加产品销售范围 4、管理维护客户关系以及客户间的长期战略合作计，

岗位职责： 1、负责设计和开发基于LLM的应用交付平台； 2、负责优化平台性能，提升知识库的构建质量及响应速度； 3、负责实现智能体平台的开发及优化，与产品和其他研发团队合作，实现产品的端到端落地； 4、负责跟踪最新RAG、智能体或其他LLM应用相关领域的探索及落地； 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数学或相关专业； 2、2年以上AI开发或相关领域经验，熟练掌握Python或Java语言； 4、熟悉使用向量数据库（如FAISS、Milvus、Annoy等），能够处理大规模向量数据； 5、熟悉文档质量构建优化算法，掌握提升知识构建质量技能； 6、熟悉知识召回和Rerank模型优化算法； 7、熟悉各种智能体思维链CoT、AoT、ToT，熟悉智能体后端架构如LangChain、Virtual Agent、 Auto-GPT技术者优先； 8、有对话系统、自然语言处理（NLP）或相关行业平台如Coze、Dify、Langflow、Flowise； 9、具备良好的团队合作精神和沟通技巧，优秀的问题分析和解决能力，热爱挑战。

岗位要求： 1.高处作业/焊工/低压电工，会任一工种即可； 2.持相关专业特种作业操作证满5年，期间不能间断按时复审； 3.会基本的理论知识讲解，丰富的实操经验 4.大专及以上学历 工作内容： 特种工培训学校讲课 工作地址在鄂州葛店；薪资待遇具体详谈

方向一 职位描述： 探索大模型在世界模型构建与自动驾驶仿真方向的应用 任职要求： 1、计算机科学、自动化或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的编程基础。 2、熟悉 NeRF、Diffusion、3D Gaussian Splatting 等三维场景重建、生成相关科研或应用经验、UniAD等相关技术者优先。 3、熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、Qwen等）的原理，具备相关应用经验者优先。 4、熟悉大模型算法与深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 方向二 职位描述： 探索多模态大模型或LLM在自动驾驶的应用 任职要求： 1、有使用多模态大模型或LLM经验。 2、熟悉Deepspeed、Megatron等大模型训练框架优先。 3、熟悉大模型预训练、SFT、Prompt、强化学习等技术，并有实际经验优先。 4、在CVPR/ICLR等顶会发表一作文章者优先。 5、熟悉自动驾驶算法优先。

长期招募抖音达人主播、短视频达人 接受应届毕业生、在校大学生（全职兼职均可) 接受小白！！没才艺也行！！会说话就行！! 新人月收益平均1-3W(提供保障、提供住宿) 7天无理由退会 每天直播3-6小时，月休4-6天！时间自由! 欢迎新手小白大胆尝试！线上线下均可！ 岗位福利： 1、保底8000-12000+高提成 有经验、流水及粉丝基础另谈 2、免费提供运营、摄影师、化妆师、剪辑师等专业团队，多对一培训，倾力打造个人IP 3、公司提供专业化运营团队免费打造直播间，在家直播免费提供直播设备、专业级声卡麦克风、灯光背景打造等服务 4、直播时长奖励，礼物破峰值奖励，节假日礼品，人气卡，抖+等 5、旗下艺人不涉及任何低俗内容并抵制一切不正当的低俗内容 6、公司会安排运营线上协助实时指导，并定期组织培训师培训、内部大主播线上分享会 7、公司提供酒店式公寓住宿环境. 岗位职责： 1.参与团队合作直播节目的策划和准备工作。 2、互动内容积极健康，比如：聊天、笑话、唱歌、才艺、情感等 2.在直播过程中与其他主播协作，保持节目的流畅和互动。 3.与粉丝互动，回答观众提出的问题，提升直播节目的趣味性和互动性。 4.根据直播节目的主题，展示个人风采和专业技能，吸引观众。 5.配合团队完成直播后的总结和反馈工作，不断提升直播效果。 任职要求： 1、热爱媒体事业，工作态度积极主动，具备良好的敬业 2.具备较强的表现力和自信心，能够在直播过程中自如地展现个人魅力和专业技能。 3.具备良好的主持能力和情绪管理能力，能够在不同情况下保持节目的质量和氛围。 4.对直播行业有一定了解，了解观众喜好和直播技巧，能够根据需求调整自己的表现方式。 5.具备较强的抗压能力和应变能力，能够应对突发情况 特别申明： 诚信第一，不涉及任何低俗内容，同时抵制一切不健康内容，不收取任何费用，有无经验均可，期待与热爱这份工作最重要！感兴趣的点击下方的立即沟通，与我联系！

大语言模型工程师 对RAG有一定理解，并有实际的大语言模型部署经验； 熟练掌握 python、pytorch； 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与公司各类技术研发人员进行高效合作，共同完成应用目标。

武汉三镇所有地区地址都可以就近安排； 1、黄陂区汉口北大道88号H-2号B区 2、洪山区东湖新技术开发区光谷街33号光谷世界城H地块4号楼H-4-a 3、汉口北大道88号H-2号B区 4、武昌区团结大道与秦园中路交叉口西南260米 5、汉阳区龙阳大道特8号(武汉卷烟厂斜对面) 6、汉阳区汉阳大道永丰街彭家岭399号(近地铁4号线孟家铺站) 7、江夏区光谷大道藏龙岛特1号 8、江岸区二七侧路与建设大道交叉口正西10米 9、江夏区幸福工业园特1号 10、市场路海天汽配城 湖北省武汉市蔡甸区幸福小城路 11、洪山区东湖新技术开发区光谷街33号光谷世界城H地块4号楼H-4-a 12、汉口北大道88号H-2号B区 13、江夏区光谷大道藏龙岛特1号 14、黄陂区汉口北汽车大世界 15、江岸区二七侧路与建设大道交叉口正西10米 16、武昌区团结大道与秦园中路交叉口西南260米 17、汉阳区龙阳大道特8号(武汉卷烟厂斜对面) 18、汉阳区汉阳大道永丰街彭家岭399号(近地铁4号线孟家铺站) 19、长安汽车(武汉直营店) 湖北省武汉市江夏区庙山经济开发区汽车公园2号 20、武汉市源华汽车服务有限公司 湖北省武汉市江夏区东湖高新区光谷大道藏龙岛1号(719所旁) 21、武汉喜之沃汽车销售服务有限公司 湖北省武汉市硚口区南泥湾大道59号2栋1层4室 22、武汉友芝友谦和汽车贸易有限公司 湖北省武汉市武昌区徐家棚街办事处徐东二路2号 23、武汉优诚元泽汽车有限公司 湖北省武汉市硚口区华生汉口城市广场北区中商业栋1层 武汉所有地址都可以就近安排 地址就近分配 服务品牌：大众、五菱、比亚迪、长安、等等等很多【品牌】 【工作内容】 1、4S店驻店延保销售工作： 2、对接销售部交车客户和售后进场首保的客户，推荐和销售汽车的质保升级服务产品--汽车延保。（不是卖车，是销售汽车延保产品） 1.4s店驻点，店方提供精准客户！ 不用外勤，不加班，不拓客 我们是面销 不用打电话 2.上班时间：9:00到17:30，准时准点不加班！ 3.工作氛围融洽，同事之间无竞争！ 4.推荐车辆保修延长服务，类似于家电延保，不是车险！ 5.处理店内客情，不需要打电话邀约客户！ 6.质保延长办理业务 7.寻求对挣钱有强烈欲望的同行者！ 【福利待遇】： 1、无责任底薪3000元+销售额提成（6%-12%）上不封顶； 平均月收入10000元--30000元； 2、缴纳社保； 3、新员工入职培训+在职培训+年度分享培训； 4、带薪年假（5天-15天） 5、生日福利+节假日福利； 6、周激励奖金+月激励奖金+年终奖金； 7、多种竞赛激励+境内外旅游。 【工作时间】：9:00--17:30--朝九晚五 ｛自己调休｝

岗位职责： 1. 熟悉云原生技术，能够做云上架构的规划与设计，能基于分布式系统架构设计与技术选型；对k8s的架构体系以及微服务的本质有较深刻了解，有具体的企业应用系统开发经验； 2. 设计并建立基于大模型AI解决方案的技术架构，确保其满足产品业务需求和性能要求； 3. 负责AI项目容器化、集群化基础设施的构建和优化，提升计算基础设施的可用性、稳定性和性能； 4. 选择适用于产品/项目的大模型，并进行调优以提高性能；设计企业知识治理流程及工具，架构适合产品的企业知识库产品； 5. 优化模型和系统的性能，包括速度、准确性和可伸缩性；确保大模型AI解决方案的安全性，包括数据安全和模型安全，同时遵守隐私法规； 6. 跟踪大模型AI领域的最新技术趋势，保持更新，并将新技术应用到项目中； 7. 大模型AI项目交付体系、技术规范、不断完善；支持大模型AI技术咨询，技术解决方案的落地实施； 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或更高学位，5年以上云原生和AI相关开发经验； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术，并具有相关的编程技能，如Python、TensorFlow、PyTorch等； 3. 具备系统架构设计经验，能够将复杂的大模型AI解决方案划分为模块，并设计高效的技术架构； 4. 有优化算法和系统性能的经验，能够解决大规模数据和高并发的问题； 5. 良好的沟通和团队合作能力，能够与多个部门合作实现项目目标； 6. 熟练掌握目前LLM的能力边界，Splitter，RAG及主流Agent框架；熟练掌握流行的大语言模型应用编排框架如LangChain，中间件及向量数据库； 7. 精通云原生相关技术，熟悉Docker、Kubernetes、Istio等技术，有实际项目落地经验和实践，比如安装部署、运维、开发、优化等，有CKA/CKAD/CKS相关认证者优先； 8. 独立完成过云原生、微服务体系、DevOps体系架构设计与相关开发工作，并参与过复杂产品的体系架构设计； * 具备特定行业领域的知识优先

【岗位职责】 1、根据公司提供的精准客户资源，沟通在线报名的精准客户，邀约客户进行课程学习，完成后续的跟踪服务。 2、入职提供系统培训，业务流程培训，专业知识培训等，有专人带教。 3、定期联络客户，促进转介绍，形成二次销售，收获更高薪资。 【岗位要求】 1、善于沟通交流，逻辑思维能力强，有销售经验。 2、自驱力强，勇于开拓。 【我们能给你什么？】 1、激励性薪酬体系： 9：00-17:30，单休。无责底薪3500-6000+绩效提成（高于同行业30%） ＋奖金＋年底分红 2、员工福利：享受五险一金与员工综合福利保障；不加班！法定节假日休息。 3、定期国内外旅游。 4、带薪年假15-20天。 5、新人训练营、系统专业化培训。 6、透明的晋升通道与空问。 【为什么选择我们】 1、品誉咨询集团总部位于上海，全国50多家分公司，是绩效管理培训咨询落地专家。业务包含绩效，财税，国学三大板块，前景开阔。客户覆盖企业家，管理层等群体，可快速积累多行业老板的人脉圈子！ 2、大教育朝阳行业，互联网营销模式，在任何一个地方都可做全国市场。现大连分公司由于业务快速发展，诚邀精英加入！ 品誉集团三大产品体系 品誉一绩效：解决企业怎么强大的问题！ 品润一财税：解决企业怎么安全的问题！ 品道——国学：解决企业怎么传承的问题！

任职要求： 1、精通python语言，能够熟练应用Tensorflow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle等主流机器学习框架； 2、熟悉NLP领域的常规机器学习算法模型原理且能够编码实现； 3 、熟悉大语言模型（GPT/LLAMA/GLM）背后的原理，深入理解大模型使用的场景; 4、熟悉docker应用容器引擎； 5、有人工智能项目经验者优先； 岗位职责： 1、设计搭建python项目基础工程； 2、独立进行NLP的场景相关算法实现功能; 3、基于LLM大语言模型进行fine-tuning，RAG相关召回算法的调试; 4、人工智能相关应用设计方案编写及与团队沟通交流；