岗位职责： 1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景； 任职资格： 1. 熟练使用python、sql、java等语言，工程落地能力强； 2. 有良好的业务sense，熟悉数据分析、数据挖掘，能够自主挖掘有效的反作弊规则； 3. 熟悉反作弊相关机器学习算法，有实际业务落地经验者优先； 4. 熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用； 5. 具备良好的理解能力和沟通能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责工程架构基础能力的探索、规划和建设，优化工程架构、质量、体验和效率，服务全球化内容审核平台； 2、完善Web工程架构体系并推进量化提升，包括但不限于微前端基座、Monorepo生态、架构运维方案等工程体系； 3、建设产品平台稳定性、用户体验、产品成熟度等度量体系，提升产品平台用户体验的度量能力并持续推升； 4、建设技术工程指标管理运营体系，通过指标管理运营标准化、自动根因分析联动等能力，提升工程状态可观测性和问题发现效率； 5、探索AI与工程体系的结合可能，建设分业务场景和工程流程的AI解决方案，助力需求交付质量和效率提升。 职位要求： 1、计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、有较强的技术钻研激情、沟通合作意识和业务问题识别分析能力，快速跟进使用新技术，善于识别业务需求并用技术解决业务问题； 3、有Web基础工具开发经验、英语听说读写流利者、有数据度量体系、数据分析运营经验者优先；有个人技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先； 4、深入了解一门技术语言，如 JavaScript/Go/Java 等语言，使用过React或Vue.js等主流开发框架； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的跨团队沟通与协作能力。

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、建设全球化产品的内容审核管理域能力，负责国际化业务的机器审核管理域全栈服务的设计、研发和上线运维，服务国际化产品的多地域审核需要； 2、持续完善模型消费，策略管理发布，审核运营等机器审核管理能力，与业务、产品、运行域共同决策产品及技术架构，保障管理过程高效、安全、易用； 3、建设稳定、高性能、易扩展的审核管理平台架构，持续优化前端Framework可扩展性，完善工程一致性，提升平台体验、性能和稳定性； 4、持续提升管理域服务的可用性、稳定性和鲁棒性，持续优化服务架构分层和调用链，保障数据一致性，提升可观测性、完善容灾降级等兜底方案； 5、保障产品研发顺畅合作，优化合作流程，提升研发效率和质量，为管理域需求交付结果和过程负责。 职位要求： 1、计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、有服务端开发经验、英语听说读写流利；有业务安全平台、通用技术平台设计建设经验；有个人技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先； 3、深入了解一门技术语言，如JavaScript/Go/Java等语言，使用过React或Vue.js等主流开发框架； 4、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的跨团队沟通与协作能力。

岗位职责： 1. 参与搜狐容器平台编排、调度等核心系统设计，开发工作； 2. 参与Kubernetes，Docker等开源组件的研究与定制开发。 岗位要求： 1. 扎实的计算机专业基本功，1-3年工作经验，校招不受限； 2. 熟练掌握Java/Go语言，拥有良好的编码习惯； 3. 掌握Kubernetes，Docker等开源组件，有二次开发经验者优先； 4. 熟练掌握Linux系统下的常用软件，熟悉网络存储系统等维护工作； 5. 有良好的沟通能力，注重团队协作，善于主动思考和行动。

岗位要求: 一、专业知识: 1.、熟悉一个或多个领域的功能、原理、架构：公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、大数据、SDN、IOT、AI等； 2、相关行业云解决方案经验者优先； 3、具备重大项目上云解决方案设计经验，具备项目支撑和客户技术方案交流能力者优先，具备IT领域软件技术规划经验和架构设计者优先。 4、有相关行业的IT部门虚拟化、云化等项目规划、实施、运维经验优先。 5、持有CCIE、HCIE/HCIP/HCIA认证者优先。 二、技能要求: 1、通过学习迅速掌握并能够应用HCS以及云的基本知识，能够理解并应用产品域解决方案，了解主流云厂商产品优劣势 2、需求理解和云解决方案设计能力：能够理解客户需求，完成相关解决方案设计，包括配置报价、技术建议书等 3、项目运作能力：能够跟踪线索和机会点，参与项目策略制定，达成项目成功 4、有重大项目运作经验，沟通协同能力强优先。 三、语言要求：简体中文 四、教育背景要求：本科及以上 岗位职责: 1、负责在政企行业的售前咨询、技术方案交流及上云机会点洞察，项目需求分析、方案设计等工作； 2、负责本行业云解决方案格局和机会点管理，制定拓展策略，实现重大项目成功和格局份额领先； 3、深入行业洞察，识别客户关键需求，孵化和挖掘新机会点，推动可参与空间的扩大。

岗位职责： 1、 负责公司Android车载平台相关应用的开发和维护； 2、 和厂商沟通，分析并解决开发过程中遇到的各种技术适配问题； 3、 负责编制项目开发过程中的相关文档，问题分析总结等。 任职要求： 1、 大学本科及以上学历，计算机及相关专业或信息管理相关专业； 2、 三年以上Android平台开发经验；对Android的UI控件有优化经验者优先； 3、 精通Java编程以及面向对象设计，精通Android下的高性能编程及性能优化； 4、 有良好的团队协作意识；开发基础良好，理解设计模式，在项目或产品中有很好的设计实践； 5、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作；能独立完成设计和编码； 6、熟悉音视频播放开发，有android车载系统开发、适配等工作经验的优先 。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

任职要求： 1、**本科计算机相关专业及以上学历，1年以上测试工作经验。 2、熟悉软件工程、软件测试理论、方法和过程，掌握app、web测试方法和技能;能够根据软件相关文档制定测试计划，设计与执行测试用例，收集分析测试结果，总结测试工作，输出测试报告等。 3、熟悉常用软件测试工具，如Jmeter、Postman、Loadrunner等；了解常用的测试管理工具：testlink、jira、git、jenkins等 4、适应能力、执行力、主动性强，具有良好沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力。 5、有大型项目测试经验，安全测试经验者优先。 6、有电信业务经验者优先。 7、能够接受出差者优先。

职位描述： 1、构建热点的数据库管理系统，设计方便业务使用的关键状态管理，以及各类属性的实时存储，以及查询服务功能。 2、围绕海量微博UGC文本数据，通过聚合选优，挖掘大众讨论热点。 3、围绕热点，通过数据分析，建设热点内容评估的各项重要特征，包括热度、内容价值、类别，关系特征等 任职要求： 1、扎实的编码能力与算法基础，熟练使用Linux下的python／shell/c++/php中2门以上的语言开发。 2、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，学习能力强 3、熟悉hadoop、hbase、hive的使用，并了解基本原理。 4、参与过大模型，个性推荐的项目方向，优先选用。 5、工作以业务发展为导向，积极负责。

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

岗位要求: 1、熟练商务沟通技能；熟悉销售运作技能； 2、掌握政企销售相关基础知识；熟悉制造业领域基础知识；熟练掌握销售项目运作、管理知识；熟练掌握营销知识； 3、掌握ICT相关的业务知识，如IT、数通、计算等，基本的咨询规划方法论知识等； 岗位职责: 政企专项产品售前拓展工作的执行者，负责专项产品日常售前中的产品拓展、POC测试、渠道赋能、需求管理推动、货期提拉、流程跟踪等工作流程。 1、承担代表处一般客户群的专项产品拓展，执行拓展策略，通过客户机会点挖掘、需求理解、方案设计和方案引导，参与项目运作，推动所负责业务的市场目标、产品订货/收入等经营指标的达成。 2、面向政企合作伙伴主动规划和开展业务使能，有效提升合作伙伴售前人员能力。 3、作为项目POC测试中的接口人，负责协调人员、申请物料，到货跟踪等必要的POC测试准备和协调工作，协助项目组达成测试目标。 4、跟进业务拓展过程中的流程性事务，包括项目立项、借货管理、要货预测、货期提拉等，确保售前拓展的有序开展、流程合规。

岗位职责 1 参与信息娱乐系统软件全生命周期管理，参与制定测试计划，测试分析与设计，测试实施，并对测试过程进行监督及控制； 2 持续优化测试方法，提高需求可测性，提高测试覆盖度； 3 上报、跟踪问题，并对问题日志进行初步分析定位； 4 执行测试任务，分析测试结果，提交报告，并提出改进建议； 任职资格： 1 **本科以上学历； 2 熟悉车机系统至少一个及以上模块功能测试，如导航、智能语音、升级服务等； 3 具备实车路测经验，熟悉路测路线设计方法及路测关注点； 4 熟悉Linux/QNX/Android操作系统的基本指令集，具有一定的debug能力更佳； 5 具备主机厂测试经验优先； 6 熟练使用CANoe、Peak-CAN等总线工具者优先。

工作职责1、搭建及优化软件开发流程，保证质量活动的实施； 2、负责制订产品的软件质量标准，执行软件项目过程监控； 3、客观评价软件开发过程，并给出改进建议； 4、负责产品各模块在研发过程中流程执行、项目复盘，完善质量知识库； 5、参与软件测试过程中的项目管理，包括测试用例管理、Bug管理、测试结果分析等； 6、负责项目各里程碑节点评审，并负责对项目测试交付成果质量进行审核确认； 任职要求1、**大学本科及以上学历毕业生 2、5年以上工作经验，至少3年以上软件质量管理经验，参与过具体产品开发活动； 3、熟悉软件项目全生命周期流程管理； 4、熟悉常用软件测试工具、缺陷管理工具；熟悉JIRA工作流； 5、熟悉ASPICE或CMMI，主导或参与过从0到1软件质量体系的搭建；

职位描述 1.车线业务重点客户在线服务系统开发与交付，架构设计、技术难题攻关、性能优化，满足客户交付质量需求； 2.根据业务规划及团队目标，规划及实施后端服务架构的优化及改进，提升代码维护性、扩展性、复用性； 3.建设和完善工程交付体系，实现高效高质量低成本； 职位要求 ● 2年及以上后端架构研发经验、2年及以上Go开发经验； ● 具备复杂系统抽象和设计、迭代、调优能力，保证系统高可用、高稳定、高性能； ● 熟练掌握后端技术如linux、webserver、http、network、redis、mq、mysql、api设计理念等； ● 掌握常用设计模式，有复杂业务开发经验，能够结合实际业务，具备应对分布式、高并发、高可用性等系统设计能力； ● 对技术有激情，对代码质量和编程风格有高要求，积极主动的分享技术心得，沉淀知识文档；

工作职责： 1.负责无图NOA核心算法研发，让车辆摆脱对高精地图的依赖，在陌生路段也能像老司机一样“认路、规划、行驶”，拒绝“离图就趴窝”； 2.搞定无图场景下的实时环境感知与决策规划协同，比如无保护左转、环岛通行、避让临时障碍物等，确保行驶安全又高效； 3.优化无图NOA的泛化能力，针对不同城市的道路规则（如部分城市的“借道左转”）、路况差异（如山区多弯路、城区拥堵路）做适配，不搞“一刀切”； 4.打通无图NOA的数据闭环，从路测数据中挖掘长尾场景（如突发的道路施工、临时交通管制），推动算法迭代，让系统“越跑越聪明”。 任职要求： 1.计算机、车辆工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上自动驾驶NOA算法研发经验，有无图NOA项目经验者优先； 2.精通无图感知核心技术（如BEV感知、Occupancy网络），熟悉端到端规划控制思路，能说清“无图NOA与有图NOA在决策逻辑上的3个关键差异”； 3.对车辆动力学模型、Frenet坐标系规划、Lattice Planner等有深入理解，能解决无图场景下“路径抖动”“车速控制突兀”等体验问题； 4.熟练掌握Python/C++，能使用PyTorch搭建复杂模型，熟悉Apollo/ROS/ROS2系统，会用TensorRT做模型部署优化，如果还能搞定车端实时推理的“ latency 问题”，那就是你了； 5.加分项2：参与过无图NOA量产落地，能详细说明“如何解决无图场景下的定位漂移问题”； 6.加分项3：能吐槽出3个以上“现有无图NOA方案的缺陷”，并给出具体的技术改进方案； 7.加分项4：熟悉强化学习在NOA决策中的应用，有相关项目经验。