职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化，提升整体变现效率； 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化，包括定向/召回/精排/投放机制设计等； 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化； 4. 结合业务，通过设计和优化广告投放机制，提升流量变现效率； 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个，具备实际工作经验； 2. 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神；

岗位职责： 1. 负责 AIGC 方向应用型人工智能产品的研发，跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境； 2. 阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，深入研究背后的原理和算法，提出优化和改进方案； 3. 根据产品需求，整合多种独立的技术方案代码，解决代码集成中可能遇到的问题，形成综合解决方案； 4. 协同产研团队一起，对产品持续优化和改进； 5. 开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具，保证系统的稳定性和可扩展性； 6. 研究并使用各种人工智能技术和算法，不断优化产品的性能和用户体验。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2. 2 年以上人工智能相关领域开发经验； 3. 对人工智能行业发展趋势及时跟进，并能够快速应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境，熟练使用 Gradio、Flask 等框架进行算法服务的快速部署和验证； 4. 能够阅读理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，熟悉 Stable Diffusion、Dall-E 等人工智能算法和模型； 5. 熟悉至少一种常用编程语言，如 Python、C++、Java 等； 6. 熟练使用常用深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等； 7. 熟悉 Linux 操作系统和常用命令； 8. 具备良好的沟通和团队协作能力； 9. 有创新思维和解决问题的能力; 10. 强烈的好奇心和动手能力，跟进 AIGC 社区风向，主动上手尝试和优化。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

【职责描述】 1、负责IMU惯导解算算法及人体运动相关特征值提取，包括基于人体姿态识别的动作识别、可穿戴式IMU、sEMG以及基于三者的融合算法的研发工作； 2、针对场景应用，负责深度学习算法的研发工作，包括模型设计、训练和优化。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计学及电子信息相关专业本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2、在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或研发经验，熟练使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架； 3、熟悉Python、C/C++编程的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题；4、了解加速度传感器与陀螺仪工作原理，以及其内参标定方法，了解表面肌电传感器工作原理、了解传感器信号处理方法和相关算法运用； 5、具有英文文献阅读能力，和一定的嵌入式部署能力。

算法工程师 （硕士，薪资12-20，六险一金，周末双休，年终奖是公司效益奖，不固定） 1. 熟悉深度学习算法相关基本原理，对图像识别、定位、分割、跟踪等常用模型有丰富使用经验和深入理解。对传统图像处理算法有一定了解。 2. 具备深度学习算法封装部署基本流程，熟悉至少一种深度学习推理框架（TensorRT，OpenCV-DNN等）使用，熟练使用C++进行算法接口设计和算法调用封装 3. 具备国产化NPU（如寒武纪、昇腾等）硬件环境下的算法模型迁移和部署经验 4. 具备算法容器化封装、编排等经验优先 5. 具备嵌入式和多路视频接入情况下视频硬解码和算法优化的经验优先

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验；

职位职责 1）参与AIX机器学习平台建设，持续优化平台架构和功能； 2）负责跟踪业界机器学习和深度学习的进展，验证先进的平台工具和优秀算法，并逐步引入到平台中； 3）参与用户支持、技术赋能培训、文档撰写等工作。 职位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业； 2）具备三年以上Scala\Python\Java开发经验，熟练掌握Scala、Python编程语言，能够独立完成模块设计、开发和单元测试编写； 3）掌握大数据开发技术，有Spark开发经验，掌握Spark原理和程序调优经验优先； 4）熟悉基本的机器学习算法框架，至少掌握TensorFlow、Pytorch中的一种模型开发框架； 5）了解机器学习，掌握基础数据分析、特征工程、模型算法原理，在营销推荐、风险风控等场景有算法工程化实现或者模型开发经验，具备深度学习、模型调优、模型解释经验优先。

职位描述 1、负责AI算法的工程化落地，搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台； 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化； 3、能够根据不同的业务需求，灵活快速地完成具有挑战性的项目； 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具备2年及以上服务端开发经验； 2、扎实的计算机系统知识，掌握Golang编程语言，同时熟悉Python编程语言者优先； 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术，熟练应用Redis缓存技术；熟悉Linux系统环境，能熟练使用Linux命令完成日常工作； 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验，熟悉分布式、缓存、消息等机制优先； 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先； 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术，具有相关大数据开发经验优先；有机器学习（tensorflow serving) 相关知识优先； 7、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，有强烈的求知欲，善于学习新事物； 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力，重视生产效率，研发质量。

工作职责: 1、深入理解业务需求，运用机器学习/深度学习技术和工具，构建高效的算法和模型体系，支撑业务决策提供高质量模型和结果； 2、针对海量的数据进行分析和建模工作，具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等； 3、针对个人用户建立信用评价模型，对用户进行分层管理和风险控制； 4、持续跟踪业内先进技术，实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历，具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景，熟悉运营商、金融数据优先； 2、具备扎实的编程能力，拥有python、sql，pyspark等使用经验，熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先； 3、具有大规模数据建模经验，熟练掌握机器学习算法原理，有模型调优，部署监控等经验，有信用评分，智能推荐经验优先； 4、具有较强的数据敏感性和自驱力，在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先；

职位描述： 1. 针对商业建筑、工厂能源等场景开发并迭代预测、控制、故障诊断等算法。有实际参与工业及建筑大数据项目的优先考虑。 2. 与市场、软件、工程团队协作规划算法功能，实现算法的实地部署。 3. 与市场、产品团队协作拓展产品市场，挖掘场景下的算法潜力。 4. 参与并管理公司在算法领域的市级、***科研项目，产出必要的专利、论文等。 5. 编辑分析报告，介绍文档以及产品演示 任职要求： 1. 理工类专业的本科、硕士，优先考虑自动化、能源、暖通、电力等专业 2. 熟练运用Python编程，有Python数据分析、建模经验。有lightgbm、xgboost、时序分析、神经网络、根因分析等常用模型的知识。 3. 独立学习能力强，逻辑思维能力好。有创新意识的优先。 4.有能源或工业数据分析经验优先 5.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，有良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

岗位职责： 1、研发机器翻译的自然语言处理模块； 2、语音模型设计和开发； 3、应用基础算法解决实际业务问题，并形成通用解决方案； 4、跟踪自然语言处理的前沿技术，持续对算法和解决方案进行优化和创新。 职位要求 1、拥有计算机、运筹学、数学、统计学、机器学习、模式识别等相关专业本科及以上学历； 2、精通Python/C++其中一种语言编程，具备算法实现能力； 3、2年以上自然语言处理或机器学习经验，熟悉常用的自然语言处理和机器学习算法； 4、较好的逻辑及表达能力，良好的沟通能力，快速的学习能力，责任心强，有团队合作精神; 5、有自然语言处理和多模态的研发背景，对LLMs / 搜索 / 对话 / 机器翻译等相关领域有深入理解者优先考虑。

工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。