岗位描述： 1.负责不同行业的大模型项目交付，提升业务自动化、智能化程度，助力各业务团队降本提效，赋能内外部合作伙伴； 2.深入理解大语言模型的架构、原理和应用，熟悉大模型的训练、调优和部署流程。熟悉提示词工程，至少精通一种大语言模型应用开发框架； 3.根据业务规划及团队目标，规划及实施后端服务架构的优化及改进，提升软件复用性、扩展性、维护性，实现高效高质量开发。 岗位要求： 1.熟悉常用的大模型开发交付技术，包括RAG、智能体等优先； 2.熟悉阿里百炼、百度千帆、Dify等开发平台，有实际项目经验者优先； 3. 本科以上学历，计算机相关专业，在校生、应届生均可； 4.熟练掌握关系型数据优先。

职位职责： 团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制。 【加分项】 1、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 2、训练方向，有大规模分布式训练经验； 3、熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器； 4、能使用数学工具分析深度学习训推的优化算法。

职位职责： 1、负责音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在抖音、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验； 2、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等； 3、参与大模型技术在音乐场景中的探索和相关应用落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等； 4、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在未来生活中的更多音乐相关的使用场景的深入研究和探索。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2、熟悉NLP、Music相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先； 3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

岗位职责： 1、 负责公司QDb、ChatFinance 等相关模型产品的开发迭代。 2、参与团队技术交流和分享，提升团队整体技术能力。 岗位要求： 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有 3 年以上后端系统开发经验。 2、精通 Java / Python 编程语言及相关技术框架（SpringBoot、FastAPI）。 3、熟悉 LLM 相关知识。 4、熟练使用 LangChain等框架。 5、熟悉数据库设计、对数仓和数据管理概念有深入理解，具备 BI 相关知识。 6、对ChatGPT、GPT-4、QWen 等大模型有深入研究且有实际工作经验优先。 7、熟悉常见的中间件（消息队列、Nginx、Redis 等）。 8、熟悉微服务架构、Restful API 设计及实现。 9、具备良好的编码习惯，能编写高质量、可维护的代码，熟悉常见的设计模式和软件工程原则。 10、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。

职位职责： 1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer、Stable Diffusion等）； 3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先； 4、有代码基座经验，有强化学习结合大模型落地经验，有Multi-Agent、Tool-Use等相关经验优先； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力； 6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。

职位职责： 1、负责Android上应用及服务的设计、开发及实现工作，与产品，设计，QA等团队保持良好沟通，共同保证产品迭代顺利推进； 2、参与Android端应用品质优化、架构设计等相关研发工作，推动团队技术体系建设； 3、关注前沿技术，结合业务特点，推动新技术落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、熟练掌握Java/Kotlin/C++，熟悉Android SDK/NDK，对Android底层技术有一定理解，熟悉Android Framework相关子系统者优先； 3、具有扎实的编程功底，具有良好的编程习惯，能够设计良好的代码结构，不断迭代重构； 4、有良好的自驱力和学习能力，优秀的沟通及表达能力，具有一定的产品和业务思维； 5、能够快速的学习新的知识并应用到产品，有良好的抗压能力。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、获得博士学位，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等会议期刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、参与大规模机器学习在线预估和离线训练系统的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下电商场景高效模型推理； 2、紧贴前沿框架和社区工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战； 3、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 4、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并应用到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制； 4、熟悉模型剪枝、量化及压缩、算子融合等方法； 5、有以下经验者优先：熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节；有大规模分布式训练经验；熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器。

参与AI技术场景应用的设计、研发，包括AI中台服务的设计、开发与维护；为周边系统提供AI应用能力对接支持，例如包括大模型能力应用、知识图谱、知识库、智能体的相关设计开发工作等。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，本科优先。 2、3年以上AI领域开发经验，主导或参加过至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握Yolo、PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。 4、具备模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。 5、软件开发能力，掌握包括不限于操作系统、软件工程、面向对象、设计模式、数据结构与算法等软件开发基础知识，至少精通Java或python开发技术体系之一，对多线程、分布式微服务系统、云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）等主流技术有深入的理解； 6、乐于尝试与接受新技术，具有优秀的学习能力和逻辑分析与业务抽象能力，能独立解决复杂技术问题。 7、认真、严谨、敬业，优秀的口头、书面表达沟通能力，有良好的团队合作精神。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：团队负责抖音集团内容审核、内容理解等方向的架构支持工作，业务范围覆盖抖音、今日头条、剪映等多个重要业务线，工作内容涵盖特征计算编排、大模型推理/训练框架、RAG等大模型应用、GPU/CPU资源治理、数据平台等系统建设及优化，与算法团队一起推进大模型在业务场景的应用落地，解决大模型应用过程中的各种工程挑战。 1、负责大模型推理系统架构设计及优化，密切配合算法部门，持续优化大模型研发和部署效率； 2、负责跟踪探索多种大模型推理技术，包括量化、蒸馏、TRT-LLM&vLLM、Kernel优化等理论研究和实践开发，极致提升推理性能； 3、负责GPU资源管理和治理，提升GPU资源使用效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉CUDA编程和算法的并行化改造，对GPU加速卡有基本了解；熟悉主流大模型结构，具有大模型训练和推理优化经验者优先； 5、熟悉模型推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、TRT-LLM&vLLM推理优化等，有相关实践经验优化； 6、有强烈的工作责任心，良好的沟通协作能力，对解决具有挑战性问题充满激情，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。