职位职责： 1、负责游戏业务中的强化学习相关技术研发，推动在虚拟玩家、智能NPC等场景的应用落地； 2、负责训练环境搭建、分布式强化学习训练平台、性能优化、在线服务部署等工作，打造业界领先的游戏AI系统。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统、数据结构、计算机网络，熟练使用Python、C++、shell编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、了解常见强化学习、机器学习算法，有游戏AI相关项目经验者优先考虑； 4、熟悉Kubernetes、Yarn、Docker、Spark、Hadoop等项目者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

【岗位职责】 探索机器学习，深度强化学习等技术在游戏AI和元宇宙的应用。 【任职资格】 1、掌握传统机器学习算法，深度神经网络学习算法，强化学习算法； 2、能熟练使用一种主流深度学习框架，具备实现常用的深度强化学习算法能力； 3、熟悉openai five，alphastar等强化学习论文； 4、相关技术要实际落地到产品。

职责描述： 负责深度学习、强化学习等 AI 算法在游戏应用场景的商业化落地，包括游戏环境搭建、模型训练、强化学习框架开发、效果优化等，完成项目交付。 任职条件： 1.计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历； 2.两年以上编程经验，至少熟练掌握 C/C++, Java, Python 等其中一种编程语言； 3.熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如 TensorFlow 或 PyTorch； 4.掌握常用深度学习、强化学习等算法，能实现论文里的算法； 5.有 ACM 竞赛，数学建模等大型竞赛中获得成绩者优先； 6.有分布式计算、高性能计算经验如 Cuda 编程等优先； 7.工作认真努力， 积极主动， 乐于学习分享。

岗位职责： 1、利用深度强化学习、模仿学习等深度学习方法优化自动驾驶决策规划算法； 2、对接海量自动驾驶实测数据, 挖掘最优行为决策逻辑, 优化自动驾驶系统的决策规划算法； 任职资格： 1、熟悉强化学习、模仿学习, 并有在实际自主系统中应用的项目经验 2、丰富的C++/Python的开发经验，熟悉linux系统下的开发 3、有机器人／无人驾驶决策等算法开发经验者优先 4、有自动驾驶场景挖掘、场景分类背景者优先

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，试用期不打折 岗位职责： 重点工作方向：自监督学习/强化学习 1）研发与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及学习理论； 2)研究包括但不限于以下深度学习领域中的一个: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 3）超大规模类脑神经网络学习理论研究及算法研究； 4）研究通用人工智能学习理论与技术。 5)紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 任职要求： 1）类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历，在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2）希望从事类脑智能研究，紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法； 3）熟练使用Python或C/C++编程语言，熟悉CUDA编程者优先； 4）熟悉包括但不限于以下深度学习领域中的一个的优先： i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 5）熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先；

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，试用期不打折 岗位职责： 重点工作方向：自监督学习/强化学习 1）研发与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法及学习理论； 2)研究包括但不限于以下深度学习领域中的一个: i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 3）超大规模类脑神经网络学习理论研究及算法研究； 4）研究通用人工智能学习理论与技术。 5)紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法; 任职要求： 1）类脑计算、人工智能、信号处理或计算机相关专业硕士及以上学历，在相关领域发表过顶会论文或期刊论文。 2）希望从事类脑智能研究，紧密跟踪当前类脑计算研究进展与相关算法； 3）熟练使用Python或C/C++编程语言，熟悉CUDA编程者优先； 4）熟悉包括但不限于以下深度学习领域中的一个的优先： i)注意力机制模型Transformer/Bert ii)图神经网络 GNN/GCNN iii) 强化学习 iv)自监督学习 v)知识图谱推理 5）熟悉至少一种TensorFlow/Keras/PyTorch等主流深度学习框架者优先；

工作职责: 1. 负责图像和视频处理及识别相关算法的研究和实现； 2. 开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3. 主导深度学习算法场景落地； 4. 结合应用场景建设视觉应用AI平台； 任职资格: 1. 硕士或以上学历，计算机或数学相关专业； 2. 具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3. 良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4. 掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5. ⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6. 具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。 加分项： 1. 有相关大赛获主要奖项经历； 2. 有视觉论文发表； 3. 一线实战中作为负责人有优秀算法结果产出； 4. 良好的英文文献阅读能力，能快速实现技术原型；

工作职责: 1、负责基于深度学习的语音信号处理和语音唤醒、语音识别等相关技术的研究； 2、基于深度学习、语音信号处理等相关技术，设计并开发语音识别、智能降噪、声源定位等算法； 3、分别针对云端环境和嵌入式平台，对深度学习算法的性能进行优化； 4、跟踪语音信号处理、语音识别领域的最新技术发展。 任职资格: 1、211/985院校**本科以上学历，信号处理或计算机等相关专业，具有语音信号处理基础； 2、对深度学习、语音降噪、语音识别等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先； 3、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++)，熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi或其他常用的语音算法框架； 4、具备Linux系统软件开发经验，了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法； 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力，乐于分享，善于学习新知识，能够积极跟踪学术界与工业界最新进展，富有创造性思维。

岗位描述： 岗位职责： 1.以深度学习技术为主（不限其他图形图像技术），负责涉及图形图像领域算法的设计、实现和落地，包括但不限于三维重建、可微渲染、分割、检测，以及超分、降噪和增强等领域； 2.负责设计算法的实际部署和模型优化，包括但不限于推理链路开发、算法模型轻量化等； 岗位要求： 职位要求： 1. 本科（含）以上学历，计算机或数学或物理专业毕业，计算机或数学较好； 2. 了解和熟悉涉及图形图像的深度学习常用网络结构，涉及3D重建、分割和检测，以及low-level tasks的超分、降噪等； 3. 了解和熟悉常用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MxNet等； 4. 了解和熟悉深度网络高性能部署框架，如TensorRT等； 5. 对计算机图形学和渲染有一定了解和认知； 6. 能熟练使用c++、python、cuda中的一种或多种；

岗位职责 1. 维护和开发应用于机器人的计算机视觉关键算法； 2. 深度学习相关网络模型的设计、优化及部署； 3. 视觉系统的集成和部署。 岗位要求 1. 计算机、自动化、机器人等相关专业，硕士或有丰富经验的本科生； 2. 熟练掌握Python、C++，编程和算法基本功扎实，熟悉Linux开发环境； 3. 熟悉常见2D图像处理算法，熟练使用OpenCV、PCL、Open3D等视觉基础库； 4. 熟悉主流神经网络模型，包括但不限于物体检测、分割、跟踪等；熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等）； 5. 较强的责任心，优秀的协作能力，对工程技术和工程落地有较高的热情。 加分项 1. 有模型压缩、TensorRT部署加速经验； 2. 有GPU编程经验，熟悉CUDA等； 3. 在**计算机视觉、图形学期刊或会议，如 CVPR, ICCV, SIGGRAPH 等，发表过高质量论文； 4. 具有编程、机器人或视觉算法相关比赛的经验，如: ILSVRC。 其他信息

工作职责： 负责仿真算法研发，以实现更合理的行为推演和交互场景构建，包括但不限于以下方面： 1. 跟踪复现顶会最新论文，使用机器学习方法对场景的自动生成、行为推演、场景构建和仿真评估进行研发； 2. 构建分布式仿真算法平台，实现高效并发的场景仿真。 任职要求： 1. 具有计算机、自动化、通信工程等相关专业背景； 2. 熟悉数据结构算法，熟练使用 C++ 或 Python； 3. 对传统机器学习、深度学习、优化理论一项或多项有深入研究； 4. 有机器学习相关论文发表、竞赛获奖者优先； 5. 有自动驾驶、机器人系统算法开发经验者优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求： • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable

工作职责： 1、负责推荐系统架构、推荐算法的整体方案设计及落地； 2、开拓前沿的挖掘分析与建模技术并结合公司业务应用场景，解决业务需求和问题； 3、对接产品、研发团队和各业务部门，提供数据驱动方面的专业技术解决方案； 4、提升团队数据算法水平，保障团队算法能力业界先进性。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、应用数学、模式识别、人工智能、统计学或相关专业； 2、3年以上相关经验，具备卓越的职业素养，热衷技术创新，技术视野开阔； 3、对机器学习、数据挖掘、概率统计、运筹优化等算法原理及其应用有深刻的理解； 4、有深度学习、强化学习、海量数据处理和并行计算开发经验者优先；基础扎实、编码能力强，熟悉常用的算法和数据结构； 5、具备较强的沟通和资源整合能力，对数据敏感，善于思考，有相应市场分析经验者优先考虑。

工作职责 Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求 • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable