工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位职责： 1、为海内外客户提供技术支持服务，负责AI产品疑难问题的快速定位、分析与解决； 2、支持构建服务监控运维体系和数据分析体系，推进服务稳定性建设； 3、整理输出官方技术文档与解决方案，指导用户高效集成和使用AI产品服务； 4、定期为前场团队提供产品与技术培训，提升其对业务和产品的理解，加强对客户的业务支撑能力。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上ToB技术支持经验； 2、具备良好的英语沟通能力，中英文均可作为工作语言，能够支持海外项目的技术对接与客户沟通； 3、具备扎实的计算机网络基础，深入理解TCP/IP、HTTP/HTTPS等协议，具备较强的问题排查与解决能力； 4、逻辑清晰，具备优秀的数据分析和文档撰写能力，能够承受工作压力，具备高度责任心和团队协作精神； 5、掌握Java/Golang/Python中至少一门开发语言、具备脚本开发能力，有服务端开发或运维经验者优先。

工作职责： 1、负责视觉算法、设计与开发，包括目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等领域，满足实际业务场景需求； 2、基于 Pytorch 等深度学习框架，进行网络结构优化与算法性能调优，提升模型精度、速度和稳定性； 3、参与算法从研究原型到工程化部署的全流程，实现算法在不同硬件平台（如 瑞芯微3588、地平线、nvidia等边缘设备）上的高效运行。 任职资格: 1、计算机科学与技术、电子信息、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2、精通深度学习理论，熟悉常见的视觉神经网络模型（如 CNN、Transformer、YOLO 系列、Mask R-CNN 等）的原理与应用； 3、对 ONNX 网络格式及网络 IR 有深入理解，能够熟练处理模型的转换与优化； 4、熟悉 NCNN、ONNXRuntime 等推理引擎的工作原理，具备使用这些引擎进行模型部署与性能优化的能力； 5、具备良好的代码编写能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，熟悉 Linux 开发环境及ros2环境。 其他要求 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立应对算法研发与部署过程中的技术挑战； 具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨部门合作中高效推进项目； 对技术有强烈的好奇心与学习热情，能够快速掌握新知识和新技能，适应技术的快速发展。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

职位职责： 1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力； 2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业； 2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先； 4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； 5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架； 6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。

行业要求： 仪器仪表/工业自动化、计算机硬件 职位描述： 1. 负责2D3D视觉项目的软件调试及现场实施工作； 3. 负责现场生产环境的安装、部署、调试、测试等； 4. 负责项目实施文档的编写整理； 5. 负责对客户的培训工作，协调解决客户的系统使用问题； 职位要求： 1. 应届毕业生或一年以上工作经验，具备良好的沟通协调能力； 2.大专及以上学历，电气自动化专业优先； 3.学习能力和沟通表达能力强，清晰的思路和分析判断能力，工作主动性强； 4.良好的适应能力和抗压能力。 5.适应短期出差。

岗位职责： 1、负责搭建机器视觉系统架构； 2、精通机器视觉定位、尺寸测量、外观检查等基本算法； 3、懂深度学习概念，如何倒入深度学习算法并形成标准框架。 任职要求： 1.本科以上学历，计算机、图像处理、独立做过视觉项目工作经验的自动化等相关专业； 2.精通VC++或C#，精通opencv，熟悉VisionPro，两年以上相关工作经验； 3.熟悉视觉硬件的选型，对市场上主流的相机、镜头和光源有一定的了解； 4.有良好的团队协作精神，勤奋上进，积极主动，勇于接受挑战； 5.熟悉图像处理算法者优先； 6.有独立运动控制项目开发经验者优先。

云图睿视是一家由Intel中国进行孵化，专业从事边缘计算和人工智能的高新技术企业，公司生产的AIBox是全球首款开放式边缘计算终端，可应用在各种行业和场景。公司的AI-OS和AI-Store为人工智能的应用提供了最简单的测试和部署方式，可将人工智能的应用进行转化落地并协助实现商业化应用。公司目前正处于快速发展期，诚邀各类有创业激情与梦想，并希望拥有开放的成长型平台可充分发挥自我优势与价值的有志英才加盟。期待与您一起携手AI创新落地应用新领域，共创AI应用领域未来更多无限可能！ 工作职责： 1. 负责机器视觉方向的数据收集与处理； 2. 编写并整理数据所对应的标注规范； 3. 使用人工智能算法对已标注数据做自动审核; 4. 维护并优化自动审核人工智能算法； 5. 参与公司自研AI平台人工智能算法模型的部署。 任职要求： 1. 本科及以上学历； 2. 熟练使用Python； 3. 了解图像处理、熟练使用OpenCV者优先； 4. 了解计算机视觉领域算法者优先。 薪酬待遇：双休+法定节假日+年休假+员工福利+员工持股激励计划

主要负责项目前期视觉软件和硬件的安装，调试及后期的生产维护。能够熟练运用康耐视 视觉软件 visionpro 。电芯对位贴合的标定以及基准的设置。生产事故中的分析，调查。后期与客户的交接。并对客户进行培训。 1.对 basler 和海康相机以及 visionpro 软件运行环境进行安装。 2.安装相机，根据相机成像原理调节光源控制器，光源，相机的焦距，光圈。调整出需要检测部位的清晰图像，对位贴合的项目进行标定，九点标定和手眼标定以及基准的设置。 3.调节软件，根据需求检测出需要检测不良的特征，对软件脚本和工具进行编辑满足客户对产品检测的不同需求。 4.记录异常，以便做出需要改善的点。 5.对软件的使用以及生产中会出现的问题进行归纳总结做好 PPT 以及对软件的使用说明进行编辑，并对客户进行培训并做好交接工作。

主要负责项目前期视觉软件和硬件的安装，调试及后期的生产维护。能够熟练运用康耐视 视觉软件 visionpro 。电芯对位贴合的标定以及基准的设置。生产事故中的分析，调查。后期与客户的交接。并对客户进行培训。 1.对 basler 和海康相机以及 visionpro 软件运行环境进行安装。 2.安装相机，根据相机成像原理调节光源控制器，光源，相机的焦距，光圈。调整出需要检测部位的清晰图像，对位贴合的项目进行标定，九点标定和手眼标定以及基准的设置。 3.调节软件，根据需求检测出需要检测不良的特征，对软件脚本和工具进行编辑满足客户对产品检测的不同需求。 4.记录异常，以便做出需要改善的点。 5.对软件的使用以及生产中会出现的问题进行归纳总结做好 PPT 以及对软件的使用说明进行编辑，并对客户进行培训并做好交接工作。

岗位职责 1. 按照设备制造工艺流程和客户要求，设计视觉检测系统，硬件选型以及软件编程、调试 2. 负责项目视觉方案的设计与验证。 3. 根据视觉方案能够完成视觉系统的搭建，软件开发，调试。 4. 能够配合电气完成通讯调试。 5.能够接受出差。 任职要求： 1.本科及以上学历，可接受21-22年毕业的应届毕业生，电气自动化或图像处理等相关专业； 2. 熟悉相机、镜头和光源等视觉系统相关零部件的选型； 3. 至少熟悉以下一种视觉开发系统：VisionPro，Halcon或OpenCV； 4. 3年以上机器视觉或图像处理相关工作经验； 5. 具有较强的协调沟通能力、分析解决问题能力，具有较强的团队合作精神； 6. 有较强的抗压能力，能够适应出差和加班

岗位职责： 1、负责视觉项目售前技术评估，根据项目需求设计视觉系统光学方案、负责光学方案的测试、验证与输出； 2、熟悉机器视觉常用硬件的原理、选型，包括工业相机、镜头、光源、工控机等相关硬件选型； 3、负责视觉软件开发，如视觉定位、测量、检测等系统开发； 4、负责打光测试；利用视觉检测软件对打光后的图片进行分析并整理测试报告； 5、按照项目规范，完成项目的开发、设计、调试与项目跟进等工作；负责解决项目调试过程中视觉相关的技术问题 6、领导安排的其他工作 任职要求： 1、本科以上学历，电子、通信、自动化、计算机等相关专业; 2、要求3年/5年以上工业自动化或机器视觉/图像处理、打光方面的工作经验； 3、了解图像处理基础知识，熟悉流行的机器视觉基础平台，能够利用视觉分析软件对打光后的图片进行处理分析。 4、熟悉机器视觉检测系统，熟悉工业相机、镜头、光源等器件的原理与使用； 5、熟悉光学硬件原理和视觉成像原理；熟悉流行的工业相机的使用和选型。 6、熟练掌握C/C++或C#语言，有其2年以上的实际编码经验； 7、熟练使用Halcon/VisionPro/OpenCV等任一种视觉软件库进行视觉系统开发 8、具备较强的自学能力和独立解决问题的能力，善于团队协作与沟通；视觉团队管理与考核经验优先 9、具有2D/3D机器视觉项目的交付经验。能适应长期出差；

VPE 视觉工程师/视觉技术专家 岗位职责： 1. 为高精度、高可靠性的自动化设备，提供视觉解决方案； 2. 负责2D、3D视觉项目的前期跟踪，包括需求分析、实验、评估、选型 ； 3. 具体视觉工程的设计、软件开发； 4. 现场的系统部署、调试、数据分析、技术难题处理等； 5. 配合PM推进项目的顺利执行，提供技术支持； 6. 整理归档各种项目资料 7. 培训技术支持和现场服务工程师； 8. 上级交办的其他事务。 任职条件（专业知识要求）： 1. ***本科以上学历，相关专业； 2. 5年以上机器视觉、图像处理相关工作经验； 3. 精通C#、C++等编程语言，精通VS等编程平台； 4. 具有图像处理、软件架构、数据分析、数学功底等能力； 5. 熟练视觉行业主流软件平台：Cognex Vision Pro，CVL,Halcon, Open CV等； 6. 较强的独立钻研、动手能力、分析解决问题能力。 7. 性格开朗、积极向上，较强的协调沟通能力；

岗位目标： 研发面向机器人应用的视觉SLAM（同步定位与地图构建）及导航规划算法，结合多传感器融合技术，实现机器人在室外复杂环境中的高精度定位、三维场景感知检测跟踪及高效自主导航。 岗位职责： 1.视觉SLAM算法研发 设计并实现基于深度相机、双目RGBD的SLAM系统方案，优化前端特征提取与匹配算法（如ORB等），提升定位精度与实时性。 开发三维地图构建算法，融合IMU等多源数据，解决点云配准、回环检测等问题。 SLAM后端优化，包括非线性优化（如图优化）、及⼤规模场景下的建图效率问题。 2.导航规划 研究并开发适用于动态复杂环境的路径规划算法，覆盖A*、Dijkstra、RRT、PRM等经典方法及基于学习的规划策略。 结合SLAM技术与视觉目标检测跟踪技术实现机器人实时定位与环境建模，优化自主探索策略、覆盖率与局部避障能⼒。 在水下机器人、清洁机器人等特定场景中，设计专用导航框架，增强系统动态响应与覆盖率。 3.多传感器融合与惯性导航 升级迭代惯性导航系统（INS），融合IMU、GPS、视觉等传感器数据，基于Kalman 滤波、粒子滤波等算法实现高精度位姿估测。 解决复杂光照、运动模糊等环境下的鲁棒性难题，提升算法在水下、户外等非结构化场景的适应性。 4.工程化与技术落地 使用 C++/Python/OpenCV 实现算法原型，优化性能并移植至嵌入式平台；参与系统联调，确保算法与硬件、控制模块的兼容性。 撰写技术文档，申请算法相关专利，跟踪计算机视觉、SLAM、路径规划领域会议及开源框架（如ROS、Cartographer、ORB-SLAM）的创新进展。 任职要求： 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人学、电子工程等相关专业，扎实的数学功底（线性代数、概率论、优化理论）。 2.核⼼技术能⼒ 视觉SLAM：精通传统视觉SLAM框架（如VINS、ORB-SLAM），熟悉RGBD融合定位、三维重建、语义分割与检测跟踪等技术。 路径规划：掌握全局/局部路径规划核⼼算法，有复杂环境动态避障、运动学约束优化等实际项目经验。 工具链：熟练使用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等工具库，熟悉PyTorch/TensorFlow者优先。 3.开发与工程化能⼒ 熟练使用 C++/Python/OpenCV/ROS，实现高性能算法，并完成嵌入式平台部署优化。 熟悉SLAM框架移植与工程化。 至少2年SLAM或路径规划算法研发经验，具备从需求到应用的闭环能力，进行算法性能评估与仿真（Gazebo）。 思维严谨，逻辑清晰，能够从需求出发设计高效解决方案，并通过实验验证与复现解决关键问题。 4.附加优势 发表过SLAM、路径规划方向高水平论文（如ICCV、CVPR、ICRA、IROS）者优先。 具备水下机器人、清洁机器人等特种场景开发经验，熟悉ROS系统开发者优先。 参与算法工程化落地项目（如服务机器人、工业机械手、移动AGV、自动驾驶）者优先。