岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

职位职责： 1、制定治理策略确保国际化生活服务商家商品生态系统的信任和健康； 2、根据数据和用户反馈分析问题，制定具体治理策略，跨团队合作并采取措施加强生态系统健康； 3、制定政策管理国际化生活服务中商家商品的合规、文化和促销问题，把控生态系统风险和质量，避免平台商家危险或欺诈行为，并向客户提供产品和服务； 4、建立国际化生活服务商家全生命周期的治理策略体系，通过出入库管理、商家KYC、商家资质、福利管控、资金管控、账户健康等措施，提升治理效率，构建公平有序的生态系统； 5、通过平衡并促进合法商家增长，管理风险；与利益相关方合作，了解生活服务商家及其所在行业的痛点和增长挑战；制定并实施策略，确保良好的商户业务体验并控制风险； 6、通过数据驱动和调查方法监测生态系统的健康状况，应对突发事件并根据需要进行临时调查。 职位要求： 1、4年以上治理体验项目经验， 熟悉O2O、本地服务、电子商务、战略咨询、运营管理、内容风险、卖家风险、卖家运营等领域者优先，如管理商户风险、 O2O或信任和安全项目经历； 2、本科及以上学历，数学、统计学、工程、数据分析等专业优先，英文可以作为工作语言； 3、熟练使用查询和分析工具并进行数据分析者优先（例如SQL、Python、Excel）； 4、拥有战略思维、项目管理和沟通能力，能够进行跨团队沟通，管理并推动复杂项目； 5、熟悉O2O、电子商务或其他线上线下本地服务、治理和客户体验、管理和合规要求； 6、积极主动，具备自驱力，能够在快节奏中按优先级处理事务。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

职位职责： 1、了解电商业务风险，深入各治理场景挖掘用户需求痛点，负责风险发现及治理标准制定、迭代与维护； 2、持续完善平**险洞察能力，通过定性、定量等方法完成风险研判、生产和迭代电商风险标准规范体系； 3、对接行业、治理、体验等部门、搭建风险处置和协同机制、保障业务风险快速解决。 职位要求： 1、有互联网平台内容治理、标准运营、安全风控等工作经验优先； 2、具备良好的结构化思维能力，善于应用数据分析发现和挖掘问题； 3、有较强的学习能力、具备良好的资源协调和沟通能力，具备有效协调多方资源的经验； 4、执行力强，责任心强，主动自驱，能够快速接受新信息并主动探索和解决问题。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

此岗位为本公司内部招聘： 工作职责：1.负责风险合规相关制度的制定和执行；优化并推行公司风险管理工作流程，定期开展公司制度回检及制度评审，确保制度的合规性和有效性； 2.负责接洽外部法律顾问，为公司经营管理活动提供法律咨询，完成公司合同、对外函件等文书审查及流程处理，组织法律顾问现场办公会或培训； 3.负责监测、预警、提示各单位存在的各类风险信息和风险隐患，根据上级单位指示统筹各单位开展专项排查及研究，并形成相应报告； 4.指导跟进各部门、分支机构风险事件，协助制定处置方案，督促开展举一反三及问题整改；负责公司OA风险管理系统的后台维护及流程处理； 5.负责公司风险合规文化的建设与宣导，定期组织开展风险合规及法律法规培训；协助上级单位开展风险管理资质认证考试； 6.对公司经营管理提出合规建议，协助上级单位完成内部巡察、审计工作； 7.完成领导安排其他工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，管理类、法律类相关专业，优先考虑党员； 2.熟悉劳动法、公司法等相关专业基础知识； 3.1-2年相关工作经验，具有劳动争议处理经验可以优先考虑； 4.良好的公文撰写能力，熟练运用OFFICE等办公软件等； 5.有较强的沟通能力、组织协调能力和管理能力； 6.有较强的风险意识、风险识别能力、团队意识，逻辑严谨、条理清晰，有极强的责任感和合规意识，做事沉稳仔细，应变能力强。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

岗位职责： 1、负责设计建立风险模型，以满足各种贷款类产品的贷前、贷中及贷后的全流程的各类模型需求，并提出配合模型开发及系统部署的的业务开发需求； 2、与风险政策、产品、技术等合作部门沟通协作，根据产品需求及业务目标制定对应的模型策略，推动模型与风险政策在具体业务层面的融合，在合理控制风险前提下协助推动业务的发展； 3、监测和分析风险模型的执行情况和效果，并持续优化与完善模型实现与业务风险管理的结合； 4、建立并完善风险管理相关的统计指标，及相关的报表体系，并持续完善，对于业务发展提供数据支持。 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，具备良好的编码习惯和工程优化能力； 3、精通LR，DT，GBDT等常用机器学习方法，在自然语言处理，图像识别，复杂网络等至少一个领域有丰富的深度学习实践经验； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解信贷业务并制定数据分析和挖掘方案； 5、3年及以上数据挖掘或机器学习工作经历，信贷风控、反欺诈方向工作经验优先

需求描述： 1基于小微企业客户的基本信息、税务数据、征信数据、审批数据、还款数据等，运用LR、XGboost、LightGBM等常用算法，优化小企业评分模型的效果，提升模型排序能力和风险识别能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，熟悉银行业务知识，掌握数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关的理论及方法 2、拥有5年以上从事数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关工作的经验，参与过大型项目开展。如拥有3年以上在银行、保险、互联网金融等行业的数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品项目经验者，可适度放宽年限要求。 3、熟悉Teradata、HADOOP等平台，熟练运用主流分析工具（例如SAS、Python、Spark等），有海量数据处理经验，具备编制复杂sql脚本的能力。 4、掌握公文处理软件，会用excel宏处理，擅长PPT编制。 5、熟悉TensorFlow、Keras、Caffe等主流深度学习框架，或有知识图谱、图像处理、自然语言处理、文本挖掘、社交网络分析等方面组合建模工作经验者优先。 6、具有敏锐的洞察力，深入理解业务场景，可提出建设性和创新性的分析方法和解决方案。 7、乐于面对挑战，勇于钻研探索，擅长沟通交流和归纳总结，在策划、编辑、宣传方面有相关经验，具备一定的文字组织能力。 8、热爱数据工作，优秀的合作精神，良好的职业操守（安全意识、法律合规、商业机密等）。 工作内容： 协助行内人员进行行内基础数据探查、数据分析等工作，包括小企业信用评分卡迭代优化模型、开发报告和需求文档撰写等需求。

岗位描述： 1.支持集团业务在支付或消费金融相关场景的风险管理体系建设，从业务、支付等角度挖掘潜在风险特征、还原风险场景，提供应对策略及解决方案 2.日常监控风险指标,，研究风险指标动态并进行周期性分析，对异常指标及时分析、提供干预或调整意见 3.利用用户、行为画像评估用户风险等级，为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和建议 4.利用统计分析或数据挖掘工具进行数据收集整理及挖掘，可进行基础建模，持续优化风险策略 5.定期产出可视化报表，及其他相关策略分析工作 任职资格： 1.拥有3年及以上跨境支付或消费金融等业务反欺诈风险管理或数据分析、数据挖掘等工作经验，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果 2.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模基础优先 3.对外沟通交流能力佳，英文听说读写能力强或有海外背景优先 4.积极进取、抗压性强，具备优秀的责任心和沟通协作能力

职位描述 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

工作职责: 1. 深入了解消费/信用卡/小微信贷产品如:税/发票等产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架； 2、对新客、存量及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3、负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控，并和其它风险部门形成联动； 4、基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化，使之实现既定目标最优化； 5、将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统，同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线； 6、跟踪市场、行业、舆情情况，为业务发展和风险管理规划提供数据支持和决策依据，驱动风险管理体系的持续优化。 任职资格: 1、985或211本科及以上学历或有海外留学经历，金融、数学、统计等相关专业； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 3、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 4、曾在银行、小贷公司、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作，有小微风险管理经验者优先； 5、三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验优先。