工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责：商品知识库建设 岗位要求 1、熟练使用Python或C++在Linux环境下从事开发工作 2、有NLP/图像检索/推荐系统/深度学习算法实践经历 3、 熟练应用深度学习如RNN/CNN/LSTM以及深度学习架构tensorflow，有过深度学习模型在自然语言处理上的运用经验

岗位职责： 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发； 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求： 1.扎实的算法基础，熟悉机器学习，深度学习算法相关理论； 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能； 3.具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言； 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先； 6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；

职位描述： - 负责自然语言算法研发相关工作，包括实体识别、文本分类、语义理解、关键词抽取、关系抽取、阅读理解等 - 负责对舆情、政策、新闻、招投标公告等文本信息进行算法处理 - 跟踪NLP领域研究动态并应用上线 任职要求： 1、1年以上经验，重点硕士学历及以上（211、985优先），优秀硕士应届生也可考虑，有大模型算法训练经历的优先； 2、熟练掌握使用java或python，数学正则，至少掌握一种脚本语言； 3、熟悉中英文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类，关键值提取等自然语言处理技术； 4、熟悉语义分析方法和技术（相似度计算、本体理论、语义推理等）； 5、熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向； 6、具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力； 7、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法；

职位描述： - 根据结构化语法，设计并实现自然语言到结构化语言的翻译模型； - 参与面向常识的创新认知推理能力的系统设计与搭建； - 负责项目中常规自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、语义聚类、情感分类、实体识别、语法分析。 职位要求： - 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历 - 熟练使用深度学习框架，例如TensorFlow/PyTorch/Keras中任意一种； - 优秀的分析问题解决问题的能力，能够从复杂的场景中抽象出问题，并使用合适的算法解决优化，不断提升效果； - 优秀的算法基础，熟悉人工智能领域前沿技术，对NLP领域保持热爱，并且能够在学术界和工业界有前瞻性； - 对多模态模型有实际使用，研究经验者优先；

岗位职责： 1、根据客户业务场景需求，基于研究院自然语言类核心通用AI大模型，设计并实施算法应用适配和调优工程方案； 2、面向特定行业应用领域需求，开展预训练模型构建方法研究； 3、沉淀自然语言类人工智能大模型在行业应用的共性方案和工具，提升自然语言类大模型应用推广效率； 4、过滤客户需求，向自然语言大模型核心算法团队提供有价值的算法优化需求，促进核心模型持续改进。 任职要求： 1、**硕士及以上计算机相关专业毕业； 2、具备3年以上自然语言处理、知识挖掘、问答机器人或知识图谱等相关算法研究经验，所研发成果在实际工程项目中有落地实施； 3、良好的Python编程能力，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架； 4、熟悉深度学习NLP领域主要工具和主流AI模型，如ELMo、BERT、GPT、T5等； 5、熟悉模型剪枝、蒸馏等模型轻量化技术，并具备项目实施经验； 6、良好的英文阅读能力，强烈的人工智能领域新知识学习兴趣。

岗位职责： 1. 负责NLP相关核心算法研发； 2. 负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作； 3. 负责跟踪与探索NLP前沿技术。 岗位要求： 1. 熟练掌握 NLP 基础理论和算法，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）有基础，熟悉NLP最新进展Bert，XLnet等预训练框架； 2. 熟练掌握python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底； 3. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先； 4. 对 NLP 有实践经验、深入研究的热情。

岗位职责: 结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发； 自然语言模型预训练和微调； 深度学习系统的调试调参和模型架构创新。 任职要求: 1. 丰富的深度学习经验和NLP项目研发经验 2. 对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python 3. 熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch 4. 对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先 5. 对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解 6. 每周坐班至少3天

岗位职责: 结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发； 自然语言模型预训练和微调； 深度学习系统的调试调参和模型架构创新。 任职要求: 1. 丰富的深度学习经验和NLP项目研发经验 2. 对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python 3. 熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch 4. 对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先 5. 对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解 6. 每周坐班至少3天

工作职责： 1. 负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、NER、语义匹配、情感分析等； 2. 负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括基于多模态的场景理解、知识融合、多轮会话、主动对话、预训练模型等； 3. 将人工智能算法应用到产品中，让千万家庭享受科技的乐趣。 工作要求： 1) 自然语言处理、模式识别或机器学习等计算机相关专业硕士及以上学历； 2) 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习的理论基础和常用算法，参与或主导过NLP相关项目； 3) 发表过高水平NLP论文、对解决实际问题有强烈兴趣的同学优先； 4) 熟练掌握 JAVA/Scala/C++/Python一种编程语言，熟悉linux开发环境； 5) 具备良好的团队合作和沟通能力；责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。

工作职责 1.负责NLP相关算法在业务场景下的应用，包括算法验证与项目落地 2.基于人人对话进行场景识别及行为分类，具体技术涉及文本分类、实体和关系抽取等 3.客服及外呼场景下的多轮对话系统构建，具体技术涉及意图识别、槽位填充、对话管理等 4.负责搭建文本分类、对话关系系统等 任职资格 1、大学本科学历及以上，NLP、机器学习、计算机科学或相关技术领域，2年以上人工智能产品研发经验； 3、扎实的算法理论基础，熟悉自然语言研究领域热点方向主要的算法模型和最新进展和应用情况。 4、熟练掌握机器学习相关类库，熟练使用一种或几种深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch等），熟练掌握C/C++、Python、Golang等编程语言之一。 5、在句法分析、文本摘要、文本生成、对话系统、自动问答、机器翻译、文本分类、知识推理、信息抽取、信息检索等方面有研发经验； 6、有推荐系统的设计和研发经验优先；

工作职责（Job Scope） 1.负责自然语言处理相关前沿算法的研究和应用； 2.辅助项目进行算法优化和迭代； 招聘要求（Job Requirement） 1.具有扎实的nlp基础，对现有的深度学习模型有深入的理解。 2.掌握pytorch，tensorflow等框架中的至少一种。 3.有一定的科研能力，快速阅读英文论文文献，并能够提出改进想法，快速实现。 4.良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 5.具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动，敬业 6.在nlp领域有高质量论文者优先

岗位职责： 1、将业界先进水平的语义理解、对话管理、自然语言生成技术落地车场景，打造车行业的对话交互能力； 2、负责智能座舱系统和智能助理的算法研发和业务落地, 为相关产品提供 AI 语音、对话技术服务； 3、针对车场景特定需求，优化通用对话交互能力的效果的同时提升交付效率； 4、从系统应用的角度，在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题； 5、针对协同交互、免唤醒拒识别、跨领域多轮交互等车内创新场景设计创新的交互算法 6、负责深度学习、强化学习、预训练模型、对比学习等的研究及项目落地； 7、将基于前沿深度学习的语音和对话技术框架落地应用到实际业务中； 8、负责项目交付并对项目交付中存在的各种问题进行分析、解决。 任职资格: 1、两年以上自然语言处理经验包括语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统等； 2、扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Java，python等； 3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题； 4、熟悉NLU相关业务，针对任务型对话系统和开放域对话系统有较深理解； 5、对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验； 6、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 7、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 8、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力。

职责描述： 1．运用自然语言处理NLP、深度学习技术挖掘各类风控、质检等非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解，进行创新研究，将AI技术大规模应用于金融风控领域； 2．应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型，并负责实施技术落地，解决实际业务问题； 3．工作范围为风控时序数据挖掘、命名实体识别、情感分析、舆情分析、智能质检、智能对话等； 3. 有顶会论文、算法竞赛(如 Kaggle、天池等)获奖者优先。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息，自动化，数学，统计等专业； 2. 熟悉Python（必须）、C++（可选）等编程语言，熟悉基本数据结构，有较强的工程实现能力； 3. 熟练运用Pytorch/TensorFlow至少一项，对NLP主流模型有丰富的训练和调参经验； 4. 对NLP技术充满热情，具有较好的独立思考和推断能力，较好的沟通表达能力。 加分项： 1. 有丰富的NLP领域的理论基础和实践经验； 2. 多项NLP模型的研发设计与实现，最好风控相关