职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 1、设计开发大规模因果模型，支持多场景多目标的十亿用户级建模要求，优化娱乐直播用户的留存和体验； 2、设计开发激励策略，刻画策略对用户的长期影响，量化单次激励对于用户的长期增益、优化投放和激励策略，设计在无偏数据以及成本约束下的激励策略； 3、研究突破业务激励增长算法难题，包括大规模离散特征深度学习、因果模型、关系网络、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能。 职位要求： 1、具备扎实的编码能力和机器学习理论基础，拥有良好的代码习惯和文档编写能力； 2、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)； 3、能熟练使用Hive/S预估、因果推断、Uplift建模、统筹优化等项目中有实际的工作经验更佳； 4、优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，以数据事实为基准，有较强责任心。

岗位职责 1、基于用户行为建模，优化媒体端广告流量变现效率和用户体验； 2、结合多模态学习（文本、图像、音视频等），优化广告内容推荐和审核机制； 3、参与广告投放相关的核心算法研发，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作； 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，互联网 5 年及以上工作经验； 2、逻辑思维和数据分析能力强，善于分析和解决复杂问题； 3、优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Python，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具； 4、熟悉深度学习框架，具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验； 5、熟悉广告业务，有 广告系统算法（CTR/CVR 预估、RTA） 经验优先； 加分项： 1、具备多模态广告创意理解经验，如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先； 2、熟悉端侧推理优化，有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先；

【岗位职责】 1、完成部门制定的季度及年度广告销售任务，客户主要是奢侈品/潮奢/相关品类；　　 2、维持客户和公司之间的广告及合作关系，争取双赢； 3、有效利用公司资源，帮助客户成功进行网络推广，进行年度和短期的广告营销规划；　　 4、与销售部内部各职能部门协作，保证客户需求顺利实现； 5、与客户建立长期的良好合作关系。 【任职要求】 1、本科以上学历，可考虑应届毕业生； 2、熟悉市场活动、广告推广的运作模式，有互联网广告销售经验，或代理公司SP, Account经验的优先；　 3、有时尚杂志/媒体编辑相关工作经验优先； 4、优秀的沟通技巧和谈判能力，出色的对内对外协调能力；　 5、性格开朗稳重，敬业、认真、学习能力强、团队合作好，能胜任高强度快节奏工作。

岗位职责： 1、参加总部专业化培训体系，系统学习信贷产品知识及团队管理技能，实现从业务专家到管理人才的提前储备； 2、协助开拓海外市场渠道资源，参与商务谈判，协助制定合作方案； 3、协调公司内外部资源，推动合作项目的顺利落地与执行； 4、对合作渠道的运营数据进行分析，优化渠道质量和成本； 5、密切关注海外市场的动态变化，监测、搜集、整理和分析各种市场信息，为业务决策提供依据； 6、能够保守公司商业机密，维护公司利益。 任职要求： 1、优秀的书面/口头英语能力，会乌尔都语为加分项 ； 2、本科以及以上学历应届毕业生，商科&文科类专业为佳，2025年毕业为加分项； 3、良好的沟通和人际交往能力 ； 4、开放性思维，能够在压力下工作，具备跨文化交流的能力 ； 5、在上海总部集中培训若干月后将被派往巴基斯坦常驻（派遣福利等公司均另有提供）。

职责描述： 1、对外负责服务汽车品牌主机厂及其广告代理公司，维护老客户的业务，挖掘客户的最大潜力。根据汽车品牌主机厂品牌传播及车型传播需求，整和微博平台站内资源进行方案推进。完成销售业绩。 2、对内负责与微博平台其他业务部门进行配合，通过学习微博产品、IP、热点，不断提升专业度。定时与合作客户进行沟通，建立良好的长期合作关系。 3、除服务汽车品牌客户外，需要通过电话及网络开发客户资源，寻找潜在客户，完成广告销售； 任职要求： 1、沟通力强，语言富有感染力亲和力；态度积极、工作态度端正、有责任心; 2、对销售工作有较高的热情； 3、具备较强的学习能力与思维分析能力、有敏锐的市场洞察力； 4、性格坚韧，具备良好的应变能力和承压能力，有强烈的事业心； 5、有互联网销售经验、汽车行业者优先。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1、从事海外业务移动应用程序的维护和开发工作。 2、将设计稿精准且高效地转化为高质量代码。 3、负责高性能、可重用且可靠的 Android App 代码的设计、构建以及维护工作。 4、确保应用程序达到最佳性能、具备卓越质量并展现出出色的响应能力。 5、全面把控通过 Google Play 和 Apple App Store 进行移动应用程序部署周期的管理事宜。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，有海外留学 / 工作经验优先。 2、精通 Java 或 Kotlin 语言，能够熟练运用这些语言进行 Android 应用程序开发。 3、对 Android SDK 有深入了解，掌握 Android 平台的开发特性和 API 的使用方法。 4、熟练使用 Android Studio 等开发工具，熟悉 Gradle 构建系统，能够进行高效的开发和调试。 5、熟悉 HTTP、TCP/IP 等网络协议，了解 JSON、XML 等数据格式，能够进行网络通信模块的开发和与服务器的交互。 6、至少熟悉 Flutter、Hybrid、Webview 容器化等一种跨平台开发框架 / 技术，能够进行混合开发，提高开发效率和代码复用性。 7、英语水平优秀，能够熟练阅读和理解英文技术文档、需求文档，以及与海外团队进行有效的沟通和协作。在日常工作中，可能需要与海外的设计师、后端开发人员、产品经理等进行邮件沟通、视频会议等，良好的英语能力可以确保信息的准确传递和理解。 8、熟悉不同国家和地区的网络环境、设备型号和操作系统版本的差异，能够对应用进行针对性的适配和优化。 9、针对海外市场的特点，对应用的性能和安全进行优化。在性能方面，要考虑到海外用户可能使用的不同网络环境和设备性能，优化应用的加载速度、响应时间和资源占用；在安全方面，要遵守海外市场的安全标准和法规，加强应用的数据加密、用户认证和权限管理，保护用户的隐私和数据安全。 10、具备良好的团队合作精神和跨文化沟通能力，能够与海外的开发团队、设计团队、测试团队等紧密合作，共同完成产品的开发和发布。在合作过程中，要尊重不同文化背景的团队成员的意见和建议，积极解决团队之间可能出现的沟通和协作问题。 11、加分项 ● Google Play 或 App Store 上架经历是加分项。 ● 熟悉 React 和 TypeScript 等前端技术是加分项。

岗位职责 1、基于用户行为建模，优化媒体端广告流量变现效率和用户体验； 2、结合多模态学习（文本、图像、音视频等），优化广告内容推荐和审核机制； 3、参与广告投放相关的核心算法研发，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作； 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，互联网 5 年及以上工作经验； 2、逻辑思维和数据分析能力强，善于分析和解决复杂问题； 3、优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Python，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具； 4、熟悉深度学习框架，具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验； 5、熟悉广告业务，有 广告系统算法（CTR/CVR 预估、RTA） 经验优先； 加分项： 1、具备多模态广告创意理解经验，如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先； 2、熟悉端侧推理优化，有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先；

岗位职责： 1.负责挖掘优质音乐人并促成签约合作，同时配合运营实现艺人商业化； 2.负责相关音乐人业务的营收指标，配合开展阶段性的运营策划工作； 3.负责对接音乐人及版权方的商务洽谈和合作协议的落地，主动思考与拓展多元化的商务合作机会。 岗位要求： 1.本科以上学历，3年以上音乐行业经验，对音乐人领域熟悉，有版权相关经验者优先； 2.重度说唱爱好者，熟悉国内说唱音乐市场，深度了解说唱音乐趋势，在说唱类节目、厂牌、艺人资源等渠道有相关资源； 3.有较好的业务规划能力和沟通推进能力，目标导向意识强。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

工作职责： 1.负责效果广告相关的广告产品运营工作，根据业务核心目标，拆解产品运营目标，制定相应的运营策略并推动目标完成； 2.负责ToB客户的服务运营，理解客户需求的同时制定合理的扩展方案，保持与客户及合作伙伴的协同，保证客户规模的增长； 3.能够深刻理解广告产品的机制原理，对产品全流程进行支持、监控和管理，负责产品上线后的推广和迭代管理，为产品的营收负责； 4.对相关数据进行深度挖掘和分析，驱动产品优化迭代，负责产品包装及宣传，挖掘与建立标杆案例/方法论等； 5.及时了解商业化市场动态，能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘提出有见解的运营思路。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，5年以上互联网产品运营经验，有知名公司效果广告运营、投放经验者优先； 2.熟悉互联网商业产品及变现形式，了解竞价广告、效果广告的投放机制； 3.具有良好的数据分析能力，对行业和数据敏感，熟练使用SQL、SPSS、R、Excel等工具，了解常用数据挖掘方法和模型； 4.具有较强的项目推进和跨部门协同能力，执行力、目标感、抗压能力强。

工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划