1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

职位职责： 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上，你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作，了解前沿业务动向，通过数据科学方法洞察业财数据，帮助及时发现问题，并与财务及业务同学配合，提供有效的策略建议，推动业务持续增长，财务表现提升。 1、提升业务认知深度，抽象业务逻辑，定义并持续跟踪关键指标，夯实数据基建； 2、通过对业务发展的判断，做出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、整合通用问题解决思路，做好相关方向知识框架和方法沉淀，提高团队在组织内外的影响力和协同效率； 4、将数据结果转化成业务建议，能通过语言和文档清晰地表达分析结论，为业务带来落地结果。 职位要求： 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验，有互联网行业分析经验加分，有商业化业务分析经验优先； 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业，本科及以上学历，硕士、博士优先； 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验，精通SQL，熟练掌握Python/R中的一种； 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解，用数据洞察推动解决业财问题； 5、有责任心和自驱力，能够从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，具备良好的沟通和团队协作能力； 6、工作地点有灵活度，北京、深圳、上海等均可。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向，独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系，并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作，做好点评平台相关底层数据建设，保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等，并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析，洞察背后的动因，及时发现业务问题及机会点，发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验，1年以上互联网数据产品相关工作，在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀； 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础，熟悉数据查询语言； 3.熟练掌握主流数据分析工具，对数据高度敏感，逻辑思维严密，对数据驱动业务决策充满信心和热情； 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力，商业知识丰富，有经营分析、业务诊断的方法论沉淀，在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先； 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先； 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线，从内容到本地生活的全面覆盖

职位描述： 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设，确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化，确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务，输出以数据为支撑的业务优化策略，对策略最终效果负责。 职位需求： 1.理工科、商科相关专业，对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python，SQL，Excel 等数据分析工具，有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣，有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态，结合业务流程、公司现状提出可落地策略，并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力（非加班），有责任心，对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化，积极主动，自信。 7.（加分）熟悉时间序列相关算法。

岗位职责： 1. 积极深入业务学习及配合，有良好的业务理解能力，可以主导项目数据分析流程整理、提炼已有的数据分析报告，形成结论，撰写报告，并跟踪反馈； 2. 了解广告行业生态逻辑，熟知相关指标体系，有自己的见解； 3. 针对业务主动发现问题，不断深挖，解决卡点问题体现数据价值； 4. 熟知数据的生成到计算到分析等完整链路，可针对业务进行数据链路建立及分析体系搭建。 岗位要求： 1. 统计学、数学、信息与计算科学、计算机（有数据挖掘或BI经验）等相关专业本科以上学历优先，3年以上互联网数据分析经验； 2. 熟练使用Excel、SQL语句且工作曾使用过Hive \ Presto \Spark\ SQL server等中的至少一种； 3. 具有良好的沟通、表达能力，能够快速、准确地理解产品需求；良好的逻辑思维与表达能力，善于用简单语言表述复杂结论； 4. 工作独立性强，强烈的自我驱动型；良好的数据敏感度，善于从海量数据中提炼核心结果 5. 有广告平台数据或策略分析经验的优先。

岗位职责： 1、熟练掌握各种数据分析工具，例如Excel、Python等。 2、需要具备与业务部门沟通的能力，了解业务需求和痛点，并将数据分析和数据挖掘的结果转化为业务部门能够理解的语言和建议。 3、需要具备归纳、写作能力，并熟练操作OFFICE办公软件等。 4、需要具备商业/市场意识，了解公司业务的发展方向、市场需求和竞争情况，将数据分析和数据挖掘的结果与公司业务发展相结合，为决策提供支持。 5、日常经营数据统计、整理。 6、进行报账流程等日常综合事务处理。 7、抗压能力强，执行力强，能适应短期出差。 任职要求： 1、本科（含）以上学历，通信、计算机、网络工程、数理统计等相关专业优先； 2、具备数据分析、网络技术和电信技术产品知识； 3、具备良好的书面表达能力，宣讲能力；具备较强的数据获取与分析能力，较好的归纳与分析、总结等文档能力； 4、思路敏捷、善于沟通交流、较好的现场应变和解决问题的能力，可以输出形式多样的数据图表； 5、具备良好的沟通能力和团队精神，富有工作激情与学习力、创造力和责任感，能承受一定的工作压力； 6、完成领导临时安排的工作任务，可接受省内出差； 7、有数据分析岗位工作经验的优先考虑。

职位描述： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 职位要求： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

一、岗位职责： 1. 完成业务部门的日常取数需求； 2. 进行业务部门全链条时效、质量、成本等业务研究分析； 3. 根据业务发展及部门需求搭建业务过程监控看板，及时发现并定位数据异常与风险； 4. 作为数据分析师支持推进业务部门相关项目。 二、任职要求： 1. ***本科及以上学历优先； 2. 熟练掌握常用办公软件，数据敏感度强，良好的数据分析能力，有SQL,Tableau能力者优先； 3. 具备较强的沟通协调能力、应变能力和执行能力，能说服推进跨部门执行； 4. 有较强的逻辑思维能力，条理清晰，主动高效； 5. 全力以赴，以结果为导向，发挥主观能动性，有较强的独立工作能力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。

职责描述： 1. 了解公司内部业务，协助各业务部门完成数据整理、分析，及时提供支持方面的工作。 2. 针对运营问题进行诊断，发现业务运营问题与机会点，对业务问题进行深入分析，提供数据支持 3. 定期追踪业绩及其他关键业务指标情况，洞察到业务动作，提供决策基础 任职要求： 1. 有3年以上互联网数据分析领域工作经验。 2. 统计学、数学类专业本科及以上学历，有较强的数学和数据挖掘功底。 4. 了解至少一种数据库软件，能通过sql、hive完成常规取数 5. 具有良好的学习、领悟能力，善于沟通协调 6. 工作细心，认真负责，有创新精神，能承受工作压力

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。