【文华量化招人啦！】寻找代码界的"八国联军指挥官"——能流利切换C++/Python/麦语言的策略魔法师！ —— 我们需要的不是码农，是能用8种编程语言调戏市场的策略黑客—— ▌岗位亮点（保真版） 1. 秃头率低于同行：告别重复造轮子，我们只玩高智商策略博弈    → 用你的代码在K线图上画龙卷风！（附带咖啡无限续杯特权） 2. 宽语言特训营：C++写高频内核，Python调AI模型，Matlab玩矩阵魔术    → 允许在代码里混搭文言文注释（毕竟要匹配我们的宽语言宇宙） 3. 拒绝996玄学：早十晚七，周三下午强制摸鱼（系统监控已安装防卷插件） ▌核心修炼手册  √ 精通至少2门量化语言：C++/Python/麦语言/R/Matlab...（方言也算！） √ 能用傅里叶变换预测奶茶销量（数学系优先录取） √ 看得懂K线图，搞得定Linux，怼得赢产品经理（辩论队经历可抵1年经验） ▌加分绝技  ※ 在币圈当过"矿工"，在A股当过"韭菜收割机" ※ 能徒手写遗传算法优化火锅蘸料配方 ※ 掌握量子波动速读K线图（伪科学爱好者速来！） —— 入职即领"摸鱼许可证"+全天候零食弹药库—— （偷偷说：策略收益达标送老板签名版《韭菜的自我修养》） 投递暗号："宽语言征服者已就位" （PS：邮件标题带emoji的优先打开，这是我们的程序员快乐密码）

工作职责 1、针对商品期货、股指期货等进行量化因子、模型研究； 2、在公司原有量化因子库基础上进行开发迭代； 3、参与量化CTA策略、大类资产配置策略的研发； 4、负责量化策略数据处理、策略回测、跟踪评价及报告撰写等。 任职要求 1、研究生及以上学历，数学、物理、计算机、工程等理工科专业； 2、精通C、Matlab、R、Python等至少一种数据分析语言，具有扎实的数据分析、逻辑推理能力； 3、工作踏实负责，解决问题能力强，有团队合作意识； 4、 具有很强的自我驱动力和挑战精神。

1、负责量化投资策略的研究、开发和持续优化。 2、在量化投研的不同环节（特征提取、价格预测、投资组合优化、风控等）落地前沿算法，提升策略表现； 3、跟踪大模型（LLMs, Multi-Modal Models, Agentic Systems）在金融领域的最新进展，并探索其在量化研究中的创新应用，如：投资逻辑提取、因子发现、策略生成与自动回测等； 4、对管理量化的投资组合，包括对投资组合进行及时跟踪和风险监控，并获取稳定收益。 岗位要求： 1.运用深度学习、机器学习以及大模型技术，对海量金融数据进行建模与分析，挖掘数据规律与内在逻辑； 2.有大模型相关经验：如预训练模型微调、指令优化、RLHF/DPO、Agent框架、知识增强大模型、量化因子自动生成； 3.有量化实盘、因子研究、回测框架或交易系统相关经验优先。 4.在 Kaggle、金融建模大赛或 ACM/ICPC/NOI/NOIP 等竞赛中有优异成绩者优先考虑；

岗位职责 ● 负责 CTA 策略的研究和开发，包括趋势跟踪、动量、波动率和跨资产模型。 ● 收集、清理和分析大规模跨市场数据集。 ● 设计、实施和维护回测框架，以验证策略的稳健性。 ● 与项目经理紧密合作，将研究成果转化为实时交易信号。 ● 监控并优化现有模型，以提高性能和稳定性。 岗位要求 ● 数学、统计学、物理学、计算机科学、金融工程或相关领域的本科及以上学历。硕士/博士学位优先。 ● 具备扎实的统计学、概率论和时间序列分析基础。 ● 熟练使用 Python 或 C++进行大规模数据分析和研究。 ● 熟悉 CTA/量化策略，例如趋势跟踪、动量和波动率模型。 ● 具备强大的问题解决能力、逻辑思维能力和独立工作能力。 职位类型： ● 全职 ● 远程 加分项 ● 拥有在对冲基金、商品交易顾问 (CTA) 或系统交易部门从事量化研究的经验。 ● 熟悉时间序列预测或信号生成中的机器学习应用。 ● 了解多资产和多市场商品交易顾问 (CTA) 框架。 我们能提供： ● 有竞争力的底薪 + 绩效奖金。 ● 与经验丰富的项目经理直接合作，实时运行 CTA 策略。 ● 访问机构级数据、研究工具和交易基础设施。 ● 灵活、远程办公友好的工作环境，以及国际化的团队文化。

套利策略量化研究员(QR) 岗位职责： ● 负责开发和优化加密货币套利策略，包括但不限于跨交易所价差、资金费率套利等。● 分析市场数据，构建数学模型和统计模型，量化风险与收益。 ● 与 PM 合作，将策略研究成果转化为可执行交易信号。 ● 设计策略回测框架，进行历史数据测试和模拟交易验证。 ● 跟踪最新加密市场动态、交易所政策及市场微结构研究。 岗位要求： ● 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融工程或相关专业。硕士或博士优先。 ● 熟练使用 Python 或 C++进行量化研究、数据分析及策略实现。 ● 熟悉加密货币市场结构、永续合约机制和交易所 API。 ● 扎实统计学、概率论和时间序列分析基础，能够建立可靠量化模型。 ● 良好逻辑思维和问题解决能力，能够独立开展策略研究。 职位类型 ● 全职 ● 远程办公 加分项： ● 有量化交易或对冲基金实习/工作经验。 ● 熟悉高频交易、套利策略和资金费率模型。 ● 熟悉回测系统、数据清洗、策略优化流程。

岗位职责： 1. 负责区块链链上数据的抓取、清洗与结构化处理（包括但不限于ETH/SOL/BSC等主流公链的交易数据、智能合约事件）； 2. 开发维护交易所API（现货/合约）数据爬虫，支持高频数据采集与实时监控； 3. 实现链上DEX与CEX的自动化交易脚本，支持量化策略落地； 4. 研究链底层交互逻辑（如内存池监控、Gas优化、聚合路由算法等），辅助量化团队识别套利机会； 技术要求： 1. 必备技能： o 精通Python/Node.js，熟悉Web3.py/Web3.js、Ethers.js等开发库； o 了解以太坊EVM、Solana Sealevel等虚拟机原理，熟悉交易生命周期及底层RPC调用； o 熟练使用CCXT库对接Binance/OKX/Bybit等交易所API，熟悉WebSocket实时数据流； o 熟悉DEX协议、聚合器、跨链的合约交互； o 掌握多线程/异步爬虫开发，能应对反爬机制。 2. 加分项： o 有量化交易系统开发经验，熟悉Pandas/Numpy数据处理； o 了解Subgraph开发或Dune Analytics等链上分析工具； o 熟悉Solidity/Rust，能逆向分析智能合约逻辑； o 有分布式数据存储（InfluxDB/TimeScaleDB）或大数据处理经验。 软性要求： • 对DeFi/区块链交易生态有强烈兴趣，能快速理解业务需求； • 具备较强的逻辑分析能力，能独立排查链上异常问题； • 有良好的代码规范，注重系统稳定性和性能优化。 薪资与福利： • 面议（根据候选人链上开发经验及量化项目背景浮动）

Web3开发工程师（量化研究支持方向）（开发正式） 岗位职责： 1. 负责区块链链上数据的抓取、清洗与结构化处理（包括但不限于ETH/SOL/BSC等主流公链的交易数据、智能合约事件）； 2. 开发维护交易所API（现货/合约）数据爬虫，支持高频数据采集与实时监控； 3. 实现链上DEX与CEX的自动化交易脚本，支持量化策略落地； 4. 研究链底层交互逻辑（如内存池监控、Gas优化、聚合路由算法等），辅助量化团队识别套利机会； 技术要求： 1. 必备技能： o 精通Python/Node.js，熟悉Web3.py/Web3.js、Ethers.js等开发库； o 了解以太坊EVM、Solana Sealevel等虚拟机原理，熟悉交易生命周期及底层RPC调用； o 熟练使用CCXT库对接Binance/OKX/Bybit等交易所API，熟悉WebSocket实时数据流； o 熟悉DEX协议、聚合器、跨链的合约交互； o 掌握多线程/异步爬虫开发，能应对反爬机制。 2. 加分项： o 有量化交易系统开发经验，熟悉Pandas/Numpy数据处理； o 了解Subgraph开发或Dune Analytics等链上分析工具； o 熟悉Solidity/Rust，能逆向分析智能合约逻辑； o 有分布式数据存储（InfluxDB/TimeScaleDB）或大数据处理经验。 软性要求： • 对DeFi/区块链交易生态有强烈兴趣，能快速理解业务需求； • 具备较强的逻辑分析能力，能独立排查链上异常问题； • 有良好的代码规范，注重系统稳定性和性能优化。 薪资与福利： • 面议（根据候选人链上开发经验及量化项目背景浮动）

岗位职责: 1.分析A股交易数据、基本面数据、另类数据等，挖掘不同频率的有效因子； 2.金融时序数据处理，因子构建、算法建模； 3.优化单因子和组合因子评价方法框架，筛选优秀的因子。 岗位要求： 1.国内外名校理工科专业硕士、博士，或极其优秀的本科生； 2.具备扎实的编程能力，熟练掌握Linux系统使用和python编程； 3.深⼊理解各种统计模型，包括传统统计和基本的机器学习概念，并熟练应用数据分析工具，如numpy、 scipy、pandas等，能熟练地在程序中实现并进行计算加速； 4.有1年及以上的相关工作经验，熟悉因子挖掘研究全流程，并有一定工作成果。   加分项： 1.掌握spark和数据库语言； 2.对模型策略也有相关研究和实践经验，并取得一定成果。

薪资:30K-60K/月+绩效奖金 关于我们：成立一家专注于AI+体育数据分析的科技公司，致力于通过深度学习与实时计算技术，为体育迷和媒体提供高精度赛事预测与战术分析工具。 岗位职责: 1、设计并优化时空预测模型，提升体育赛事预测准确率。 2、开发实时动态预测系统，支持体育比赛进行中每5分钟更新数据。 3、处理多模态数据，构建差异化特征工程。 4、应用SHAP/LIME等工具生成可视化报告，解释AI决策逻辑。 5、解决小样本联赛数据不足问题，探索迁移学习/生成式AI应用。 任职要求: 1、3年以上机器学习/深度学习经验，熟练使用PyTorch/TensorFlow。 2、掌握时序预测（LSTM/TCN）或图神经网络（ST-GCN/GAT），有实际项目落地案例。 3、熟悉Python数据处理（Pandas/NumPy）和模型部署（Docker/FastAPI）。 加分项: 1、有体育数据分析经验，了解强化学习（战术模拟）或计算机视觉（比赛视频分析）。

职位描述： 量化策略研究员 工作内容： 研究和开发量化策略 岗位要求： 1.985/211（或海外留学），硕士及以上学历、有量化策略工作或实习经验者优先。 2.编程基础扎实，具备优秀的研究能力，曾发表高水平学术论文者优先。 3.对机器学习及深度学习模型有深入了解，有相关研究经验或Kaggle比赛排名靠前者优先。 4.精通掌握至少一门编程语言 5.年龄32岁以内

**公司简介： 我们是一家专注于金融科技和量化投资的高科技企业，致力于通过先进的技术和算法为全球金融市场提供创新的投资解决方案。我们的团队由一群充满激情、才华横溢的专业人士组成，我们相信技术和数据的结合能够为投资带来革命性的变化。 **职位描述： 我们正在寻找一位才华横溢的量化工程师加入我们的团队。理想的候选人应具备强大的编程能力、深厚的数学和统计学知识，以及对金融市场的深刻理解。你将与我们的数据科学家、研究员和交易员紧密合作，开发和优化量化模型，以实现卓越的投资业绩。 **主要职责： - 设计和实现高效的因子模型，用于市场分析和预测。 - 应用机器学习、深度学习等先进算法进行数据挖掘和模型训练。 - 开发和维护量化交易策略，包括回测和实盘交易系统的构建。 - 分析大量金融数据，提取有价值的信息，为投资决策提供支持。 - 持续研究和探索新的量化方法和技术，保持公司在量化投资领域的领先地位。 **职位要求： - 计算机科学、数学、统计学、物理学或相关领域的学士学位。 - 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，具备良好的代码编写习惯。 - 有扎实的数学和统计学基础，熟悉常用的机器学习算法和工具。 - 对金融市场有深入的理解，有量化交易或金融工程相关经验者优先。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作。 **我们提供： - 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 高提成比例，阶梯式分成。收入主要取决于操盘手的操作业绩，业绩优秀且操作资金大，提成会很多。因此收入的范围较大。在考核通过后，可面谈或者视频面试沟通细节。 - 充满挑战和成长机会的工作环境。 - 与行业***专家共事的机会。 - 支持职业发展和****的资源。 **如何申请： 请将您的简历、求职信和相关作品集发送至[招聘邮箱]，并在邮件主题中注明“应聘量化工程师-您的姓名”。我们期待您的加入，共同探索量化投资的无限可能。 **加入我们，一起创造金融科技的未来！

岗位职责：负责公司线上农产品现货交易，买进，卖出。 任职要求：有经验者优先，无经验有专业培训。

工作内容： 1、在线远程兼职, 通过Python脚本运行模型，利用Worldquant提供的数据、算力和API框架进行Alpha因子挖掘。 2、提供免费的量化入门和进阶课程培训，无需坐班随时随地都可完成工作，不影响正职工作和学业。 *WorldQuant 将能够预测未来金融产品价格走势的数据模型定义为Alphas。 任职资格： 1、通过python基础测试和简历审核后，提供完全免费线上和线下培训，无需担心没有量化金融背景，要求有Python基础、有数据相关经验加分。 2、参加培训和完成作业获得证书，签署正式兼职合同，具有法律效力，付款有保障，不影响正职工作和学业。 3、需具有较强的自学能力，有好奇心（非常重要）。有意愿学习金融量化领域知识。 4、接受社会工作人士，大学毕业生和在读大学生申请。 5、如您目前在金融机构任职则不符合资格。 薪资待遇： 1、多劳多得，无最低提交要求，时间自由灵活。 2、根据提交的Alpha因子挖掘数量和质量获得报酬。 3、根据个人评级、提交数量质量和在岗时长等因素，每日获得津贴1-120美元不等。 4、季度奖金根据个人评级、活跃天数等因素在100|200|2000|8000|25000美元不等。 限时新人激励： 1、成为顾问后的30天内10天有提交，则有机会获得100USD的一次性新人奖励。 2、成为顾问后当季度提交累计超过20天（包含新人奖10天），则可以获得100-200 USD的季度奖励。 全职机会： 根据个人评级和表现，提供25年实习和全职的面试机会。 公司介绍： WorldQuant是一家成立于2007年的量化资产管理公司，总部位于美国格林威治，并在全球范围内设有多个分支机构。WorldQuant是一家全球投资管理公司，其业务遍布多个国家和地区。除了总部设在美国外，世坤还在中国的北京和上海设立了研究分部，以及其他国家和地区如香港、台湾、肯尼亚、韩国、印度尼西亚、印度、马来西亚、新加坡、英国、越南和泰国等地设有分支研究机构。这些分支机构覆盖了从亚洲到欧洲的不同地区，显示了世坤投资在全球范围内的扩张和影响力。

【急聘代码巫师！文华量化军团召唤「多语言战士」收割市场！】    我们找的不是码农，是「数字炼金术士」！   ——会麦语言？懂宽语言？来这用代码把市场变成提款机！——   ---  岗位名称：文华量化工程师（别名：市场收割机驾驶员）   薪资范围：「不差钱」区间（****，反正能让你忘记股市涨跌）   工作地点： 地球某角落，支持远程修仙（需自带键盘和咖啡因）   ---  岗位职责（又名：你的超能力清单）   1. 编程语言全制霸：      - 精通Python（写策略）、C++（拼速度）、Matlab（玩模型），甚至能用VB在Excel里画龙点睛 ！      - 加分项：祖传「麦语言」技能（反正你懂的多国语言，我们照单全收）！   2. 策略开发与优化：      - 把脑洞变成代码，从股票、期货到数字货币，用算法让市场“瑟瑟发抖” 。      - 别光回测！实盘里见真章，盈亏都是故事素材（反正锅是市场的）。   3. 系统运维与救火：      - 当策略崩了？你就是那个凌晨三点用Linux命令行拯救世界的超级英雄 ！   ---  任职要求（又名：我们想找的“怪咖”）   1. 学历与技能：      - 本科起步，数学/计算机/物理专业优先（如果是自学成材的野生大神，请用代码砸简历）。      - 多语言切换如呼吸自然：Python、C++、Matlab、R… 甚至能用二进制写情书 。   2. 隐藏属性：      - 奥赛/ACM获奖者优先（代码江湖的武林盟主，我们跪迎！）。      - 对金融市场爱恨交织（亏过钱？恭喜，这是你的核心竞争力）。   3. 性格特质：      - 能忍受老板的灵魂拷问：“这策略为啥昨天赚，今天亏？”（标准答案：市场疯了，但我能治）。   ---  我们给什么（又名：加入的理由）   - 薪资：比你的股票账户稳定，且上不封顶（策略赚了，你懂的）。   - 团队：一帮穿格子衫的“疯子”，人均代码量可绕地球三圈。   - 福利：弹性工作制（反正你会在凌晨两点灵感爆发），无限量供应红牛和降压药。   ---  投递方式   发送简历至：**********************   邮件标题：「多语言战士申请出战」+ [你的代码行数]（注：虚报者会被要求现场写快排）   ---    如果看到这里你还没关页面——恭喜！你已通过第一轮“耐性测试”，下一步：让数字替你打工！

资深 Python 程序员（量化交易系统） * 参与量化交易风控系统的需求分析、架构设计和开发工作； * 使用 Python 开发高效、可扩展的风控模块，包括但不限于：     * 实时风险监控和预警     * 交易指令合规性检查     * 风险指标计算和报表生成 * 与量化研究员合作，将策略转化为可执行的代码； * 持续优化和改进现有风控系统，提高系统性能和稳定性； * 编写技术文档，并进行代码测试和维护。 **我们希望你具备：** * **3 年以上** Python 开发经验，具备扎实的编程基础和良好的代码风格； * 熟悉常用的 Python 库和框架，例如：NumPy、Pandas、Django/Flask 等； * 了解数据库技术，例如 MySQL、PostgreSQL 等； * 具备良好的数据结构和算法基础，能够编写高效、可维护的代码； * 对金融科技和量化交易有浓厚的兴趣，并愿意学习相关知识； * 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题。 **加分项：** * 有量化交易系统开发经验，熟悉风控系统相关技术； * 熟悉 Linux 操作系统和 Shell 脚本； * 了解分布式系统和云计算技术； * 有金融行业相关工作经验。 * **具有竞争力的薪酬和福利待遇：**     * 五险一金     * 年度体检、带薪年假、节日福利     * 弹性工作制、远程办公机会     * 丰富的团队建设活动和培训机会 * 广阔的职业发展空间和晋升机会； * 开放、平等、自由的工作氛围； * 与优秀团队共事的机会，学习成长的空间。