岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型（智鹿）的图像多模态大模型技术的研究与开发，共同推进公司在多模态AI技术的进步，打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座，训练图像多模态大模型； 2、针对金融业务审批场景，探索图像多模态大模型的落地实施，提升专家审批业务效率； 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术，攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法，对相关技术落地有自己的理解，有LLM业务应用经验者优先； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法； 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力，有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）

岗位职责： 1.负责数值求解/优化程序的设计、开发和评测； 2.负责复杂系统的稳态/动态建模及仿真程序的实现； 3.软件代码编写、修改与调试； 4.配合产品部门完成数值程序接口调试及运维工作。 任职要求： 1.应用数学、自动化、计算机、机器人等相关专业的本科及以上学历，****（本科）为985/211院校； 2.至少精通一门编程语言（C、C++、Python 或 Javascript） 3.熟练掌握以下工具/库中的至少一个：Matlab、OpenCV、Eigen 4.有 C++ 项目经验者优先； 5.有较强的学习能力，有志成为最**的算法工程师，优秀者可放宽经验要求。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

1.负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉； 2.负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科，5年以上工作经验，至少2年视觉相关工作经验； 2.熟练使用python和C++，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架，熟练掌握深度学习相关知识技能； 3.完成过计算机视觉的项目落地； 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章，在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

岗位职责： 1.负责富途业务相关活动、营销、产品推广等商业视觉设计工作。 2.协助业务完成各类营销视觉设计工作，如大促视觉、开机屏、日常专题设计、banner、弹窗、资源位等； 3.对需求有清晰准确的理解和把握，能够独立跟进项目进展、沟通、协调，并推动视觉设计落地； 4.积极参与团队品牌创意设计项目，从构思到执行最终落地等工作； 5.有数据意识并进行分析，从而更好推动与助力业务提升； 6.帮助团队提升创新意识、思想迭代，并能与团队共同输出方法论。 职位要求： 1.设计或相关艺术专业本科以上学历，有3年以上营销视觉设计相关工作经验（电商互联网、广告公司）优先考虑； 2.具备大型营销活动设计经验和成熟的设计思维； 3.设计能力突出，插画、合成等方面有特长，熟练3D软件优先考虑； 4.有较强的学习能力和逻辑推导能力，对设计流行趋势有敏感嗅觉； 5.业务沟通能力强，具备项目把控能力优先，能代小团队与业务方沟通并引导自驱项目上线； 6.主观能动性强，上进心强，对设计有热情和执着。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。