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职位职责: 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有TB以上大数据处理经验; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。
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职位职责: 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力; 5、较好的英文沟通能力是加分项。
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if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务; 2、负责售后产品业务线数据仓库建设,承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升; 3、参与制定数据采集规范和流程,统筹实施,建设数据指标体系数据模型,提升数据文化、实现数据价值; 4、设计开发业务数据服务体系,不断优化数据计算和访问性能,保证服务高质量稳定运行; 5、和产品经理一起推进项目需求落地,将业务和产品需求转变成为技术实现方案,控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历,具备基本的英语读写能力; 2、5 年及以上数仓开发相关经验,熟练掌握 Python/Java/Scala; 3、精通基于 SQL 的数据建模,熟练设计和实现复杂的数据结构,考虑多个用户的需求并持续进行优化; 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优,对某项数据库技术有深入理解,如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase; 5、对代码质量有追求,具备良好的面向对象编程经验,熟悉常用的设计模式,具有较强的架构设计能力; 6、积极主动、责任心强,具备优秀的逻辑分析和问题解决能力,具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系,有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验; 3、熟悉数据产品端到端研发经验,有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验; 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
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一、主要职责: 1.深度优化数据库和中间件,显著提升系统稳定性与健壮性,确保系统在高并发、复杂业务场景下稳定运行。 2.严格执行数据库备份策略,定期进行数据完整性检查,制定完善的故障应急预案,在出现故障时迅速响应并恢复数据,保障业务连续性。 3.积极与其他部门协作,高效完成系统数据的备份、迁移、同步等工作,确保数据在不同系统和环境间准确、及时流转。 4.负责数据库高可用性规划与设计,通过技术手段实现数据库的冗余备份和快速切换,同时持续进行性能调优,提升数据库响应速度和处理能力。 二、学历要求: 211本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业(硕士优先)。 三、工作经验: 5年以上中大型企业核心数据库管理经验,其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通Mysql、GoldenDB、MongDB等主流数据库以及中间件(像 WebLogic、Tomcat、、RabbitMQ、Kafka、Redis 等)的管理,包括安装、配置、优化、备份恢复等全生命周期管理。 2.数据安全与合规:熟悉数据安全技术(如用户权限管理、访问控制、数据脱敏、加密存储),具备保险金融行业数据安全合规经验(如满足《个人信息保**》《金融数据安全分级指南》要求);有数据库容灾方案设计与实施经验(如异地灾备、双活架构),熟悉备份恢复策略(全量/增量备份、时间点恢复)及演练流程; 3.具备故障排查与应急处理能力,能通过日志分析、性能监控工具快速定位数据库性能问题(如慢查询、锁等待、死锁)或系统故障(如主从切换、存储故障)。 4.有信创项目经验,精通达梦、OceanBase等国产数据库的管理与迁移;
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岗位职责: 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理; 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾; 3.对开发项目提供数据库技术支持; 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求: 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历; 2.3-5年相关工作经验; 3.较强的沟通学习能力,对技术有热情,有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识; 4.有python或者shell编程能力; 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。
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工作职责 1、负责数据库监控告警的优化与改进,分析并解决数据库整体的性能瓶颈,提升系统响应速度和可用性; 2、负责数据库生产运维重大问题跟进,快速响应并解决生产环境中的紧急问题,分析数据库故障的根因并推动改进; 3、日常生产运维重要问题跟进及解决,定期分析数据库巡检报告及重要数据库健康检查及主动优化,总结运维经验; 4、保障数据库稳定运营,提升部门产能,达到主动服务和专业服务的目标,提升用户满意度和部门外部影响力。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、软件工程等专业,5年及以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验,具备团队管理经验者优先; 2、熟悉Oceanbase等分布式数据库,具备一年以上Oceanbase项目实施或运维经验,熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中的至少一种,精通SQL优化及具备数据库整体性能优化能力; 3、保险、银行、证券相关行业及大型互联网行业工作经验者优先,熟悉操作系统、实施过信创改造项目者优先; 4、原则性强,责任心强,工作积极主动,具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力。
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工作职责 1、负责数据库架构设计,数据库系统性能优化; 2、负责数据库生产运维重大问题跟进、对外应用服务、部门内部项目、重要任务及重大变更的实施(升级、迁移、合并、改造等); 3、日常生产运维重要问题跟进及解决,定期分析跟进报表类报警,重要数据库健康检查及主动优化; 4、重大变更技术方案的制定及跟进,自动化运维工具开发; 5、保障数据库稳定运营,提升部门产能,达到主动服务和专业服务的目标,提升用户满意度和部门外部影响力。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业;5年及以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验; 2、熟悉Oceanbase等分布式数据库,具备一年以上的Oceanbase项目的实施或运维经验,熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中的至少一种,精通SQL优化及具备数据库整体性能优化的能力,具备OBCP认证; 3、保险、银行、证券相关及大型互联网行业工作经验者优先,熟悉操作系统、实施过信创改造项目者优先; 4、原则性强,责任心强,工作积极主动,具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力。
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岗位职责: 1. 负责 TDengine 数据库内核在 Windows 平台上的开发和问题解决 2. 日常工作内容主要包括:解决 Linux/Windows 平台上的产品功能问题、性能问题以及产品稳定性问题。 任职要求: 1. 深厚的 C 语言开发背景; 2. 熟悉 Linux/Windows 平台底层技术:文件系统,网络等; 3. 开发过大型产品或者分布式系统,如果有数据库或者存储管理类产品的开发经验更好; 4. 如果 2 不具备,要求开发过 Windows 上的底层软件(比如驱动); 5. 高水平的架构设计能力和编程能力; 6. 有流计算经验优先考虑。
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岗位职责:在需求清晰的情况下,能独立完成项目级的交付任务 1、针对源系统完成数据调研,模型设计,文档产出等工作 2、完成海外数据调研,整理,模型设计,文档产出等工作 3、按照模型分解模块开发任务,并跟踪任务的交付 3、根据业务和需求,制定造数方案,结合产品检查造数数据质量 4、保证数仓产出物质量,包含数据,文档,流程 5、产出数仓开发测试规范,完善现有开发测试流程 6、配合产出行业模型 7、定期进行个人总结分享 硬性条件:具备英语口语交流能力,能接受3个月左右海外出差 任职要求: 1、有过完整的数仓项目的实施经验,并在项目中承担模型设计,架构设计和整体交付等重要工作 2、善于沟通,有极强的跨团队协作能力和执行力 3、对数据仓库架构,模型设计理论、数据处理流程有清晰理解,并具备很强的数据分析能力和很强的表达能力 4、有很强的技术基础,具备Java,Python,SQL,Shell一种或多种语言编程能力 5、有流数据处理架构设计经验,精通流式数据处理流程的设计、开发和调优 6、有很强的团队领导和任务跟踪能力,极强的执行力和责任感,文档能力出色 7、有海外数据项目实践经验者优先
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岗位职责: 1、负责海量数据的ETL; 2、为业务部门提供数据支撑; 3、负责数据治理,推进数据标准化。 任职要求: 1、重点本科或以上学历,计算机、数学、通信等相关专业; 2、具备3年以上开发经验,编程、数据结构、算法功底扎实,要求熟悉Java、Scala、Python、SQL中至少两门开发语言,其中Java和SQL为必须熟悉的; 3、熟悉常用大数据技术,包括Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Kylin等,有实际项目经验; 4、熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路,有实际项目经验; 5、熟悉ETL设计、调度、监控、算法等,能够熟练的进行事实表、维度表ETL工作; 6、有海量数据处理和数据治理经验者优先;有阿里云或华为云大数据产品使用经验优先。
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下面技能要求是算法的,算法的也需要,数仓也需要,数仓就是大数据框架,主要是有数仓经验,数仓平时工作内容就是数据开发,需要业务匹配用户增长领域,强要求!业务匹配度 岗位职责 1.深入理解用户行为,挖掘产品和业务的增长策略;协同运营、产品、工程,探索增长机会,共同推动业务模式和产品不断创新; 2、构建用户画像和全生命周期标签体系,运用大数据和AI技术,推动用户增长数据算法在生活管家落地,包括用户理解、营销推荐、潜客挖掘等; 3、探索AGI技术在生活管家-用户增长场景的应用,持续创新突破核心技术,优化平台用户体验和业务价值。 要求: 1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业,2年以上工作经历; 2. 优秀的工程实现能力,熟练掌握Java、Python等至少一门语言,掌握Tensorflow、Pytorch等至少一个深度学习框架。ACM等编程比赛获奖者优先; 3. 良好的算法能力,包括传统机器学习、深度学习和强化学习等。良好的逻辑和数据分析能力。Kaggle、阿里天池大赛等比赛获奖者优先; 4.对数据敏感,善于发现问题,并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 5. 有用户增长项目、大模型相关经验者优先; 6. 拥有很强的自我驱动与结果导向意识,具备良好的创新能力和团队协作能力。
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岗位职责:1、参与建设具体业务统一的数据体系,能独立完成项目的系统分析,根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务,保证数据质量;2、参与数据仓库的设计和研发,进行海量数据模型设计、数据ETL开发;3、参与数据产品及应用的数据研发,发觉数据业务价值,助力数据化运营业务,构建丰富多样的BI应用。任职要求:1、从事数据仓库领域至少3年以上,本科及以上学历;熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ,有较为系统的海量数据性能处理经验;2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase,有Spark/Flink的开发经验尤佳;3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力,对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先; 4、有业务sense,责任心强,做事细致,具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力,能够通过梳理设计业务模型发现业务问题,并驱动业务目标实现;5、有电商经验优先。
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工作经验:1-3年 岗位职责: 1.负责数据库平台的设计和搭建 2.负责数据库性能调优,SQL性能调优 3.负责数据库容灾、备份方案规划及实施 岗位要求: 1.计算机相关专业 2.精通数据库架构和原理,掌握数据库性能优化原理及方法,熟悉数据库备份、恢复原理与方法 3.有数据库设计经验,精通至少一种常用数据库(Oracle、MySql、Postgres等) 4.思路清晰,善于协作、沟通,做事认真踏实
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任职资格 1、5年以上大数据开发经验; 2、针对技术方案设计并推动落地,完成复杂业务逻辑场景的ETL开发、效率优化及异常处理, 3、负责分布式数据平台的架构设计,掌握分布式计算原理,具有分布式数据平台的性能优化经验; 4、熟悉Flink开发框架者优先。 5、具备自主驱动意识,思维逻辑清晰,较强的部门沟通能力和解决问题能力


