职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、较好的英文沟通能力是加分项。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

工作职责 1、梳理所负责领域的研发管理流程、规范与标准，参与制定、宣导、配置发布等工作； 2、监督研发管理流程、规范与标准的执行，参与研发过程审计、推动研发过程合规整改； 3、深入运用数据度量数据、分析洞察研效短板及问题，并提出合适的提升建议及方案，辅助团队管理者决策； 4、与各研发组织负责人沟通研发管理改进专项，分析问题挑战及改进建议，推动落地实施； 5、按需指导研发组织采用专业方法实践，解决复杂问题、推进研发能效提升； 6、推进集团研发领域专项改进项目，进行专项项目规划、落地实施、成果汇报； 7、负责研发管理领域专项培训、活动组织、知识沉淀等工作； 任职要求 1、本科以上学历，计算机相关专业 2、熟悉瀑布或敏捷等主流开发过程及项目管理过程，有精益敏捷、项目管理方面认证者优先； 3、3年及以上研发管理、流程改进、质量保证、IT项目管理等相关工作经验、知识与技能； 4、具有强烈的责任心，良好的组织协调与沟通推动能力，以及团队合作精神； 5、较好的问题发现、数据洞察、方案制订与实施、归纳总结及汇报能力； 6、有金融行业IT过程改进或组织级研发改进项目推动经验者优先; 7、有BizDevOps/业务研发运营一体化实践应用经验者优先；

职位职责： 1、负责设计、开发和维护各类报表（包括常规报表和大屏报表），确保报表数据的准确性和及时性。 2、运用Power BI、FineBI等工具实现数据的直观可视化展示，提升业务部门的数据使用体验。 3、能够独立解决报表相关的问题，并持续优化报表设计。 4、根据业务需求，进行数据的统计与提取，熟练使用数据库查询和数据分析工具（如SQL、Power Query等）。 5、从数据中挖掘有价值的信息，为业务决策提供数据支持。 6、熟悉数据清洗、转换和加载（ETL）过程，能够处理复杂的数据问题。 7、具备较强的业务需求理解能力，与业务部门紧密合作，精准把握需求。 8、能快速完成分配的任务，确保数据相关工作的顺利推进。 9、提供数据驱动的解决方案，帮助业务部门提升效率和决策水平。 专业资格： 技术能力 1、精通Power BI的使用，熟悉数据加载、变换、模型设计和可视化功能，能够独立完成从数据准备到报表发布的整个流程。 2、精通DAX函数，掌握性能调优方法，能够轻松实现复杂的数据建模和计算， 3、精通SQL语言，熟练掌握开窗函数、复杂查询、存储过程、函数等，能够高效完成数据库操作。 4、参与过数据仓库或数据集市相关项目，熟悉常见数据库系统（如Hive、MySQL、Oracle、SQL Server等）。 5、了解数据库设计原则和范式理论，能够进行中等规模的数据库结构设计，熟练绘制ER图。 项目经验 1、有完整的Power BI项目经验，从需求分析到报表发布有过独立负责的经历。 2、熟悉数据可视化***实践，能够设计出用户友好、直观的报表 3、在多个项目中独立参与或者设计权限管理体系。 软技能 1、拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与业务部门及其他开发人员高效对接。 2、态度积极主动，抗压能力强，能够快速学习新业务和技术

《马登 | BI开发工程师（全栈业务数据方向）》 【岗位职责】 1、搭建马登自有BI系统，当前重点聚焦库存、销售、市场三大核心模块，逐步实现业务指标的高效可视化； 2、深入理解各业务条线需求，协助梳理关键数据指标，并转化为可落地的数据结构与看板逻辑； 3、独立完成从数据采集、建模、清洗、图表开发到自动更新的全链路开发任务； 4、分阶段替代现有外包BI服务，打造更具性价比与可控性的内部数据平台； 5、建立可复制的模板化系统，支撑未来不同业务场景的快速部署；根据发展节奏，参与数据中台与数据仓库架构设计与建设。 【任职要求】 1、精通 SQL 与数据建模，掌握至少一种主流BI工具（如 Power BI / 帆软 / FineBI / 观远 等）； 2、熟悉数据可视化流程，能独立完成字段梳理、权限设置、图表配置与自动刷新； 3、对零售、电商、仓储或供应链等场景的数据结构有一定了解者优先； 具备基本编程能力（Python / JS / R 其一即可），能编写数据处理脚本更佳； 3、具备良好的跨部门沟通能力与业务理解能力；自我驱动、目标感强，能独立推进项目并高质量交付。 【我们提供】 真实业务场景 + 高速成长型项目，打磨全栈BI能力； 高度自主的数据环境与决策空间； 高层关注度高，产出结果直接服务于公司经营管理； 参与公司级数据资产构建，具备晋升为数据中台负责人的发展路径。

职位要求： 1 大专及以上学历，3年以上DW/BI相关工作经验，3个以上BI项目实施经验； 2 熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优经验 3 精通 MS SQL Server数据库的使用和开发技术； 4 熟练掌握 SQL 编写技能、存储过程/函数编程技能，具备 SQL 优化技能； 5 熟悉MS SQLServer的 BI 套件开发技术SSAS,SSRS,SSIS的经验 6 热爱软件开发工作，熟悉软件开发流程，有良好的技术文档习惯，有规范化标准化的 代码编写习惯； 8 具有快速消费品行业或金融行业经验者优先。 9 至少熟悉报表工具MSTR/Tableau/PowerBI中的一种 职位描述 1 负责指导初级和中级工程师进行BI业务开发 2 具有较强的沟通和良好的书面表达能力，能与多方协作完成项目; 3 工作态度积极，具有强烈的责任感 4 编写开发设计文档，项目开发、实施工作阶段性报告 5 参与项目讨论会议，提出相关意见和建议。

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。

岗位职责: 1.参与BI用例的定义，价值创造，工作量和成本估算以及BI用例的总体目标。 2.实施BI门户产品并向用户提供相关培训。 3.与业务团队的关键利益相关者合作，确保仪表盘以清晰有效的方式产生可理解的洞察力。 4.协调并整合不同领域的数据到仪表盘上，以确保设计的解决方案的整体一致性和连贯性。 5.与数据平台团队和基础设施团队紧密合作，准备项目交付和知识转移。 6.确定商业智能仪表盘的实施策略，监督与仪表盘相关的变化管理活动，包括培训、用户支持和沟通。 7.定义和组织BI项目活动，对项目的整体计划和状态进行常规的建议和审查。 8.监测和减轻BI项目的风险，并决定适当的解决方案和/或任何所需的应对措施，以实现目标并尽量减少延误和成本。 9.根据用户需求反馈、最新的业务战略和源数据的变化，不断完善已发布的仪表盘。 10.监测已发布的仪表盘的使用情况和企业商业智能门户的系统状态。 11.在企业商业智能门户的维护和运营方面与技术团队紧密合作。 12.在仪表盘生命周期（发布/调整/退役）流程管理和企业商业智能门户仪表盘事件监控、跟踪、沟通和解决方面与Tableau Server产品负责人紧密合作。 13.在指导数据分析员的日常工作时，要有数据治理的思维方式。 任职要求: 1.本科及以上学历，主修计算机科学、信息系统、统计学、数学、工程学的优先考虑。 2.5年以上零售业BI经验，对零售业数据领域（客户、商店、产品、交易、用户行为等）有深入了解。 3.至少有3年以上的数据分析或数据仓库的实践经验，从需求收集到仪表盘交付，提供端到端的BI仪表盘使用案例。 4.至少2年以上的BI项目管理经验，对BI/分析用例有扎实的项目管理经验。 5.至少2年以上BI产品负责人经验（如企业BI门户或Tableau服务器）。 6.掌握SQL语言，对以下至少一种SQL语言有扎实的实际操作经验： PostgreSQL, HiveSQL, PrestoSQL, SparkSQL。 7.掌握BI产品（Tableau Desktop）和BI平台产品（如Tableau Server、企业BI门户）。 8.有在BI仪表盘和基础数据中应用数据治理（如数据质量）的经验。 9.精通项目管理方法，对敏捷方法的理解也不错。 10.必须具备良好的英语书写和口语能力。 11.有在跨国公司管理复杂IT项目的经验者优先考虑。

1. 计算机或相关专业，本科及以上学历； 2. 有良好的oracle的技术功底及良好的编程习惯和质量意识； 3. 熟悉tableau及MSTR等BI工具； 4. 掌握并熟悉运用PL/SQL编程工具； 5. 熟练掌握SQL语法和关系数据库开发、数据模型设计； 6. 两年及以上数据库开发经验，有资产管理、投行、金融证券行业的数据仓库开发经验优先； 7. 有良好的沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。