• 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有TB以上大数据处理经验; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 30k-45k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团外卖国际化业务核心数据仓库及相关服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量; 2. 参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作; 3. 参与技术决策,制定研发规范,完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作; 4. 负责解决项目中关键问题和技术难题,线上疑难问题排查和解决,并给出合理的指导和改进建议; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,2年以上数据开发经验; 2. 熟悉大数据技术基本原理,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等,掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识; 3. 对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题,能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求; 4. 在经营、流量、履约、营销增长任一方向具备丰富的领域知识,熟练使用SQL与常见数据分析方法; 5. 做事有责任感和主动性,面对复杂业务问题,可以从技术和业务多角度推进,最终达成目标; 具备以下者优先 1. 参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现; 2. 主导过某核心领域数据指标体系设计与落地; 3. 充满好奇心,不自设边界; 4. 有过国际化相关从业经验; 岗位亮点 1. 能全面参与美团境外业务全球拓展的建设过程,了解境外业务全貌及参与系统架构快速演进; 2. 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场; 3. 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战; 4. 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务全球拓展的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感;
  • 15k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.参与设计和构建统一的数据体系,独立完成数据仓库的系统分析、模型设计和开发任务,确保数据质量和一致性。 2.负责数据仓库的架构设计、开发和优化,包括离线和实时数据仓库的建设,进行海量数据的ETL开发和性能优化。 3.参与数据产品及BI应用的开发,挖掘数据价值,支持数据驱动的业务决策和运营。 4.负责数据质量管理、监控和优化,参与数据相关的事件应急响应。 5.与业务、产品、数分等团队紧密合作,推动数据驱动业务增长,实现数据的精细化运营。 任职要求: 1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年-5年以上数据仓库开发经验。 2.精通数据仓库理论和实践,有丰富的数据建模经验,能独立完成从0到1的数据架构设计和搭建。 3.熟悉Hadoop生态系统,包括但不限于HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark等。 4.精通SQL,具备复杂SQL的编写和优化能力,熟练使用至少一种编程语言(如Java、Python、Scala)。 5.了解常用的机器学习算法和数据挖掘技术,有相关实践经验者优先。 6.熟悉数据治理、元数据管理、数据质量控制(DQC)等数据管理实践。 7.有电商行业经验或OLAP、数据可视化工具(如FineBI、ClickHouse、Druid、Kylin、Superset等)使用经验者优先。 8.具备良好的业务感知能力,能够通过数据分析发现业务问题并提出解决方案。 9.良好的沟通协作能力、自驱力强,有责任心,能在压力下高效工作。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建; 2. 负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3. 负责指标体系建设与维护; 4. 深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5. 参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 6. 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。 职位要求: 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2. 熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 3. 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设,打造智能化构建产品; 3.对接数据需求,高质量的为业务赋能; 任职资格: 1.本科及以上学历,有5年以上数据仓库工作经验; 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql , 能够编写复杂语句查询,具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程,对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架,有源码经优先; 6.熟悉数据分析、统计学基本概念; 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职务描述: 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施,etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求: 1. 熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、有产品思维,充分了解业务痛点,为业务提供数据层面的整体解决方案; 2、合理设计搭建数据仓库物理模型; 3、能够参与到源系统的设计过程中,根据数据应用出发,提出设计需求 岗位要求: 1、 具有8年以上数据仓库相关工作经验 ; 2、 具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 3、 精通SQL编程,能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑; 4、 有数据仓库性能优化的实战经验,有大数据开发经验; 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台. 6、 有金融行业相关工作经验,需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力;
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到家研发平台秉承“零售+科技”战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台,一方面通过系统和技术体系的迭代升级,帮助业务高质量增长,另一方面,密切关注技术趋势变化,提前进行核心方向布局,积极探索前沿技术领域,为业务未来发展创造新的可能性。加入我们,一起用技术让人们的生活更加简单,更加美好。 岗位职责 1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量; 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作; 3.参与技术决策,制定研发规范,完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,两年以上数据开发经验; 2.熟悉大数据技术基本原理,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等,掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识; 3.对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题,能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求; 4.在经营、流量、履约任一方向具备丰富的领域知识,熟练使用SQL与常见数据分析方法; 5.做事有责任感和主动性,面对复杂业务问题,可以从技术和业务多角度推进,最终达成目标。 具备以下者优先 1.参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现; 2.主导过某核心领域数据指标体系设计与落地; 3.有代码洁癖,不自设边界; 4.有过国际化相关从业经验; 5.英语流利,可作为工作语言者。 岗位亮点 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团国际化的征程!
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、有产品思维,充分了解业务痛点,为业务提供数据层面的整体解决方案; 2、合理设计搭建数据仓库物理模型; 3、能够参与到源系统的设计过程中,根据数据应用出发,提出设计需求。 岗位要求: 1、 具有5年以上数据仓库相关工作经验 ; 2、 具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 3、 精通SQL编程,能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑; 4、 有数据仓库性能优化的实战经验,有大数据开发经验; 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台; 6、 有金融行业相关工作经验,需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力。
  • 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1.负责FIMS项目中数据类需求的开发和设计,完成满足业务需求项目的开发; 2.负责系统业务功能的编码实现,解决项目开发中遇到的技术问题; 3.能够确保相关代码的有效性和正确性,提高系统的整体性能和稳定性。并能通过该工作提高团队整体技能水平; 4.负责关键技术研究,完成项目开发方案概要设计,详细设计和接口设计,确保项目的进度和质量。 任职要求 1.本科及以上学历,软件工程、计算机等相关专业; 2.4年以上开发经验; 3.精通软件实现、性能优化等; 4.熟悉数据库,具备良好的SQL编写能力及数据库性能调优经验; 5.曾经参与数据模型设计、需求对接及映射文档的编写; 6.熟悉UNIX或Linux系统,具备perl脚本和shell脚本开发经验; 7.熟悉业务任务调度配置及管理; 8.具备良好沟通协调能力,做事积极主动,有责任心; 9.有金融行业项目经验,具有监管报送工作经验优先考虑。
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