工作职责: 1. 负责GPU/国产芯片等不同AI平台的算法模型适配、底层编程及性能故障排除，实现AI算法的工程化落地，搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台 2. 负责GPU/国产芯片等不同AI平台性能调优(mAP\FPS\Latency)，如算子开发，AI管道调优，模型加速 3. 帮助训练、迁移和部署新模型，如量化、剪枝、多任务网络训练等 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验；熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，能预判1~3年的技术方向，并提炼和转化为团队的技术项目； 4、扎实的编程技术，熟悉 python/C++/Golang等编程语言； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能组织团队攻坚开发。

岗位职责： 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化，并与产品结合落地； 2、设计开发端到端的AI系统，推动AIGC在集团各业务场景的应用落地； 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求： 1. 5年以上工作经验，**本科以上学历，软件，计算机等相关专业； 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言，有后端应用开发经验的优先； 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟悉主流机器学习算法的工程化； 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验； 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。

1.负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉； 2.负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科，5年以上工作经验，至少2年视觉相关工作经验； 2.熟练使用python和C++，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架，熟练掌握深度学习相关知识技能； 3.完成过计算机视觉的项目落地； 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章，在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验；熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，能预判1~3年的技术方向，并提炼和转化为团队的技术项目； 4、扎实的编程技术，熟悉 python/C++/Golang等编程语言； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能组织团队攻坚开发。

工作职责 1. 本科以上学历，5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等。 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换，以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿，引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文，提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验，有学术论文发表经验优先，有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台，有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣，对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。

岗位职责： 1.前沿算法在网络安全领域的研究和应用 2.借鉴GPT-3等算法，基于业务数据对大模型进行微调解决垂直领域问题 3.借助大型GPU集群，快速迭代形成NLP大模型落地业务的最佳实践 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先 2.2年以上人工智能、自然语言处理领域工作经验 3.具备扎实的数据结构、算法功底，对LSTM、Transformer、BERT、GPT等结构理解透彻，能够将技术和实际业务相结合落地 4.熟悉Python、Java等至少一门编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 优先条件： 1.有大模型相关项目和研究背景者优先 2.有利用GPU集群训练和微调大模型的经验优先 3.有NLP/多模态相关经验者优先

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

职位描述： 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定，为用户留存和内容生态负责； 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作，挖掘用户需求和行为特征，通过数据反馈的方式进行快速迭代； 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术，包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐，并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如Java、Python、C++等； 3. 深入了解推荐算法常用模型，熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，具备大规模数据处理、分析和挖掘能力； 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力，有团队管理经验者优先考虑； 5. 具备良好的沟通和协作能力，能有效地与其他团队成员合作。