岗位职责： 1. 负责通信OSS领域的AI Native应用设计与开发，协助产品经理完成业务分析、技术方案设计与功能交付。 2. 参与大小模型微调、优化、评估，提升模型性能和适用性。 3. 参与业务应用系统架构设计与API开发优化，推动AI技术在实际应用中的落地。 岗位要求： 1. 3年以上AI开发经验，熟悉OSS领域知识优先。 2. 硕士及以上学历者优先。 3. 熟悉 Python，熟悉 LangChain/LlamaIndex 等 LLM 应用开发框架，具备实际项目经验。 4. 熟悉 Prompt工程、Agent 设计及 RAG 技术，能针对业务需求设计高效的大模型交互逻辑。 5. 熟悉主流大模型（如GPT系列、开源LLM）的API调用方法，熟悉 OAI 接口。 6. 熟悉FastAPI等Web框架及API开发规范，具备Docker构建部署经验 7. 掌握向量数据库（Pinecone/Milvus/ES）、知识图谱构建应用开发。 8. 熟悉 Hugging Face 生态、大模型微调（LoRA/P-tuning）或轻量化部署vLLM(加分项)

职位职责： 1、负责AI产品的整体技术规划与架构设计，主导大模型、AI Agent、多模态、知识图谱等核心技术体系的研发与落地； 2、深入理解业务需求，带领团队完成AI产品从需求分析、方案设计到上线运营的全流程，实现AI技术的产品化与商业化； 3、主导关键技术难点攻坚，评估并引入前沿AI技术（如RAG、LangChain、Memory、Fine-tuning等）以增强产品核心竞争力； 4、与产品、算法、业务、运营等跨部门紧密协作，建立可持续的AI能力中台或技术生态，支持公司内部各类智能化场景落地； 5、跟踪AI行业最新研究与开源生态，探索自研与开源融合路径，形成技术壁垒与创新突破。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先，5年以上后端/算法/AI相关技术研发经验，具备从0到1主导复杂系统架构落地的案例； 2、熟练掌握Golang/Java/Python至少一门编程语言，熟悉微服务、分布式系统设计，有大模型服务端集成（如API设计、性能优化）经验优先； 3、精通大模型核心架构（如Transformer、多模态模型）、RAG技术原理，熟悉LoRA、量化压缩等模型优化技术，具备算法与工程交叉思维； 4、深入理解大语言模型（LLM）原理及工程化应用，有模型微调、提示词工程（Prompt Engineering）、多模态应用或AI Agent开发经验者优先； 5、具备3年以上项目管理经验，熟悉敏捷开发流程，能协调跨团队资源推进复杂项目落地，有AI项目交付经验优先； 6、具备良好的业务理解能力，能将技术能力转化为产品增长与商业价值，有技术产品、开源项目或创新科研成果者优先。

职位职责： 1、质量保障大模型提效场景挖掘、方案设计与落地实施； 2、具备识别并挖掘大模型在测试提效、质量提升等方面可落地场景和创新的能力，能够将其转化为可执行的技术方案； 3、理解大模型基础原理，基于业务测试场景开展模型训练、RAG等技术落地，持续优化模型效果与稳定性； 4、探索并应用Agent、MCP等前沿技术，结合测试业务特点设计并推动测试提效工具链建设； 5、参与工具、平台及提效能力的研发与优化； 6、与合作方跨团队高效协作，推动技术方案落地并衡量收益，不断优化测试效率和质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，1年及以上研发相关工作经验； 2、熟悉大模型原理，具备大模型落地经验，掌握LoRA微调、RAG等技术，并能结合业务场景进行应用优化； 3、具备识别、评估和落地大模型可应用场景的能力，有从思路到落地的完整推动经验； 4、了解Agent、MCP等技术原理，能够设计并推动大模型驱动的测试提效方案落地； 5、具备良好的业务理解能力与跨团队沟通能力，能将技术与业务紧密结合，推动产出可衡量的提效成果。 加分项 1、有大模型在质量保障或软件工程领域落地案例（如智能测试、用例生成、缺陷预测等）； 2、有Agent/RAG/MCP等技术的深度实践经验； 3、参与过AI工程平台、测试平台或自动化体系建设。

工作职责 1、负责计算机视觉算法与多模态大模型的C++实现与跨平台部署，覆盖： 2、后台Linux服务端：开发高并发、低延迟的视觉/大模型推理引擎，支持分布式部署（如TensorRT、vLLM、MindIE）； 3、移动端（Android/iOS/HarmonyOS）：实现轻量化、低功耗的多模态模型推理SDK（如文本+图像联合推理）； 4、针对不同平台特性（Linux服务器GPU加速、移动端ARM NEON优化）进行算法移植与性能调优； 5、设计平台无关的算法接口层（如统一推理API），降低业务层与底层实现的耦合度； 6、与算法团队合作，将论文/原型算法（如OpenCV传统算法、多模态大模型PyTorch/ONNX）转化为可部署的C++代码； 7、与移动端/后台业务团队对接，提供SDK集成文档与技术支持，解决跨平台兼容性问题；编写技术文档，参与代码审查，确保代码质量与可维护性。 任职要求 1、学历：本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化或相关专业； 2、经验： ①3年以上C++开发经验，具备视觉算法与AI模型跨平台移植（Linux + Android/iOS/HarmonyOS）的完整项目经验； ②熟悉传统CV算法与深度学习算法（如YOLO、Transformer、Diffusion Model）的混合部署场景； 3、核心技能： ①C++能力：精通C++11/14/17/20，熟悉STL、智能指针、模板元编程、RAII等现代C++特性； ②Linux后台开发：熟悉Linux系统编程（进程/线程、Socket、文件I/O、内存管理）； ③性能优化能力：熟悉传统CV算法优化，掌握多模态大模型推理加速技术（如vLLM、MindIE、TensorRT、ONNX Runtime）； ④构建与部署：熟悉git工具，掌握多平台编译链（GCC/Clang/MSVC），了解Docker、Kubernetes等容器化技术。 4、加分项：有传统CV算法落地经验，了解大模型量化/蒸馏（如GPTQ、AWQ、LoRA）等轻量化技术。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、任务型对话系统等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

岗位职责 1. 负责大语言模型（LLM）在行程规划、智能客服等场景的应用研发，包括算法设计、模型优化及工程化落地； 2. 深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力； 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架，设计任务分配、知识共享与动态决策机制； 4. 针对垂直场景进行LLM微调（Fine-tuning）、领域适配与性能优化，解决实际业务中的长尾问题； 5. 跟踪大模型领域前沿技术，推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有NLP/深度学习/LLM算法经验； 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验； 3. 熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验； 4. 熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验； 5. 具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力，至少拥有一种后端技术栈（如Python Flask, Django, Fastapi等）和实际的工程经验。 场景经验： 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先； 2. 了解主流Agent、RAG开发框架，如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等； 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。

岗位职责： 1.嵌入式软件开发与调试：负责 STM32系列、NXP S32K144、S32K344 等单片机的程序开发、调试与优化，确保系统功能的实现和性能优化。 2.RTOS开发与应用：在RTOS（如RT-Thread等）环境下进行高效的嵌入式应用开发，优化系统资源管理和实时性能。 3.硬件与软件协作：与硬件团队紧密合作，理解并使用原理图进行硬件调试和功能验证，确保软硬件系统的完美结合。 4.通信协议设计与实现：设计和实现常见的通信协议（如串口、CAN、SPI、I2C、TCP、MQTT、Modbus等），确保高效、稳定的数据传输。 5.模块集成与优化：负责集成常用 IoT 模块（如4G、WiFi、LoRa），并通过AT指令进行调试与功能优化，保证模块的可靠性与系统兼容性。 6.产品优化与可靠性提升：持续进行 产品性能优化，提升系统的稳定性和可靠性，确保产品在复杂环境下的可靠运行。 7.文档编写与管理：编写高质量的程序代码、设计文档、开发报告和测试报告，确保开发过程的规范化和可追溯性。 8.系统测试与问题解决：参与产品的系统测试与故障排查，及时识别并解决技术问题，确保产品质量和稳定性。 任职要求： 1.精通 STM32系列单片机，有 NXP S32K144、S32K344 系列单片机开发经验者优先。 2.熟悉 RTOS（如OS2、OS3、RT-Thread），并能独立开发和优化嵌入式应用。 3.精通常用 通信协议（如 串口、CAN、SPI、I2C、TCP、MQTT、Modbus 等）。 4.具备 硬件基础，能够理解 原理图 并进行基本的硬件调试。 5.熟练使用调试工具（如JTAG、串口调试工具等）。 6.使用过4G、WiFi、LoRa等IoT模块，并能够通过 AT 指令 进行调试。 7.精通C语言编程，具有良好的编程规范和调试能力。 8.具备较强的 技术文档编写能力，能够清晰准确地编写开发文档、设计文档和测试报告

岗位描述 我们正在寻找一位具备人工智能技术背景的研发工程师，参与疾控（疾病控制与预防）智能化系统的建设与应用。 你将负责国产及开源大语言模型（LLM，如 DeepSeek、Qwen、LLaMA 等）在疾控业务场景中的部署、微调及落地开发，涵盖以下方向： * 传染病与症候群识别 * 知识问答与智能报告生成 * 风险预警与决策支持 * 态势推演与应急演练模拟 该岗位面向具备 AI 算法、机器学习或大模型研发经验的工程师，提供面向公共卫生与疾病防控的高价值实践平台。 岗位职责 1. 负责国产及开源大模型（DeepSeek、Qwen、LLaMA 等）的私有化部署、推理优化及模型服务化封装； 2. 参与模型微调与轻量化（LoRA / QLoRA / PEFT），构建疾控领域定制化行业模型； 3. 设计与实现 RAG（检索增强生成）架构，支持知识问答、智能报告与风险分析应用； 4. 基于 FastAPI、LangChain、LlamaIndex、Dify 等框架开发 AI 应用服务，其中 Dify 用于低代码快速原型开发； 5. 对多源疾控数据（直报系统、实验室、医疗文档等）进行知识抽取与结构化处理； 6. 优化 AI 推理性能及系统架构，支持容器化部署（Docker / Kubernetes）； 7. 与疾控专家、产品经理及数据工程师协作，推动 AI 功能在业务场景中落地。 任职要求 0. 较强的学习能力、逻辑思维能力和沟通能力 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、物理、统计学、公共卫生信息学、生物信息学等相关专业；具备扎实数学、编程及 AI 相关能力者亦可； 2. 精通 Python 开发，熟悉主流 AI 框架（PyTorch / Transformers / LangChain / LlamaIndex / vLLM）； 3. 具备大模型部署、私有化服务化及微调经验，熟悉国产及开源模型生态（DeepSeek、Qwen、LLaMA、ChatGLM、InternLM 等）； 4. 熟悉 RAG 架构原理，掌握 Embedding、知识检索、上下文管理及多源知识集成能力； 5. 熟悉 Linux 环境及容器化技术（Docker / Kubernetes），具备 AI 模型部署经验； 6. 掌握数据库及向量数据库（PostgreSQL / Milvus / Faiss / Chroma 等）； 7. 具备良好的系统设计能力、文档编写能力及跨部门协作能力。 优先条件 * 具备传统人工智能算法、机器学习或深度学习研发经验； * 熟悉常用算法模型（分类、聚类、回归、NLP、CV）及模型评估方法； * 有疾控、医疗健康或公共卫生数据分析项目经验者优先； * 熟悉国产大模型生态（DeepSeek、通义千问、智谱 GLM等）； * 精通java优先

技术能力： 理解生成式AI（如GPT-4）、大语言模型（LLM）的技术原理与应用。 熟悉工程（PromptEngineering）和模型微调（如LoRA），优化生成式AI的输出质量 业务能力： 为客户设计AI辅助的工作流程，例如用AI自动化文档处理 熟悉项目流程，包括需求分析、方案设计与落地执行。 加分项： 拥有相关AI工作或项目经验。 能够用Python/R进行基础数据分析。

技术能力： 理解生成式AI（如GPT-4）、大语言模型（LLM）的技术原理与应用。 熟悉工程（PromptEngineering）和模型微调（如LoRA），优化生成式AI的输出质量 业务能力： 为客户设计AI辅助的工作流程，例如用AI自动化文档处理 熟悉项目流程，包括需求分析、方案设计与落地执行。 加分项： 拥有相关AI工作或项目经验。 能够用Python/R进行基础数据分析。

职位职责： 1.根据项目制作需求，使用AIGC工具 StableDiffusion和ComfyUI 制作和完善生成的相关图案（包括但不限于人物立绘、美宣、设定、场景氛围、UI图标） 2.能有效使用公司已有的美术资产来制作、训练lora并使其有效落地 3.参与制定公司AIGC相关工作的制作流程、工具使用规范、提高美术工作效率 4.帮助美术部门了解和使用AI及相关工具，协助研发团队提高对AI的使用度和效率 5.日常维护ai模型保持最新技术的迭代更新 岗位要求： 1.本科以上学历，美术或相关专业毕业 2.拥有不错的绘画功底和审美素养，能对AI生成的图进行修正和二次创作 3.具有良好的沟通、协作能力和丰富的团队工作经验，逻辑思维清晰 4.除Stable Diffusion外，熟悉并了解其他AIGC相关工具和平台，(包括但不限于:midjourney、dall-e2等）

职位职责： 1.根据项目制作需求，使用AIGC工具 StableDiffusion和ComfyUI 制作和完善生成的相关图案（包括但不限于人物立绘、美宣、设定、场景氛围、UI图标） 2.能有效使用公司已有的美术资产来制作、训练lora并使其有效落地 3.参与制定公司AIGC相关工作的制作流程、工具使用规范、提高美术工作效率 4.帮助美术部门了解和使用AI及相关工具，协助研发团队提高对AI的使用度和效率 5.日常维护ai模型保持最新技术的迭代更新 岗位要求： 1.本科以上学历，美术或相关专业毕业 2.拥有不错的绘画功底和审美素养，能对AI生成的图进行修正和二次创作 3.具有良好的沟通、协作能力和丰富的团队工作经验，逻辑思维清晰 4.除Stable Diffusion外，熟悉并了解其他AIGC相关工具和平台，(包括但不限于:midjourney、dall-e2等）

【岗位职责】 1. 负责领域业务知识梳理，结合公司内部规范、协议格式等，设计并优化提示词（Prompt）及知识库构建策略，确保AI输出内容符合业务规范与数据格式要求 2. 主导智能体（Agent）的开发与落地，基于业务需求设计工作流逻辑，实现自动化任务处理与多系统协同（如客服、营销、流程自动化等场景） 3. 基于Java技术栈实现应用系统与大模型（如DeepSeek、GPT等）的对接与集成，完成API调用、数据交互及性能优化 4. 跟踪模型输出效果，通过Prompt迭代、A/B测试、数据统计分析等方式持续提升生成内容的准确性与合规性 5. 撰写技术文档与方法论沉淀，推动团队知识共享与工程标准化 【必备技能】 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 2. 具备扎实的人工智能基础理论，包括但不限于：概率统计、机器学习基本方法（如分类、回归、聚类）、神经网络基本原理及大规模语言模型（LLM）的基础工作机制 3. 具备智能体（Agent）开发经验，熟悉LangChain、Dify等开发框架或云平台 4. 精通提示词（Prompt）设计与优化策略，能结合实际业务场景设计结构化指令（如思维链提示、少样本学习等） 5. 熟悉大模型API集成与调优（如DeepSeek、OpenAI等），具备实际对接经验 6. 具备较强的逻辑分析与业务抽象能力，能快速理解领域知识并转化为技术方案 【能力素质】 1. 逻辑清晰，具备出色的跨部门沟通与协作能力，能高效对齐业务与技术需求 2. 注重数据驱动决策，能通过量化分析推动Prompt和系统效果的持续优化 3. 责任心强，具备项目管理和推进能力，确保关键任务落地 4. 学习能力强，能快速适应新技术和业务领域变化 【有以下经验者优先】 1. 熟悉RAG（检索增强生成）、LoRA/P-tuning等微调技术，或具备大模型训练/微调经验 2. 具备低代码/RPA工具集成经验，能实现工作流自动化编排 3. 有私有化部署、数据安全与合规性管控相关经验 4. 掌握SpringCloud、微服务架构及分布式系统开发

岗位职责 1. 开发与部署深度学习、图像视频文本理解、多模态融合、大规模特征检索、等方向先进算法，达到业界领先的性能指标； 2、负责多模态的微调训练，提升模型在复杂环境中的泛化能力。 3、建立多模态大模型性能评测体系，设计覆盖准确性、实时性、鲁棒性等维度的评测指标与基准数据集。 4、推进多模态大模型轻量化、端侧部署及推理加速技术，优化多模态大模型在平台上的运行效率。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、机器人学、人工智能、自动化等相关专业 2. 深入理解Qwen-VL/InternVL/GPT-4o等 MLLM模型，具备大模型预训练/微调等经验，以及数据构造和评测经验。 4、模型开发经验，对vit、lora等有相关模型或能力的开发/训练经验 5、工程能力：熟练使用Python/pytorch，具有多模态模型部署（ONNX/TensorRT等）经验者优先。 6、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICRA/IROS等会议或TPAMI/IJCV等期刊发表论文者优先。

1、STM32 嵌入式软件开发： （1）电机驱动与控制：设计并实现直流无刷/有刷电机、步进电机等驱动控制程序，精通PID算法及其参数整定，确保电机响应快速、平稳、高效。 （2）底盘运动控制：开发并维护多种机器人底盘运动控制算法，包括但不限于： a.两轮差速转向底盘控制 b.四轮（麦克纳姆轮/全向轮）底盘控制 c.阿克曼转向底盘控制 （3）传感器融合与定位： a.设计并实现IMU（陀螺仪、加速度计）与编码器的数据融合算法（如卡尔曼滤波、互补滤波等），进行高精度机器人位姿（位置、姿态）估计。 b.实现基于IMU的地磁角（航向角）精准检测与数据处理算法。 （4）无线通信：开发基于Lora、Zigbee、蓝牙、Wi-Fi等无线通信模块的应用程序，实现机器人与上位机/云平台/其他机器人的可靠数据传输。 （5）UWB 定位系统开发： a.实现UWB信号的滤波与处理算法。 b.开发基于TWR、TDoA等典型方式的UWB测距程序。 c.参与或主导基于UWB的机器人集群定位系统（如多基站定位）的软件设计与开发。 d.编写高质量、可维护、可移植的嵌入式C/C++代码，并进行严格的单元测试、集成测试和现场调试。 2、硬件电路设计与开发： (1)负责机器人控制系统的硬件选型（MCU、电机驱动器、传感器、通信模块、电源等）。 (2)独立完成相关控制板卡的原理图设计、PCB Layout（熟练使用Altium Designer/KiCad等工具）。 (3)负责电路板的焊接、调试、测试与故障排除，确保硬件性能稳定可靠。 (4)编写硬件设计文档、测试报告及BOM表。 3、跨部门协作： (1)与机械结构工程师紧密合作，参与机器人机械结构设计评审，提供电控可行性建议，协同解决机电一体化问题。 (2)与算法工程师协作，将定位、导航、运动规划算法集成到嵌入式平台并优化性能。 (3)与测试工程师协作，制定测试方案，分析测试数据，持续改进系统性能。 4、任职资格： (1)本科及以上学历，自动化、电气工程、电子工程、计算机工程、机器人工程或相关专业。 (2)3年以上基于STM32系列单片机的嵌入式软件开发经验。 (3)精通电机控制原理，具有实际电机驱动开发（如DRV系列、TI MCU驱动库等）和PID参数整定的丰富经验。 (4)熟练掌握多种机器人底盘运动控制模型（差速、全向、阿克曼）及其实现。 (5)深入理解IMU工作原理，具备传感器融合（特别是IMU+编码器） 的实际项目经验，熟悉卡尔曼滤波等算法。 (6)熟悉UWB技术原理，有UWB测距或定位系统开发经验，了解常见滤波算法。 (7)具有Lora/Zigbee/蓝牙/Wi-Fi等至少两种无线通信模块的开发经验。 (8)扎实的硬件基础，能独立完成原理图设计、PCB Layout（双层/四层板）、焊接调试及硬件故障排查。 (9)精通C/C++语言，熟悉嵌入式系统开发流程、常用外设接口（SPI, I2C, UART, CAN, PWM, ADC, TIM等）及调试工具（JTAG/SWD, 示波器, 逻辑分析仪）。