• 50k-80k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系; 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型,混合存储,访问优化,高效复制等); 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠,高安全和高性能; 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通,推动完善中心的数据架构演进; 任职要求: 1、***本科以上学历,计算机相关专业,8年以上专业经验; 2、精通主流关系数据库(至少MySQL)的体系,具备优秀的数据库架构设计能力; 3、精通多种非关系数据库(至少Redis) 的运行机制,有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验; 4、精通数据库重要机制(如事务,复制,索引,日志),熟悉数据库高可用架构; 5、精通文档数据库,对象数据库等原理,常用实现和优化策略; 6、善于钻研,能够决策,乐与沟通,能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历
  • 28k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计,并实现核心功能; 2.负责数据底座部署,能针对企业业务,对数据进行数据分类、定义及标准化; 3.制定并完善公司数据治理体系,规划企业级的数据资产管理以及应用; 4.持续跟踪数据底座的运行情况,分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施,带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求: 1.硕士研究生学历,计算机相关专业,7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验;优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架,精通Hadoop原理,熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java,熟悉Linux操作系统,熟悉微服务,分布式架构,熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发; 5.熟悉数据库的知识,熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库; 6.有独立的分析、设计、实施能力; 7.沟通协调能力良好,执行力强,能够独立处理问题,有团队管理经验优先。
  • 20k-30k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询,负责业务、应用、数据和技术架构规划,帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务; 2.总结和沉淀对客户的最佳实践,形成可复制的解决方案,赋能前线销售和交付团队,帮助提升公司的技术竞争力; 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作,共同推进标准产品与解决方案的销售,包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等; 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理,对交付人员进行技术指导,确保项目的满意交付; 5. 管理客户的期望和公司的商业目标,确保交付的方案的可交付性和经济性 任职资格: 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历; 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下,完成业务架构的落地方案设计; 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术,以及数据治理的方案比较熟悉; 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状(如电力、交通、政务等)重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节,能够提供典型的业务场景,并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展; 5. 有过一个或者多个成功案例,并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值; 7. 具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神; 8. 熟悉数字化顶层设计方法论,有良好的文档撰写、讲解能力。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责数据中心数据中台组件、数据共享服务平台的设计、建设等技术工作; 2、承担数据中心数据中台组件、数据共享服务平台等软件产品和数据产品交付物的质量稽核、审核等工作; 3、完成数据共享服务平台的开发、数据中台运营等项目管理工作; 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求: 1、具备数据仓库基础知识,熟悉数据仓库ETL过程; 2、对数据敏感,善于分析数据、具有良好文档撰写能力,能根据业务需求完成相关项目报告; 3、细心严谨,善于分析,具有良好的业务理解能力和沟通协调能力,以及优秀的执行力; 4、具备以下条件者优先:有大数据和项目管理相关认证;熟悉数据产品和数据服务,具备数据运营工作经验;熟练掌握PPT、WORD、EXCEL等技能;具备java、python等开发经验。 其他要求: 1、工作细致、善于思考,具有较强的责任心和良好的团队合作精神、沟通表达能力和文档编写能力; 2、接受出差值班。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1.负责电营各业务条线数据流转规则策略制定、落地实施及系统自动化;2.负责电营各业务条线数据流转全链路监控分析,实现数据流转规则策略迭代;3.负责为电营数据流转分配的动态匹配模型提供数据基础,提升业务效益,数据驱动业务发展的分析闭环。岗位要求:1.*****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上银行运营分析工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商,医疗丨健康 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档。 2、负责大数据平台的架构评审,代码评审,上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审。 3、负责核心模块研发,负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施。 4、负责开发大数据开发,如大数据采集产品、调度平台、ETL产品、离线和实时计算平台、多维分析工具、数据模型的研发。 5、负责建立和维护大数据平台技术标准规范,指导开发人员编写代码。 6、跟踪业界前沿技术,应用到实际项目中。负责培训公司大数据开发工程师技能的培训。 任职要求: 1、**本科以上学历,计算机相关专业毕业,5年以上相关工作经验; 2、精通离线和实时数据处理流程,熟练掌握hive、impala/presto/druid、spark、es、clickhouse等其中或多个组件; 3、熟悉大数据技术生态圈,精通大数据技术架构,有大数据平台构建经验; 4、熟悉大数据数仓模型、可视化分析,各种BI算法和产品等; 5、熟练掌握基本的Linux操作系统和某种脚本语言编程(如Shell等); 6、有实际大规模数据(TPB级以上)处理经验优先,有互联网工作经验优先; 7、负责主导大数据ETL、调度系统的研发工作。 8、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧。 【工作地址】广州市荔湾区龙溪大道410号(大参林集团总部园区) 【工作时间】8:30-12:00,13:30-18:00 周末双休 【公司福利】 周末双休、免费住宿、班车接送、免费停车位、员工食堂、五险一金、法定假日、带薪年假、进阶培训、年终奖、生日礼物、婚育假期及慰问金、员工内购折扣、员工旅游、接收党组织关系、代办落户广州等专项服务
  • 40k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言,或者对数据开发分析有相关背景; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
  • 6k-9k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目,运营生态建设支撑,采用springcloud微服务框架,建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台,支撑千万级活跃用户,承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队,主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善,保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅,提升项目运作效率; 2、搭建产品服务分析及汇报框架,统筹产品数据分析工作,涵盖一二三线服务数据挖掘,输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告,提出有价值的业务建议和工作方案; 3、对接各投诉受理渠道接口,协同推进解决疑难客诉问题,及时确保客诉问题解决闭环; 4、针对现有服务渠道,结合服务流程穿越,提出服务改善方案及举措,持续提升服务质量,并打造服务亮点; 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历,对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先; 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验,对服务工作等有深刻认知和见解; 3、精通Excel、PPT使用,熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告,思维清晰、文笔出色,能独立完成各类分析报告、文档方案; 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力; 5、主动开展工作,并具备创新思维,结合工作实际提出创新思路,使得工作更富有成效。 备注:月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!一、岗位职责
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、作为屈臣氏商业化产品工具线负责人,规划与落地Insight调研、公私域广告投放等数字化系统能力,赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、持续关注使用效果和发展方向,快速迭代产品; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升营销价值与数据变现能力。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、3年以上商业化产品相关工作经验,包括但不限于广告投放系统、经营分析与用户洞察、大数据调研系统,供职过大数据、快消/零售业、互联网、电商公司优先; 3、擅长数据分析,有广告投放、品牌用户增长策划等经验优先; 4、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 5、优秀的数据敏感度与需求挖掘能力,具备良好的沟通与汇报能力,责任心和自驱力强。
  • 9k-15k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    任职要求: 1.本科及以上学历,计算机或数学相关专业,2年以上大数据平台项目实际开发经验,具备专业的职业素养,热衷技术创新; 2.熟悉主流大数据框架、分布式架构、NoSQL数据库技术等,如Hadoop,Hive,HBase,Flink,Spark,Kafka等; 3.熟悉数据挖掘、可视化分析,各种BI算法和产品等 4.熟悉JAVA/SCALA/C++至少一种,有扎实的开发功底,具备快速的问题定位能力; 5.有完整的企业级数据中台开发经验和分布式系统架构经验,有成熟的工具类数据平台项目经验的优先; 6.工作态度积极认真,能承受较大的工作压力。 岗位职责: 1.负责大数据产品相关平台系统、组件的开发、迭代、日常维护及业务支撑; 2.负责开发过程中的关键技术问题的攻关,提供完善的技术方案; 3.制定数据建模、数据处理、数据运维和数据安全等架构规范并落地实施;梳理数据采集、处理、存储、展现全流程,规范过程文档; 4.业务的数据模型设计,充分理解业务,持续完善和优化已有业务产品的数据收集、挖掘业务数据,提供各类运营BI报表及决策数据; 5.领导交办的相关需求响应处理。
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等; 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施; 3、数据模型设计,在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能,提供各类运营BI报表及决策分析; 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具,保持技术的领先优势。 任职要求: 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库; 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种,有扎实的开发功底; 3、熟悉可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。
  • 新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.深入理解零售行业市场趋势和屈臣氏O+O生态,规划屈臣氏运营策略中台分析功能,赋能O+O生意增长; 2.协助系统负责人管理产品生命周期,包括市场调研、需求分析、产品设计、实施跟踪、功能测试和版本迭代; 3.对接供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 4.负责数据产品的使用培训,支持多个业务部门提升策略营销能力; 5.持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,根据市场动态和用户反馈,不断提升营销价值和数据变现能力。 任职要求: 1.本科及以上学历,统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2.2年及以上数据产品相关工作经验,经营分析类产品、数据中台、报表设计与开发工作经验优先,供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3.擅长数据分析,有品牌用户增长策划等经验优先; 4.熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 5.优秀的数据敏感度与需求挖掘能力,具备良好的沟通与汇报能力,责任心和自驱力强。
  • 100k-200k 经验10年以上 / 硕士
    教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门,在大学使命和战略目标的指导下,制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策,包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策,以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队,建立和优化数据处理流程,制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性,确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构,实现多元数据汇聚与整合体系,确保数据解决方案能够满足业务需求,促进数据积累和沉淀,形成数据资产,并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作,培养数据驱动决策的文化,并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习,将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验,包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验,精通大数据工作栈,如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力,能够跨部门合作,推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规,如中国数据安全法、中国网络安全法等,有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。